本书专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试，注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括双指针、滑动窗口等算法技巧，并把动态规划、回溯算法、广度优先搜索等技巧的核心抽象为二叉树的两种问题形式。第2章介绍了基础数据结构相关的算法，包括数组链表的常见技巧汇总和数据结构设计的经典例题。第3章从二叉树的几种解题思路开始，尝试从二叉树的视角理解快速排序和归并排序，进一步讲解回溯、DFS、BFS等暴力搜索算法。第4章具体介绍了动态规划相关的技巧，例

本书由校企“双元”合作开发，以企业真实项目的实施流程为主线，通过“电商平台用户行为数据分析”项目实战，贯穿Hadoop大数据核心技术，包括项目需求、大数据平台部署、数据采集、离线数据仓库设计与开发和项目数据可视化展示。本书内容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等软件的安装配置；Hadoop分布式集群环境搭建； Flume、Kafka、Hive、Sqoop、ZooKeeper等Hadoop生态组件的基本工作原理、搭建及配置方法；使用Flume-Kafka-Flume架构实现数据采集；Hi

本书介绍了人工智能与语言知识的结合特点。通过理论概念讲解、具体实例分析，介绍语言知识的构建方法、类型案例、应用领域，辅助学习者快速了解行业基础和发展动态。本书首先介绍语言知识库的基本理论和构建方法，通过例子介绍资源类语言知识、语料库语言知识的概念和结构。为了方便理解，本书结合大量案例介绍语言知识在自然语言处理及在司法、医疗、金融等垂直领域中的应用，目的是帮助数据标注者理解行业发展，建立语言知识理论和应用的基本框架，为从事相关工作提供便利。

本书以AT89S51单片机为例，详细介绍51单片机的原理及接口技术，内容精练、案例丰富，每章都配有习题。全书具有较强的系统性、实用性、典型性。通过对本书的学习，读者能够掌握单片机系统开发设计的基础知识和基本技能，达到快速入门的效果，而且可以较全面地掌握单片机的整个开发流程。本书的内容包括单片机概述，AT89S51的硬件结构，51单片机的指令系统及汇编语言程序设计，C51的程序设计，AT89S51的中断系统，AT89S51的定时器/计数器，AT89S51的串行接口及串行通信，AT89S51的系统扩

本书采用漫画的形式，通过可爱的小仓鼠们的对话，讲述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、实际应用场景，也介绍了其他一些AIGC工具。第1章介绍ChatGPT的基本概念，告诉大家AIGC与ChatGPT分别是什么，GPT各个版本的演化历程，ChatGPT有哪些应用场景。第2章介绍了ChatGPT的账号与登录问题，指导读者在ChatGPT中问出第一个问题。第3章介绍了ChatGPT的一些进阶使用方式，包括Prompt Engineering，以及调用OpenAI API的方式。第4章介绍

本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的各类管理人员和从业者。

本书以实际操作为导向，详细讲解基于Stable Diffusion进行AI绘画的完整学习路线，包括绘画技巧、图片生成、提示词编写、ControlNet插件、模型训练等，同时搭配了丰富的实际操作案例，在附录中还提供了常用提示词中英文对照表，涉及画质、环境、风格、人物、发型、表情、表情符号、眼睛、服装、裤袜与腿饰、鞋子、其他装饰和动作。整本书内容全面、详尽且深入浅出，实用性很强。本书总计8章。第1章为Stable Diffusion AI绘画入门，带领读者认识AI绘画，介绍StableDiffusi

本书在介绍如何利用前端技术来实现深度学习的模型部署和预测的基础上，重点介绍了若干运用前端AI技术的典型场景。本书内容包括三大部分：前端与AI、引入新模型和Web AI进阶。本书重点讲解模型开发的“全链路”，从模型供给到业务实现，串联起前端AI开发的整个流程。读者可以根据定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算子开发、精度对齐、业务场景接入等具体的研发工作。本书不仅可以使读者对前端AI的理论和技术体系有深入的了解，还能通过指导实现推理效果的验证，让前端开发和AI技术深入结合，实现理论和

本书首先介绍了使用ChatGPT的提示词技巧，详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来，介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具，包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的AI工具后，书中探讨了如何将ChatGPT应用于工作和学习，为读者提供强大的支持和帮助。随后，书中分享了基于ChatGPT的创业实例，激发读者的创新思维。最后，书中还介绍了AI在企业中实际应用的案例，展示了其在降低成本、提高效率方面的巨大潜力。

全书共有9 章。第1 章介绍了图像融合的定义、发展历史、研究现状和分类，让读者对图像融合有一个直观的认识。第2 章从研究背景与意义、研究现状、评价体系三个角度讲述了遥感图像融合的基础知识。第3～8 章系统地介绍了各种图像融合方法。第9 章结合图像融合的具体应用实例，介绍了图像融合的应用，并且对未来的发展进行了展望。本书可作为高等院校高年级本科生、研究生学习图像融合技术的教材和教学参考书，也可作为从事图像融合研究和应用的科技人员的参考书。