本书是一本全面介绍数据库管理的书籍。基础介绍篇介绍了数据库、SQL、MySQL 以及 数据类型等概念，并介绍了 MySQL 的安装和查询;实践入门篇详细介绍了数据库的创建、查询、 插入、修改和删除等语句的使用方法;中高级篇深入介绍了 MySQL 关键字、运算操作、日期 函数、视图、操作符等，同时介绍了如何对数据库文件进行备份和恢复;应用实战篇以核酸数 据库系统为例，介绍业务流程、系统流程、分布式系统、Redis、核酸数据库系统的设计与实现、 搜索引擎，以及使用 PHP 程序调用数据库等内容。

本书从初学者的角度详细介绍大数据的核心技术。全书共11章，包括绪论、Linux的基础操作、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、ZooKeeper分布式协调服务、YARN资源管理器、HBase分布式数据库、Hive数据仓储、PySpark数据处理与分析及综合案例。此外，本书还提供了相应的示例代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书共分为四篇，主要内容包括：机器视觉认知与图像基础算法、图像颜色的空间转换和基本变换、检测目标图像的边缘、分割目标图像、拼接两张图像、使用OCR识别文字、检测人脸、手动搭建BP神经网络实现图像识别、搭建卷积神经网络实现手写数字图像识别、基于ResNet50实现限速牌识别、实现零件的自动分拣、实现工业钢材的缺陷检测、实现医学X-ray影像的肺炎检测、实现机器小车的目标跟随、实现机器小车的视觉巡线与自动驾驶、实现视觉SLAM建图。

中国数据中心发展蓝皮书（2022）是对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行阶段性系统回顾和深入剖析，该书聚焦于2019年-2022年四年间数据中心领域相关技术的发展及应用的情况，以主题报告的形式展现内容，分为17个报告，分别阐述数据中心领域的标准、超级计算数据中心、液冷技术、安全保护、节能技术等的现状及趋势。

本书共17章，系统全面地讲述数据库系统的基本理论和MySQL 8.x应用技术，主要内容包括数据库系统基础，关系模型和数据库的设计，安装和配置MySQL，数据库的操作和字符集，数据类型、表的操作和存储引擎，数据完整性约束，表记录的操作，记录的查询，索引，视图，MySQL编程基础，存储过程、异常处理和游标，触发器和事件，事务和锁机制，日志，备份和恢复，用户和权限管理等。 全书以学生数据库系统为主线，把教学内容和实例贯穿在一起，并以员工数据库系统贯穿习题。每章均配备大量的例题，例题选取合适，突出了实用

单片机作为一种微型控制器，在工业设备、家用电器、医疗设备、物联网设备等中经常使用。本书的主要知识点是8051单片机的内部结构及工作原理、单片机开发工具、I/O口工作原理及应用、中断系统原理、定时/计数器技术、串口通信技术、液晶显示接口技术、A/D转换接口技术、串行总线通信技术等。为了加强学生对单片机知识的理解和掌握，书中部分章节配有相应的应用案例和项目训练。前后应用案例和项目训练在程序算法设计上衔接紧密，目的是巩固和加强所学的理论和方法。同时，本书对同一个技术问题采用多种算法实现，以拓宽学生的编

本书共分为8章。第1、2章介绍了Spring Boot2.3开发基础，包括环境搭建、依赖引入和基础Spring Boot应用构建。第3-6章是Spring Boot的融合阶段，介绍了Spring Boot搭建Web项目、操作数据库、使用缓存、整合安全框架、结合消息服务等，这些都是日常开发中的常用内容，读者经过该阶段的学习可以熟练地运用Spring Boot进行敏捷开发。第7、8章是Spring Boot的实战阶段，该阶段有助于使读者对Spring Boot的运用更加熟练，从而掌握实际项

本书根据网页设计与制作的基础语法逻辑进行编写，理论与实务相结合，力求帮助网页设计与制作零基础的读者从入门走向精通。全书共8章，包括浏览器与网页基础、网页文本处理、常用的网页标记、CSS基础、CSS布局属性、设计复杂的布局、JavaScript基础、基于对象的JavaScript编程等内容。 为了方便教师教学，本书提供丰富的教学资源，包括PPT课件、电子教案、教学大纲、课后习题答案、上机实验源代码、实训案例源代码等。如有需要，用书教师请登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）获取相关教

本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。 本书适合需要使用Spar

通过数据分析，你能够发现数据中的模式及其变化趋势，并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识，以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道，以便更好地进行数据分析和预测。

本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识，包括Python和相关库、软件的安装与使用，以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗，包括数据可视化、数据检索、数据处理、