本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一，以九讲来介绍算法数论的主要内容。前四讲的内容是数论的基本概念和基础算法，特别地，具有现代计算意义的中国古代数论算法及其拓展在前三讲中得到了充分的解释，第4讲介绍计算中根本算法——大整数乘法的技术与方法。第5讲是关于模乘的现代算法，体现了计算工具对数论算法发展的影响。第6讲介绍素数与相关算法的课题。尽管密码学的应用已经穿插在每讲之中，强调起见，还专门为公钥密码学的数学困难问题和计算问题设立了三讲，包括整数分解，离散对数和有重要密码学应用的整数的

"本书主要介绍误差概念和误差分析方法，求解非线性方程的牛顿法、割线法、简单迭代法及迭代法收敛的判定方法，解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，插值与拟合，数值积分与数值微分，常微分方程数值解法，以及数值实验，并对应第2～7章中的数值算法给出相应的MATLAB程序。
本书融入课程思政内容，包括中国古代和现代数学家的研究成果，同时纳入**的研究成果，可作为数学专业及其他理工科专业本科生和研究生的教材和参考书。"

运用系统科学理论、稳定性理论以及灰色理论并采用数学建模的方法对交通运输系统和粒子反应系统的基础理论问题进行研究，基于交通运输系统和粒子反应系统的复杂性，本专著主要对交通运输系统和粒子反应系统所表现出来的非线性动力学特性进行研究。

随着数字化、智能化和无人化的不断发展，自适应多自主体系统受到广泛关注和深入研究。系统内部的信息传输、处理与判断等将导致信息滞后，常见的滞后变量包括处理时滞和通信时滞。本书聚焦时滞效应对多自主体系统动力学的影响规律，探索数学模型建立、动态演化机理和集群特征刻画等基础问题，揭示时滞多自主体系统蜂拥协同、分簇、多群耦合等集群动力学规律。全书包括多自主体系统的同步动力学、时滞系统的渐近集群、多自主体系统的免碰撞动力学、多自主体系统的周期集群运动、多自主体系统的分群动力学、多自主体系统的编队动力学、随机扰

Origin软件是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件，该软件具有丰富的绘图功能及数据处理与分析工具，已被广泛应用于科技论文与论著的出版。 本书以Origin 2024英文版为基础，循序渐进、深入浅出地介绍了Origin的基础功能、高端绘图技巧及高效率绘图技能。全书共8章，精选近100个实例，涵盖Origin基础、二维绘图、三维绘图、拟合与分析、立体几何建模绘图（含LabTalk编程）、ChatGPT等AI辅助科研与绘图等内容。本书内容翔实、实例丰富、实用性强，可使读者在最短时

本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法。

该书共5章，分别介绍有限元和混合有限元理论基础及其应用。最精彩的是第4和第5章，详细介绍非定常偏微分方程有限元法中的有限元空间和有限元未知解系数向量的降维方法，可将含数十万乃至上千万未知量的有限元迭代方程降阶成为只有很少几个未知量的降阶方程，理论和数值例子都证明了两种降维方法的正确性和有效性。这些降维方法都是作者原创性的工作，这些方法都已经在国际重要刊物发表。该书很详细做了介绍。这些方法的推广应用，将会带动计算数学向更高度发展。

本书是根据普通高等教育本科线性代数课程的教学基本要求编写而成的，是国家级线上一流课程和福建省级精品在线开放课程“线性代数”的配套教材．

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于 Python 和数学规划求解器（COPT 和 Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大 M 建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码

教学是大学的中心工作，是完成立德树人核心使命的根基，高质量的大学教学始终依赖于为“卓越的教与学”不竭探索的教师群体。 百年培嘉木，无言下成蹊。他们，是北京大学历届教学成就奖和教学卓越奖获得者，从他们的分享中我们发现，这些既为“经师”亦为“人师”的“大先生”们，从教学理念到教学方法都充满呼应与共鸣。 本书对这些卓越的教学智慧进行了立体式、全方位的生动展现，希望在这些“大先生”的经验之上生成能够源源不断涌现育人楷模的教师成长生态，让“好老师”成为更多学生的一生幸遇。本书不仅有极强的实践指导作用，也为