本书是一本实用指南，全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深入浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用，旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、进阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。进阶篇深入探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例，展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧，也对AI辅助编程的未来做出展望。

本书围绕ChatGPT背后的技术原理、发展历程及广泛应用进行介绍，深度解析了ChatGPT这一生成式AI对话大模型的崛起与影响。
本书首先探讨了ChatGPT的本质与内涵，包括深度学习、自然语言处理、Transformer模型等核心概念，为读者揭示了ChatGPT的技术基础；接着，分析了ChatGPT火爆全球的原因，探讨了其核心优势、社会影响及潜在应用场景；同时，本书还追溯了ChatGPT的起源与发展历程，讲述了OpenAI的崛起之路和产品创新。此外，本书也关注ChatGPT的能力边界与局

本书将挑战你对用户体验（UX）研究的先入之见，并鼓励你思考表象背后的本质。你将了解如何规划和进行UX研究、分析数据、说服团队针对研究结果采取行动，并在UX领域规划自己的职业生涯。本书将帮助你从更具战略性的视角看待产品设计，以便更好地专注于优化UX。UX研究者、设计师、项目经理、敏捷教练、业务分析师和市场营销经理都将在书中找到工具、灵感和想法来激活思维、激励团队并提高技能水平。在最新修订的第二版中，作者着眼于过去几年中UX研究方法的变化：为什么你不能只使用远程UX研究方法、如何处理难以应付的测试参

《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格，详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理，并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括：业界主流AI处理器架构及基础背景知识（第1章）；AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计（第2、3章）；核心计算单元，即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现（第4~6章）；数据搬运单元与存储系统设计（第7、8章）；AI处理器设计实例剖析（第9章）。
　　《AI处理器硬件架构设计》可作为从事AI处理器相关

本书摒弃了复杂的理论和公式，聚焦于实战操作，结合详细的代码示例、实战技巧和应用案例，全面展示了DeepSeek平台的开发方法及核心技术，旨在为开发者提供一条清晰且快捷的学习路径。
全书共分为6章，系统介绍了DeepSeek的基础知识和高级功能。首先讲解了API的使用、应用开发原理、核心技能（如API密钥管理、数据安全和性能优化）。接着深入探讨了模块化设计、提示词优化、模型微调等高级技巧，帮助读者提升开发效率。通过具体案例，展示如何运用深度学习提升自然语言处理与智能决策能力。最后，

DeepSeek作为新一代AI工具，正以智能助手的角色姿态，打破传统AI工具的技术隔阂，将复杂算法转化为触手可及的生产力。本书的诞生，正是为了帮助每一位用户跨越技术鸿沟，解锁DeepSeek的全场景应用潜能。
本书共7章，第1、2章帮助读者搭建知识体系，了解从注册到生成回答的完整流程；第3章作为核心枢纽，系统传授向DeepSeek提问的进阶技巧；第4～7章涵盖高效工作、学习成长、写作创作、生活娱乐四大领域，结合众多实际案例，帮助读者理解和掌握DeepSeek。同时，随书附赠与本书

本书以智能硬件AMR移动机器人产品实战案例贯穿全书，从智能硬件的系统构成、智能硬件产品经理的工作内容、智能硬件产品的全生命周期管理过程、产品运营、产品需求分析、竞品分析、产品项目管理、产品经理的工作方法、智能硬件产品经理职业素养要求等方面，详细阐述如何提高智能硬件产品经理的业务能力，弥补国内关于智能硬件产品经理的相关学习资料欠缺的问题。另外，本书还举出一个对外产品合作项目纪实案例，让读者能感同身受的体会到一个产品从需求提炼、对内产品实现过程把控、对外合作沟通技巧的全过程。本书适合给相关硬件

本书是一本面向职场人士的 AI 工具书，旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、
ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系
统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。
本书共 7 章，内容层次分明，涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操
性，所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1～

《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用深度学习构建网络、用 MLOps实现机器学习解决方案、掌握面试环节、协商薪酬等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。<

Solidworks是一款在Windows环境下运行的机械设计软件，它集CAD/CAE/CAM功能于一体，以设计为核心，具有使用简单、操作方便的特点。近年来，因其卓越的产品性能，赢得了越来越多的用户青睐。 本书分为基础篇和进阶篇两部分：基础篇主要介绍Solidworks设置、草图绘制、特征使用、结构构件设计、钣金生成等基础操作技能；进阶篇则通过工业机器人末端执行器、焊接工装夹具、工业机器人工作站等具体实例，深入阐述Solidworks软件在工业机器人相关工程中的应用。本书融理论与实践于一体，紧贴