本书是以实验案例方式而组织的, 全书共给出了21个人工智能实验案例, 覆盖了人工智能课程涉及的主要内容, 包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学习、非监督学习、强化学习等各个方面, 也包含了深度神经网络技术。为了便于教学, 每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述, 对所涉及的理论基础及算法也进行了详细介绍, 并提供了相应的Python语言代码。

本教材以机器人运动规划为控制对象，系统的介绍了机器人控制技术中微体系结构集成电路的设计与应用知识，包含了国内外领先性的技术理论和实践案例，适用于电子信息本科和研究生的机器人控制和微电子制造领域扩展知识和技能培养。主要包括以下部分内容：机器人运动学基础、机器人感知系统、机器人运动控制系统、微体系结构集成电路设计、基于FPGA集成电路设计方法和攀爬机器人和灵巧手应用设计。在内容编排上，将理论知识与实践操作进行结合，力求使教材内容更具有实用性和应用性，同时还包括了多个国内外领先技术案例，可以帮助学生更

本书聚焦大数据可视化的基本概念和基本技术应用，包含绪论和6个项目，分别为初识大数据可视化、Matplotlib应用、Matplotlib实战——影视数据可视化、Pyecharts应用、Pyecharts实战——用户行为数据可视化、Plotly应用、Plotly实战——用户画像数据可视化。

元宇宙的出现是数字技术发展的结果，也是时代发展的必然。什么是元宇宙？名企有哪些布局？元宇宙能带来什么？本书从元宇宙的概念、互联网巨头的元宇宙布局、支持元宇宙的技术板块、元宇宙价值链的构成、元宇宙的创新架构、元宇宙的细分领域应用等方面，将元宇宙的过去、现在和未来展现在读者面前。

2024 年初，一手缔造了 ChatGPT 的 OpenAI 再发大招，发布了其文生视频大模型Sora。可以肯定地说，Sora 对社会的冲击不会小于一年前的 ChatGPT，Sora 的诞生，几乎让影视制作行业一夜变了天，并且正在进一步向短视频、新媒体、广告营销、游戏、医疗等社会生产和生活的多个领域渗透。《人工智能Sora：机遇·问题·未来》以 Sora 为主题，介绍了 Sora 的诞生和爆发，以及 Sora 成功背后的技术路线，对其带来的行业变革进行了细致和深

本书共10章。第一篇为Java编程基础，包括第1章、第2章。第1章主要介绍Java语言的特点、JDK的安装使用、Java运行机制以及Eclipse开发工具的使用。第2章详细讲解Java语言的基本语法。第二篇为面向对象编程，包括第3章至第7章。第3章、第4章详细讲解Java语言面向对象的知识，这两章以编程思想为主，初学者需要花费较多的精力来理解其中的内容。第5章对类的特性进行深度讲解。第6章详细讲解Java中常用的集合类。第7章讲解Java的异常处理机制。第三篇为高级进阶，包括第8章至第

HTML5 与CSS3 是当下网页设计与制作的主要应用技术。本书以案例为引导，系统全面地讲解了HTML5 与CSS3 的相关功能与技能应用。全书主要包括3个部分，第1部分讲解HTML基础知识、HTML中的文字处理、HTML中插入图像、HTML中设置超链接、HTML中的音频与视频、HTML中的表格和表单；第2部分讲解了CSS基础知识、CSS中的属性、CSS表格和表单样式、使用Div+CSS布局网页；第3部分介绍综合案例。全书内容安排由浅入深，语言通俗易懂，案例丰富多样，操作步骤清晰准确，特别适合广

人工智能时代，Python已成为主流的通用开发语言。同时，为贯彻落实教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中提出的所有专业课程均需加强学生工程伦理教育的目标要求和推进二十大精神进教材，本书从实用性和思政性两方面入手，针对零基础的入门读者，采用图文并茂、学练结合的模式进行讲解，达到熟练掌握Python的目的。
本书分为10章，从Python发展历程、环境的搭建开始，逐步介绍Python的数据类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理、常用库等。每章均结合思政元素设计适当案例，使学生在学习

本书主要内容分为三部分，逐步引导学生由浅入深、由简到难地学习。第一部分是环境基础教学，包括第1、2章，分别是实验环境搭建和Python编程语言基础；第二部分是机器学习，包括第3～11?章，详细介绍了机器学习的核心算法原理及相关实战案例，如利用隐形眼镜数据集构建随机森林模型来预测适合客户的隐形眼镜类型、基于朴素贝叶斯分类算法实现年收入预测、采用支持向量机算法预测泰坦尼克号人员存活率；第三部分是深度学习，包括第12～16章，重点介绍深度学习基础知识和不同经典网络原理及相关实战案例，如利用卷积神经网络

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧，以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。本书