本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中,Excel数据处理与分析基础篇(第1章~第5章)从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化,并贯穿Excel基础内容,包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等;基于Excel的数据分析综合应用篇(第6章~第9章)主要介绍基于Excel实现数据分析的综合应用,包括
在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC(人工智能生成内容)应用热潮之后,各行各业都希望深入了解流行的AI工具,将其引入日常工作,以节省工作时间,提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作,积累了丰富的使用经验,因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇,上篇是基础篇,介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力;中篇是工具篇,介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的国内外流行工具的基本功能和基础用法;下篇是应用篇,分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及
Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有用的编程语言,国内外很多大学开设了学习课程,将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分,共16章。第一部分是第1章到第10章,介绍Python编程基础知识,包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循
本书以人与技术的关系为基点,既对人工智能技术发展进行梳理、对人工智能技术具体应用进行讨论,又对人工智能技术发展带来的社会前沿问题开展广义的哲学分析。一方面,及时跟进、关注人工智能技术发展现状与趋势,并以案例呈现人工智能技术发展的可能样态及应用。另一方面,关注人工智能技术发展在个人、社会、国家等多个方面产生的深刻影响,观察和审视从技术赋能到技术风险的可能传导层面,讨论促进技术发展、社会治理与人类共生之间良性互动的路径及方略。
本书主要分为8章四个部分:第一部分,地物信息的传递过程;第二部分,遥感数据的信息性能及其特征;第三部分,遥感图像计算机解译的方法研究;第四部分,基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次,另外在教材中加入了大量的实验案例,以期增强理论结合实践的认识和理解。
本书为高职高专院校计算机或非计算机专业开设的计算机应用基础或办公软件应用课程的教材。
本书共8个模块,分为基础篇和应用篇。其中,基础篇包括了解计算机、计算思维与计算机语言、计算机网络技术、新--代技术4个模块;应.用篇包括系统与文件管理、Word文档处理、电子表格处理和演示文稿制作4个模块。每个模块都涉及若干工作情景和任务,每个任务由任务目标、任务描述、任务分析与相关知识、任务实施、能力拓展、评价反馈等部分组成,让学生在完成
本书面向全体专升本考生, 主要内容是山东省专升本考试计算机科目2012年至2022的考试真题答案精解, 对全国各省专升本考生都具有很强的可参考性。本书在真题解析中细致讲解了相关考点, 贯彻培养考生计算机科目应考的高效学习方法。本书在真题解析中特别注意通过一个知识点的分析, 贯彻考生掌握其它相关的知识点, 突出重点、解决难点、夯实基本点。
智能硬件设计与维护是电子信息相关专业一门专业必修课程,在整个电子信息体系中占有重要地位,并且已成为其他理工专业的热门选修课。智慧安防、智慧能源管控、智慧教室、智慧宿舍等智慧校园智能硬件落地场景,为《智能硬件设计与维护》课程提供了丰富的教学案例及维护场景。《智能硬件设计与维护》课程以智慧校园内具体智慧化场景的智能硬件的设计方法、设计过程及维修维护技巧为课程主要内容组织教材编写,教学与智慧校园相辅相成,以教学促进智慧校园智慧化提升,以智慧校园真实案例丰富施教进程,并在施教过程中,促进学生动手实
本书是一本全面介绍数据库管理的书籍。基础介绍篇介绍了数据库、SQL、MySQL 以及 数据类型等概念,并介绍了 MySQL 的安装和查询;实践入门篇详细介绍了数据库的创建、查询、 插入、修改和删除等语句的使用方法;中高级篇深入介绍了 MySQL 关键字、运算操作、日期 函数、视图、操作符等,同时介绍了如何对数据库文件进行备份和恢复;应用实战篇以核酸数 据库系统为例,介绍业务流程、系统流程、分布式系统、Redis、核酸数据库系统的设计与实现、 搜索引擎,以及使用 PHP 程序调用数据库等内容。
本书从初学者的角度详细介绍大数据的核心技术。全书共11章,包括绪论、Linux的基础操作、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、ZooKeeper分布式协调服务、YARN资源管理器、HBase分布式数据库、Hive数据仓储、PySpark数据处理与分析及综合案例。此外,本书还提供了相应的示例代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。