本书是关于DevOps的实用指南,使用GitHub作为平台,展示了如何利用GitHub工具集的强大功能进行协作、精益管理,以及实现安全快速的软件交付,从而将DevOps和DevSecOps提升到一个新的水平。书中为常见问题提供了简单的解决方案,读者将学习如何找到正确的度量标准,以及如何学习其他团队的成功经验。读者将学会利用GitHub来加速价值交付。
在开放、动态、多变的互联网环境下,感知并理解用户情境是计算机软件应具备的重要能力。近年来,基于交互文本的用户情境解析是学术界和产业界的热点问题。本书深入调研了基于交互文本的用户情境解析方面的研究进展,分析总结了当前研究工作存在的问题和不足。针对这些问题,提出了基于泛在交互文本的用户情境解析方法,为用户情境解析提供了新颖的研究思路和有效的技术方案。本书适合具备相关计算机基础的研究、开发人员阅读,也可为软件工程、万维网、信息检索、自然语言处理、泛在计算、人机交互等众多领域的学者提供一
全书分为3篇:1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌,让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架,介绍存储引擎的两大分支:基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎,其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍,为后面内容的深入学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎,在理论部分重点回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择开源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主
本书共9章,主要内容如下:第1章介绍虚拟化技术及Proxmox VE基础知识,第2章介绍如何在生产环境中部署Proxmox VE,第3章介绍如何配置Proxmox VE存储,第4章介绍如何配置Proxmox VE网络,第5章介绍如何创建和使用虚拟机,第6章介绍如何创建和使用容器,第7章介绍如何配置和使用Proxmox VE高级特性,第8章介绍Proxmox VE的备份与恢复,第9章介绍Proxmox VE系统管理。
本书通过逐步构建一个完整的开发框架,帮助读者深入理解和掌握ASP.NET Core开发框架的核心概念和技术。本书以实际项目为基础,通过逐步迭代的方式引导读者从零开始构建一个功能强大的开发框架。本书不仅介绍了如何搭建项目结构、处理路由和中间件、使用依赖注入和配置管理等关键技术,还介绍了如何处理身份验证和授权、使用数据库和ORM、编写单元测试等实际开发中常见的问题和技术。本书配有读者交流学习群,可扫描勒口二维码进群。相关代码可通过前言中的代码仓库地址获得。这是一本面向ASP.NET Core
本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序,介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具,以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识,并提供了应用示例;第4-10章介绍了Ray高级库(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR),并展示如何使用高级库创建应用程序;第11章对Ray的生态进行了总结,并指导读者继续学习。
本书是一本ChatGPT的实战手册,全面细致地介绍了ChatGPT的背景与发展历程、能力与特点,以及如何让ChatGPT助力工作与学习。本书共8章:ChatGPT印象、ChatGPT之心、阅读与写作、创意生成、英语学习、辅助编程、办公自动化、ChatGPT的实用工具。其中第3~8章是本书核心内容,充分介绍了如何使用ChatGPT这个强大的AI工具。在内容组织上,本书将具体场景、人的需求,如市场营销人员如何生成好的文案创意,英语学习者如何练习与反馈,家长们如何辅导孩子作业与拓展思
本书第1章介绍物联网工程的系统架构,包括物联网平台、物联网网关、数字孪生和时序数据库等。第2章介绍如何使用Node-RED官方的主要扩展节点,同时介绍了如何使用dashboard节点构建物联网数据采集界面。第3章介绍如何通过合理的流程结构规划、消息设计和流程文件的项目化管理来实现Node-RED的团队开发模式。第4章介绍如何开发自定义节点。第5章介绍如何将Node-RED嵌入自己的系统。第6章介绍数据采集实战,通过RS485连接空气传感器监控空气质量,然后展现在Dashboard中。第
本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册,还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程,并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入“数据宕机”的概念,然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测,并设置SLA、SLI和SLO,以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深入探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤,包括数据事件管理、根因分析、
本书主要以结构化方法介绍如何在开发或操作中使用Linux。本书还提供了使用这个开源操作系统改进工作流程的技巧,并讲解了如何获得现代终端、shell和命令的实际操作经验,如何使用Linux网络,如何管理工作负载,如何实现现代Linux可观测性。本书还讲述了如何使用容器、systemd、现代文件系统以及诸如Flatcar和Bottlerocket等不可变发行版以现代方式运行Linux应用程序。本书适合开发人员、软件架构师和站点可靠性工程师阅读。