量子比特还没有一个明确的定义,不同的研究者采用不同的表达方式,例如,从物理学的角度,人们习惯于根据量子态的特性称为量子比特(qubit或qbit)、纠缠比特(ebit)、三重比特(tribit)、多重比特(multibit)和经典比特(cbit)等等。这种方式让人眼花缭乱,并且对量子比特的描述要根据具体的物理特性来描述。为了避免这些问题的困扰,这里从信息论的角度对量子比特做出统一的描述。本书分为七章,分别为:前世今生:信息伴随人类一同成长、成长危机:经典信息遇到发展瓶颈、华丽转身:量子
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包,是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深入浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的开发技巧。 本书分为10章,从PyQt的安装和基础知识讲起,陆续介绍了基础控件(如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等)、高级控件(如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等)、窗口(如属性、坐标、事件等)、Qt Designer(如安装与配置、编辑模式等)、PyQt高级应用(如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等)、图形视图框架(如图元、场景、视
本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
本书是通俗介绍“游戏机制”与“游戏设计思维”的普及读物。书中以回答“游戏为什么好玩”这一问题为线索,从游戏设计者与游戏玩家两个角度,详细分析了游戏机制的设计思路与实际效果,并结合不同时代的游戏作品,从空间、时间、金钱、道具、技能、任务、收集等角度,对机制中的细节做了深入评析。此外,作者还梳理了游戏机制研究中的理论与设计模式。本书可作为游戏策划等相关从业者的入门读物,也适合游戏玩家和对游戏机制感兴趣的读者阅读参考。
本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现,全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据,一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅入深,从业务到体验再到深度实践。首先,引入和介绍零售行业的核心业务知识,包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场
本书采用案例实战式的教学方法对常见的短视频题材进行分类,精选多个案例,介绍了短视频后期制作的基础知识与实战应用。本书从认识剪映以及短视频剪辑基础知识与思维开始讲起,完整再现了多个案例的制作流程,并将相关知识点的应用,如素材的导入与粗剪、节奏点的设置与调整、音视频融合剪辑、素材的变速与倒放、画面的裁剪与调整、转场效果的添加与使用、各种贴纸的添加与应用、各种调色风格的应用、字幕的添加与修改、片头片尾的制作以及视频的导出与发布等融入其中。案例的难易
剪映专业版是剪映软件的电脑版,其可方便用户更直观、更细致、更精确、更专业地进行视频剪辑。剪映专业版的优势在于覆盖了剪映手机版丰富的功能、先进的人工智能算法,以及简单的操作,方便用户快速实现对剪映软件的视频剪辑功能从入门到精通。 本书从剪映专业版的入门方法开始讲起,介绍了剪辑、滤镜、字幕、动感卡点、创意、转场特效等重点内容,最后以多个案例进行综合实践讲解,帮助读者做到学有所得、融会贯通,成为视频剪辑高手! 本书适合喜爱短视频制作、运营等的用户学习和参考。
大数据正在影响人们的生活、改变生活方式,数据革命不可避免。作为剑桥大学大数据研究员和有着丰富数据行业从业经验的专家,萨姆·吉尔伯特认为大数据如果应用得当,受到政府的监管,将会服务生活,给人们带来意料之外的益处。这本书改变了读者对于数据、数字技术的悲观看法,透过繁杂的数据海洋,探索出一套大数据促进社会进步、影响个人决策的新方案。
本书是一部关于未来互联网的集学术研究与教学实践于一体的科研论著,介绍了未来互联网的技术发展趋势,详细阐述了未来互联网发展面临的挑战及共性关键技术。本书分别从未来互联网体系架构,下一代互联网协议,软件定义网络,网络功能虚拟化,信息中心网络,移动社交网络,时延容忍网络,数据中心网络,5G网络,工业互联网,网络与云计算、大数据、人工智能等方面,对未来互联网原理、技术及应用等单元技术进行了详细论述,最后介绍了典型的未来互联网研发与应用案例。
本书以JavaScript作为演示代码,比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题:常见排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等)、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明,而是详细列出解题步骤,给出可以套用的算法模板。为了方便记忆,每种算法都会给出多种解,读者只需从中选取适合自己的解即可。本书旨在要让非科班出身的、没有算法基