本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深入探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、

本书主要以结构化方法介绍如何在开发或操作中使用Linux。本书还提供了使用这个开源操作系统改进工作流程的技巧，并讲解了如何获得现代终端、shell和命令的实际操作经验，如何使用Linux网络，如何管理工作负载，如何实现现代Linux可观测性。本书还讲述了如何使用容器、systemd、现代文件系统以及诸如Flatcar和Bottlerocket等不可变发行版以现代方式运行Linux应用程序。本书适合开发人员、软件架构师和站点可靠性工程师阅读。

本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算，揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念，试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识，然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。 通过阅读本书，读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中，并处理真实的示例，如进行化学模拟和搜索未排序的数据库等。

随着社会的不断进步，各行各业都在拥抱数字化转型，软件的应用规模不断扩大，普及率呈现大幅度上升的趋势。软件测试是保障软件质量的重要环节，金融软件测试更是金融业务与测试技术融合的重要领域。 本书通过9章内容，深入浅出地介绍了金融软件测试的基础知识、常用工具、相关标准、项目管理知识、用例设计方法、执行方法、报告编写等内容，并通过银行国际业务测试项目实战带领读者全面复盘所学知识和相关技巧。 本书围绕金融软件测试进行讲解，帮助读者理解基础知识，掌握实践技能。本书适合金融软件测试领域的从业者、软件测试专业的

这是一本讲解使用人工智能工具辅助进行设计的专业教程，旨在帮助设计师掌握并运用Midjourney 提高设计效率和创新能力。书中详细介绍了Midjourney 在品牌设计、平面设计、包装设计、电商设计和界面设计等领域的应用方法，并通过丰富的案例展示了运用Midjourney 出图辅助进行设计的全流程。本书附赠实战案例的素材图、设计源文件和样机文件，以便读者能够边学边练、加深理解。 本书适合品牌设计师、平面设计师、包装设计师、UI设计师和电商设计师阅读，也可以作为设计专业学生的参考书。

随着互联网的迅猛发展和数字化转型的加速，网络安全威胁不断增加，渗透测试的价值日益凸显。Kali Linux提供了友好的界面和广泛的文档支持，专为渗透测试和网络安全评估而设计。它提供强大的工具和资源，方便专业人员评估网络的弱点，进行漏洞分析和渗透测试，即使是初学者也能轻松上手。 本书内容共14章，知识点与实践案例环环相扣，将网络安全的基础知识和实践细节娓娓道来，涉及网络安全渗透测试基础、Kali Linux的安装与使用、模拟测试环境、信息收集、漏洞扫描、密码攻击、网络设备渗透测试、操作系统及服务软

书由Polity出版社于2021年10月出版。本书从算法视角出发，系统性地对人工智能的起源、发展和未来方向进行阐述，研究了人工智能算法的原理以及在相关技术发展变化过程中对国家政策、制造业发展、军事作战方式、社会就业等方面造成的深刻影响，包括对日常生活和价值观念的重塑。同时，对人工智能技术驱动下资本主义社会矛盾的变化发展进行了深入思考。该书也讨论了人工智能在面对全球性危机和社会难题时所扮演的关键角色，包括处理新冠病毒危机、解决能源安全问题，以及协助全球政府应对气候变化。

深度学习理论无疑是当今教育界的重要探索主题，其中“深度学习的本质是什么”“深度学习的价值追求是什么”及“深度学习是怎样的活动”是人类深度学习理论发展和实践推进的关键问题。走向文化之思成为当前深度学习研究与探索的新兴方向。文化哲学理论体系对人与文化、文化与教育教学等方面的问题有深刻洞察力，其所蕴含的“文化本质论—文化价值论—文化活动论”的内在逻辑进路，可以为深度学习的创新提供独特视角。本书分别从这几方面系统探索深度学习的基本理论问题，为人们更好地认识及推动深度学习实践提供参考。

本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式，研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系，使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联，弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性，运用社交网络和知识图谱等辅助信息，缓解推荐系统目前面临的“数据稀疏”、“冷启动”等问题，提高推荐系统的准确性和多样性，为推荐系统技术的发展提供可参考的方向。

人类正在面临数字技术带来的全面变革！不仅衣食住行离不开互联网，就连工作、学习和生活，也离不开手机和互联网，手机已经成为每个人生活中形影不离的“体外器官”！不仅如此，人工智能的快速发展，正在推动社会各行各业发生新一轮变革。这一轮新的技术变革不仅影响到所有的学科领域，还直接挑战了传统的哲学认识论，颠覆了传统的人类思想和认知体系。 目前，关于数字化、智能化变革的研究还存在着盲目追逐短期热点，缺乏对“长时段”教育技术变革历程的分析，也缺乏对技术影响社会、教育变革基础理论的深度研究。本书的研究起步于200