本书基于非合作目标雷达特性、运动特性和形状特征,分析了影响目标ISAR成像的因素,重点对稀疏重构成像方法和弹道目标特征提取方法进行了阐述分析,针对非合作目标成像、特征提取与识别面临的成像时间短、积累信号少、成像质量不高和特征提取识别难的问题,提出了多种基于联合稀疏重构和二维稀疏重构的成像方法,并阐述了机动非合作目标的快速高分辨成像方法。针对弹道目标快速运动特征和微动特征,在建立目标中段运动及微动模型的基础上,对回波信号进行仿真分析,从其距离像序列及二维ISAR像序列出发,总结弹道目标的特征
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到开发工具,从实操项目到前沿进展,通过带着读者动手做7个功能强大的Agent,全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发人员、产品经理、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。读者
本书主要介绍了使用Visual Studio 2022进行MAUI以及控制台应用程序开发所需要的基础知识。本书讲述了C#语言的特点;阐述了MAUI界面布局、数据类型、运算符和表达式、判断循环语句、数组、方法等程序设计语言中最基础的内容;介绍了MAUI应用程序开发需要的知识:窗体与控件、界面设计、布局。为了使程序开发变得更有乐趣,书中穿插介绍了GraphicsView图形编程及简单的动画制作技术。本书最后为一个俄罗斯方块游戏程序,以达到巩固前面所学知识的目的。 本书针对的是毫无编程经验的初学者以及
本书是一本机器学习实用指南,提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型,并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外,介绍了数据预处理的详细过程,最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者,也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。
本书是一本高质量的实战指南,面向Java开发者,旨在帮助他们进阶成为资深开发者。作者结合多年一线开发经验,深度剖析大型互联网企业通用技术的进阶应用,提供丰富的实战经验和实用技巧。本书共9章,第1章讲解项目管理经验,第2章从设计模式的角度提升代码复用、可维护性、扩展性等方面的经验。第3章深入讲解Spring Boot框架的原理和设计思想,帮助读者更加熟练地运用该框架。第4章主要讲解Java项目和中间件部署的相关方案,包括CentOS 7、Docker、DockerCompose、宝塔面板
服务组合已逐步成为云计算环境下开发软件应用的主流技术。面对业务需求动态多变的环境,服务组合需要具有动态演化乃至自适应的能力,以提供持续满足用户需求的不间断服务。在动态环境下,当服务组合需要动态演化时,可能尚有若干回归测试正在运行之中。目前大多数工作只是针对静态环境下(回归测试之后发生动态演化)进行回归测试,并没有考虑动态环境下(回归测试过程中发生动态演化)如何对服务组合进行测试。本书主要针对动态环境下的服务组合测试需求,在保证效率和效用的前提下,研究精确、高效、安全的服务组合测试用例选
本书介绍了传感器管理的理论基础,提出了基于信息的传感器管理理论模型,并给出了该理论模型很优解的条件约束。本书结尾给出了传感器和传感器管理的发展趋势,为后续研究提供了方向。书中介绍的美军MQ-4C海神情报侦察监视无人机多传感器管理的方法流程具有一定的借鉴价值。
本书主要针对网络安全测试环境架构设计进行分析,结合网络安全测试环境的需求实际,在分析现有各类安全模型的基础上,分别从在线安全和离线安全两个角度给出相应的安全模型。主要内容包括网络安全测试环境安全模型、网络安全测试环境安全架构设计、网络安全测试环境态势感知研究与模型设计、网络安全测试环境智能决策系统设计和实现、网络安全测试环境联动响应安全体系设计等。
按单元组织学习内容,一般1单元一个算法。如:二分查找、选择排序、递归算法、快速排序、散列查找、广度优先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、贪婪算法、动态规划、K最近邻算法、哈夫曼算法等等,并算法为基础介绍需要使用的数据结构,如:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、图、树、堆等。
全面系统深入地介绍虚拟现实的理论与实践,涵盖了VR简史,体感设计、内容设计、交互设计以及可能的负面效果等各个层面,集理论与实践于一体。