量子比特还没有一个明确的定义,不同的研究者采用不同的表达方式,例如,从物理学的角度,人们习惯于根据量子态的特性称为量子比特(qubit或qbit)、纠缠比特(ebit)、三重比特(tribit)、多重比特(multibit)和经典比特(cbit)等等。这种方式让人眼花缭乱,并且对量子比特的描述要根据具体的物理特性来描述。为了避免这些问题的困扰,这里从信息论的角度对量子比特做出统一的描述。本书分为七章,分别为:前世今生:信息伴随人类一同成长、成长危机:经典信息遇到发展瓶颈、华丽转身:量子
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包,是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深入浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的开发技巧。 本书分为10章,从PyQt的安装和基础知识讲起,陆续介绍了基础控件(如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等)、高级控件(如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等)、窗口(如属性、坐标、事件等)、Qt Designer(如安装与配置、编辑模式等)、PyQt高级应用(如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等)、图形视图框架(如图元、场景、视
本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
本书是通俗介绍“游戏机制”与“游戏设计思维”的普及读物。书中以回答“游戏为什么好玩”这一问题为线索,从游戏设计者与游戏玩家两个角度,详细分析了游戏机制的设计思路与实际效果,并结合不同时代的游戏作品,从空间、时间、金钱、道具、技能、任务、收集等角度,对机制中的细节做了深入评析。此外,作者还梳理了游戏机制研究中的理论与设计模式。本书可作为游戏策划等相关从业者的入门读物,也适合游戏玩家和对游戏机制感兴趣的读者阅读参考。
本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现,全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据,一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅入深,从业务到体验再到深度实践。首先,引入和介绍零售行业的核心业务知识,包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场
本书采用案例实战式的教学方法对常见的短视频题材进行分类,精选多个案例,介绍了短视频后期制作的基础知识与实战应用。本书从认识剪映以及短视频剪辑基础知识与思维开始讲起,完整再现了多个案例的制作流程,并将相关知识点的应用,如素材的导入与粗剪、节奏点的设置与调整、音视频融合剪辑、素材的变速与倒放、画面的裁剪与调整、转场效果的添加与使用、各种贴纸的添加与应用、各种调色风格的应用、字幕的添加与修改、片头片尾的制作以及视频的导出与发布等融入其中。案例的难易
本书是大数据分析技术的入门图书,内容分为大数据分析与挖掘概述、Spark SQL结构化数据分析与处理、Spark Streaming流数据分析与处理、Spark GraphX图数据分析与处理、Spark MLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读,读者能够快速了解本章相关内容的背景意义;通过相关理论及概念的介绍,读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解;通过典型案例的讲解,读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题,通过知识链接、
本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作,研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式,重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别,导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少,带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法,进一步改善小样本遥感图像分类性能,并在公有遥感数据集及自行构建遥感数据集进行实验测试、数据统计、图表分析和遥感实景图片可视化展示。
本书共分为12章。第1章对企业网进行了概述;第2~11章分别讲解了网络冗余技术、访问控制列表的使用、网络地址转换技术、广域网技术的原理与配置、DHCP的原理与配置、IPv6基础、IPv6路由配置、网络安全技术、WLAN技术和网络管理协议相关的知识;第12章对SDN与Python的基础知识进行了介绍。 本书除了适用于高等院校相关专业的学生外,还适合正在备考HCIA认证或者正在参加HCIA技术培训的人士阅读和参考。其他从事 ICT 行业的人员及网络技术爱好者也可以通过阅读本书,加深对网络技术的理解
本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践,可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程,并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域,探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法,涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等;然后,重点阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容;最后,分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相