本书探讨软件研发领域数字化管理的策略与实践，涵盖从数字化转型的重要性、实施步骤到效果评估的全过程。本书分9篇，共19章，第一篇介绍为什么转型和核心管理概念，帮助读者寻找问题出在哪里，出路又在哪里；第二篇聚焦组织战略，探索如何构建团队及明确战略定位和目标；第三篇讲解研发过程，强调需求层级体系、产品研发过程和团队协作；第四篇讨论人才体系，聚焦如何做到把工作目标和能力提升相结合，提供测试行会和效能行会的建设和运营；第五篇介绍度量体系，既有多快好赞的体系，又有案例、实践误区、深入思考点；第六篇

本书全面系统地讲解了Exce和PowerBI数据分析与可视化功能并用示例讲解了这些功能的应用。主要内容包括: 运用公式与丽数, 数理统计, 数据分析工具, 规划建模与求解,决策分析,Power BI Desktop,Power BI建模、度量值与DAX, 以及Power BI服务、移动应用与自动化等。

本书介绍使用Spring Boot后端和React前端进行全栈开发的相关技术。全书分为三部分, 共17章。第一部分介绍SpringBoot后端编程, 包括环境构建、依赖注入、使用JPA访问数据库、创建RESTful Web服务后端的安全性与测试等。第二部分介绍使用React进行前端编程, 包括前端环境构建、React和TypeScript简介、在React中使用RESTAPI以及实用的第三方组件库。第三部分讨论Spring Boot+React全栈开发, 包括为RESTWeb服务设置前端、为项目

本书共13章, 主要内容包括: 数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OLAP与数据立方体、数据挖掘基础、关联规则算法、分类、统计分析、神经网络、聚类分析、非结构化数据挖掘、知识图谱、大数据挖掘算法。

本书精心选择了计算机系统领域的14篇开创性经典文献，并用中文准确翻译，结合编者自身的理论研究和工程实践，针对14篇文献给出了独到的分析和评论。全书涵盖了人工智能、可计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等细分角度和方向，采用考据考证和文本细读的方法，在每篇内部、篇篇之间先分析后综合，形成一个有机的整体，对于追溯本源、进行原创性基础研究具有重要意义。

本书涵盖了从OpenVINO的基础入门到高级优化的完整内容，包括设备插件、量化技术、大语言模型和生成式AI的优化与部署等，帮助开发者灵活应对不同应用场景的需求。此外，书中还介绍了端到端AI推理计算性能提升的实战案例，以及与PyTorch、ONNX Runtime等工具的集成，确保开发者在熟悉的环境中提升开发效率。书中代码获取方式见前言。

本书主要讲解时下流行的短视频制作中的特效制作, 通过使用AfterEffect等软件完成短视频中光影、气氛、粒子等特效。丰富短视频的同时, 也为短视频增加了丰富的视频效果, 提高了短视频的观赏度,吸引更多的用户观看并参与到视频制作中。全书共分6章。分别包括短视频特效基础、软件应用基础、主图视频制作、镜头合成、渲染和压缩视频和综合案例。

本书系统地讲解了计算机仿真的相关知识，以各种实用案例为载体，注重实际应用，对初学者学习计算机仿真具有一定的帮助和指导作用。 本书共12章：第1章为引言；第2章为概率基础，回顾了与概率有关的相关知识。第3章为随机数，介绍了其是如何通过计算机生成的；第4章和第5章介绍了如何使用随机数来生成具有任意指定分布的随机变量；第6章介绍了多元正态分布，并介绍了如何生成具有这种联合分布的随机变量，以及用于建模随机变量联合分布的联结函数；第7章介绍了使用这些生成的值来跟踪系统随着时间的推移而不断发展的过程，即系统

OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 进行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。
《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、

《Python编程入门50例》精选了50个典型案例，遵循案例模仿改进创新的模式，讲解Python程序设计的基本方法和技巧。基础案例包括程序结构、标准函数、异常处理等；应用案例包括图形绘制、文本处理、图形用户界面、网络爬虫、语音合成、人工智能、游戏开发等。配套资源包括视频讲解、动画演示、案例代码、软件资源等，内容丰富、全面实用。
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