本书从实践角度出发, 以清华大学科教仪器厂生产的TEC系列平台为例, 结合“互联网+”时代特色, 以虚拟仿真实验系统配合支撑设计实验为目标, 建设了基于微信公众平台的移动一体化教学平台, 学生通过课程微信公众平台随时随地观看视频进行预习, 并借助多模态虚拟仿真系统课下提前模拟演练, 提高了学生课上实验的成功率, 提升了学生课上实验的难度。本书分为四部分, 从部件验证性实验到综合设计性实验, 内容由浅入深、层层递进, 实验方式新颖、实用性较强。通过对本书的学习, 可以加深对理论知识的理解

本书采用AnyLogic仿真软件作为复杂系统建模仿真工具，从AnyLogic软件基础操作到AnyLogic进阶应用，讲解了多智能体、离散事件系统、系统动力学等建模仿真方法，并结合行人系统、交通系统、生产系统、物流系统等复杂系统建模仿真实践案例，介绍了应用AnyLogic进行复杂系统建模仿真的系统知识和具体操作步骤，以及AnyLogic特有的多建模方法集成仿真技术。

《嵌入式系统集成开发》基于STM32F4系列微控制器、嵌入式实时操作系统？C/OSⅡ、嵌入式图形设计库emWin以及轻量级网络通信协议LwIP，详细介绍了嵌入式系统的硬件设计与软件开发及综合应用。
《嵌入式系统集成开发》共3篇。第1篇为系统基础篇，包括3章，主要介绍嵌入式系统的基本概念与开发方法，包括嵌入式系统的软/硬件结构、开发工具链和设计方法。第2篇为集成开发篇，包括3章，主要介绍嵌入式实时操作系统？C/OSⅡ的概念、移植、设计与应用等，嵌入式系统UI设计的重要工具STemWin以及轻

C 既可以进行过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计，是编程人员广泛使用的工具。 本书从信息在计算机中的表示、C 基本语法、结构化程序设计方法、面向对象程序设计方法等方面进行讲解，知识点自成一体，语言简洁，用例经典，排版清晰，可阅读性强。 本书借助图示化的分析方法，对变量在内存中的存储情况和动态变化过程进行了清晰的说明，给出了一套对程序进行有效分析的方法。 本书可以作为高等院校计算机及相关专业程序设计课程的入

本书内容分为7章，包括计算机系统与数据表示、计算机网络与Internet、计算机新技术、Windows 10操作系统、WPS文档编辑、WPS表格应用和WPS演示文稿。通过学习这些与计算机相关的基础知识，读者能够更好地掌握计算机的基本操作技能。 本书以通俗易懂的方式呈现给读者，既适合作为非计算机专业的计算机基础课程教材，又适合作为对信息技术感兴趣的自学者的入门学习和参考的资料。

大学计算机是高等学校非计算机专业学生的公共基础课，课程目标是培养学生具备计算思维能力和运用计算机解决实际问题的能力。 本书以计算思维统领全书，兼顾不同专业、不同层次学生对计算机知识的需求，**限度地涉及计算机学科前沿科技，内容分为实验与实践篇和练习与测试篇。实验与实践篇共设计开发了22个实验，涉及演示验证性实验和实践性实验，给出了案例设计和实验作业； 练习与测试篇根据目前执行的**大学计算机课程教学大纲，给出了《大学计算机》教材章节内容的练习与测试。 本书不仅可以作为高等学校非计算机专业大

大学计算机是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课，课程目标是培养学生的计算思维能力、学生应用计算机解决在本领域中遇到的实际问题的能力。 本书以计算思维统领全书，兼顾不同专业、不同层次学生对计算机知识的需求，**限度地涉及计算机学科更多更新的知识，将非计算机专业的计算机教育从以学习基本知识、掌握基本工具为核心要求，提升到以培养学生的计算机文化素养及应用计算机和计算思维解决实际问题的基本能力为核心要求。本书主要内容包括计算机基础知识、计算机硬件、计算机软件、实用软件、数据管理与数据库和计

本书以网络信息资源与大数据技术为基底，以云计算为导向，就云计算网络信息资源与大数据技术问题展开论述，介绍了云计算网络信息及大数据的基本概念，引导读者对其组成和特点有基本的了解；详细论述了计算网络信息资源方面的研究，试图厘清信息资源的内涵和应用的关系，并分析了大数据时代云计算技术的应用。具体分析了大数据加密技术、存储技术、传输安全，为该技术的未来发展提出了建设性的指导意见；基于客观评价的原则，综合阐述了云计算网络信息资源与大数据技术研究的优点与不足，进一步对两项技术的未来发展规划进行了分

构建通用人工智能的关键就是无监督学习，而不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型，以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等深度生成模型背后的技术基石。 本书适合具备微积分、线性代数、概

在云原生时代，可观测性覆盖了应用的全生命周期，是云原生应用必备的工具之一。 本书基于笔者多年的云原生可观测性实践经验，从可观测系统的演进和基础理论开始介绍，结合案例对可观测系统的开源架构、日志、链路、监控、事件和诊断等关键要素的系统设计方案及问题解决思路进行阐述，帮助读者了解在业务实践中可观测性对云原生应用有哪些巨大助力。 本书适合云原生应用开发人员、架构师、运维人员、测试人员，以及云计算相关从业人员阅读。