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本书共分为11章。第1章从问题引入，重点分析了推荐系统落地的难点，主流推荐系统的构建方法，推荐系统拉活，以及推荐系统中的架构和模型。第2章整体介绍推荐系统架构设计的方法。第3-5章分别介绍推荐系统的特征、评价指标、调参方法论。第6-10章介绍神经网络层、个性召回层、精排层、粗排层、重排层的设计方法，重点是模型选择和参数调整。第11章介绍冷启动环节的设计方法，这是本书中的特色内容。

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本书深入调研了基于交互文本的用户情境解析方面的研究进展，分析总结了当前研究工作存在的问题和不足。针对这些问题，提出了基于泛在交互文本的用户情境解析方法，为用户情境解析提供了新颖的研究思路和有效的技术方案。
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全书分为3篇：1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌，让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架，介绍存储引擎的两大分支：基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎，其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍，为后面内容的深入学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎，在理论部分重点回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择开源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍虚拟化技术及Proxmox VE基础知识，第2章介绍如何在生产环境中部署Proxmox VE，第3章介绍如何配置Proxmox VE存储，第4章介绍如何配置Proxmox VE网络，第5章介绍如何创建和使用虚拟机，第6章介绍如何创建和使用容器，第7章介绍如何配置和使用Proxmox VE高级特性，第8章介绍Proxmox VE的备份与恢复，第9章介绍Proxmox VE系统管理。

本书通过逐步构建一个完整的开发框架，帮助读者深入理解和掌握ASP.NET Core开发框架的核心概念和技术。本书以实际项目为基础，通过逐步迭代的方式引导读者从零开始构建一个功能强大的开发框架。本书不仅介绍了如何搭建项目结构、处理路由和中间件、使用依赖注入和配置管理等关键技术，还介绍了如何处理身份验证和授权、使用数据库和ORM、编写单元测试等实际开发中常见的问题和技术。本书配有读者交流学习群，可扫描勒口二维码进群。相关代码可通过前言中的代码仓库地址获得。
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