空间谱估计技术在雷达、声呐与通信等众多领域有着广泛的应用前景,几十年来一直是一个活跃的研究方向。随着稀疏表示和压缩感知理论的发展,基于稀疏理论的空间谱技术研究已成为来波方向估计发展的前沿和热点。其技术基础和特点明显有别于传统的空间谱估计方法,能够改善复杂电磁环境下来波方向估计应用中部分难以克服的问题。本书较为深入地论述了基于稀疏理论实现空间谱估计的关键技术、方法和性能,尤其是详细介绍了许多典型算法,并进行了深入讨论与研究,给出了定量和定性的分析结果。
本书是一部系统论述信号与系统的基本理论和分析方法的立体化教程,以傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z 变换为主线,以理论分析、应用实例和MATLAB仿真为手段,将经典理论与现代计算技术相结合。全书共分为9章: 第0章介绍信号与系统的基本概念及MATLAB软件平台; 第1章介绍常用连续时间信号、连续时间信号的基本运算与分解; 第2章介绍系统的分类、卷积及其性质、LTI系统响应的求解; 第3 章介绍周期信号的傅里叶级数、非周期信号的傅里叶变换及其性质、LTI连续系统的频域分析方法;
本书是一本集通信电子线路实践知识、基础性实验、通信系统综合性实验和综合设计为一体的通信电子线路实践教材。全书共4章: 第1章主要介绍基础电子元器件的类型、高频特性及参数选择,实验测量及数据处理,高频电路PCB设计及制作要点,以及常用实验仪器设备的功能及使用; 第2章内容覆盖小信号调谐放大器、高频谐振功率放大器、正弦波振荡器、振幅调制与解调电路、变容二极管调频振荡器与相位鉴频器、混频电路等单元电路实验; 第3章将独立的单元电路有机地连接成通信系统,包括振幅调制通信系统、频率调制通信
本书面向网络工程岗位,对接华为认证路由交换工程师(HCIA)的相关内容,通过24个任务介绍了企业网络工程分析、网络抓包分析、IP子网划分、华为网络设备的开局配置、组建VLAN、企业内网组建与优化、安全有效接入互联网、与分公司互联互通、异地互联组建VPN、升级到IPv6局域网和IPv6网络互联共11个项目。 本书采用项目化方式组织教学内容,工作手册式编写技能训练部分,融入工程伦理、网络工匠、科技报国等思政元素,使学生获得数据网络工程岗位应具备的职业能力和素养。每个项目和技能点配有在线教学课件及微课
本书分为五篇共十四章。第一篇,基础知识,包含两章:第一章,信息安全概论。第二章,密码学的基本概念。第二篇,对称密码,包含三章:第三章,分组密码。第四章,序列密码。第五章,HASH函数。第三篇,公开密钥密码,包含三章:第六章,公开密钥密码体制。第七章,数字签名。第八章,抗量子计算密码。第四篇,密码分析,包含一章,第九章 密码分析;第五篇 密码应用,包含五章:第十章,密钥管理。第十一章,密码协议。第十二章,认证。第十三章,密码在区块链中的应用。第十四章,密码在可信计算中的应用。每章后面都给出了
本书就数字图像处理以及图像的分析与识别方面的最新技术开展了研究与实践。重点关注高层次特征提取技术,还涉及与图像获取、采样理论、点运算和不同层次特征提取相关的问题和技术,构成了一个明确连贯的知识体系。还重点开展了图像识别方面最前沿领域的研究,不仅开展了静态的图像识别,还开展了视频理解方面的研究与实践,采用机器学习、深度学习等方法,突出了人工智能技术在图像理解方面的应用。研究了采用基于嵌入式平台系统的深度学习,用最快的深度检测、跟踪算法,减少运算量和检测空间。
本书系统地论述统计信号处理的基本理论, 包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四部分。全书共15章, 分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等。各章均有信号处理实例和丰富的习题。
本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、分析方法、基本算法与实现及其在工程中的综合应用,共 9 章,内容包括绪论、离散时间信号与系统分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的基本结构及典型滤波器、IIR 数字滤波器的设计、FIR 数字滤波器的设计、信号的抽样与量化误差、数字信号处理在工程中的应用。 本书可作为高等学校电子信息类相关专业数字信号处理课程的教材,也可作为相关专业研究生和工程技术人员的参考用书。
本书根据普通高等院校本科生教学大纲的要求选材,系统地介绍数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法和设计原理。全书共8章,包括四部分。第一部分是数字信号处理基本概念及对数字信号处理的总体概览,包括第1章;第二部分是离散时间信号和离散时间系统的时域、频域分析,包括第2、3、4章;第三部分是离散傅里叶变换的快速算法,包括第5章;第四部分是数字滤波器的基础理论与设计方法,包括第6、7、8章。本书叙述简洁,条理清晰,内容深入浅出,并配有大量的例题和上机实验,便于教师的教学和学生的自学。本书提供