本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例,帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践,以及如何解决应对高并发场景下可能遇到的各种问题。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则,以及度量指标;第2-4章介绍提升高并发系统可用性的4个方法——系统容错、冗余和分片;第5章从提升高并发系统性能的角度讲解了并发和异步的原理和实践技巧;第6章从系统运维和团队流程管理两个方面讲解如何提升团队对高并发系统的掌控能力,进而提升系统的可用性。
数字经济时代,数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情,深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境,旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势,提高驾驭数字经济的能力,精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点,重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用,辅以实际案例分析,揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意
这是一本深入讲解CANoe软件和CAPL语言编程的图书。本书基于CANoe16版本,从实际工程应用出发,由浅入深地讲解了CANoe软件的功能和使用,以及CAPL语言的编程语法和技巧,力图帮助读者从零开始体系化地掌握CANoe软件在车载网络测试中的应用。本书的第1-2章讲解了CANoe软件的安装与卸载,以及如何创建CANoe工程。第3章讲解了CAPL编程的语法知识。第4章讲解了CANoe软件的常用功能,包括仿真设置、测量分析、测试功能等。第5章讲解了PanelDesigner工具的使用和
"大模型技术是目前人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程,基于大模型应用程序的开发方法,给出可执行实战案例。大模型技术主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,本书案例主要包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、系统实现、功能测试等内容。本书中所述案例多样化,可满足不同层次的人员需求; 同时,本书附赠视频讲解、工程文件、拓展知识、插图素材、程序代码,供读者自我学习和自我提高使用。
"ThinkPHP是一个免费开源、快速、简单、面向对象、轻量级的PHP开发框架,已经成长为国内最领先和**影响力的Web应用开发框架,众多的典型案例可以表明它稳定用于商业以及门户级网站的开发。《ThinkPHP8高效构建Web应用》通过丰富的代码示例和详细的讲解,帮助读者快速上手ThinkPHP,高效构建Web应用。《ThinkPHP8高效构建Web应用》配套示例源码、作者答疑服务。《ThinkPHP8高效构建Web应用》共分17章,由浅入深地讲解ThinkPHP应用开发方法,内容包括开
《JavaScript项目开发全程实录》精选JavaScript 开发方向的10 个热门应用项目,实用性非常强。具体项目包含:幸运大抽奖、精美万年历设计、别踩白块儿小游戏、五子棋小游戏、明日在线教育网站、飞马城市旅游信息网、花瓣电影评分网、明日书店网上商城、吃了么外卖网、星光音乐网。本书从软件工程的角度出发,按照项目开发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上,每章一个项目,统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块设计与实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目,给
本书是一本理论联系实际的软件架构设计指导书,旨在帮助读者完成高性能软件系统的架构设计工作。书中涉及分布式、并发编程、数据库调优、非关系型数据库、应用保护、缓存、IO、前端性能优化等方面的理论知识,并在理论知识的基础上推导其实践技巧。全书共13章,第1章介绍了高性能和架构这两个概念,包括高性能所代表的具体指标,架构的具体含义和主要内容。第2章介绍了分流设计。第3章介绍了与服务并行相关的设计。第4章介绍了多进程、多线程、多协程等运算并发手段,并给出了相应的示例。第5章介绍了输入输出设计。第
本书介绍操作系统的基础知识,特别是与Linux相关的部分,并探索系统管理员的Linux哲学,为后面的学习做准备。主要内容包括:对Linux操作系统的整体介绍;如何使用VirtualBox创建虚拟机和虚拟网络,搭建贯穿全书的实验环境;安装Fedora的方法;如何通过Xfce实现在使用命令行界面和图形化界面间无缝衔接;Linux命令行、数据流、文本编辑器等常用工具的使用方法;如何以管理员角色进行实际操作;各类终端模拟器和高级终端的使用技巧;计算机启动和Linux开机时的一系列流程;终端的个
本书结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践,内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识,如多层感知器和卷积神经网络等。本书除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读本书,读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。本书共18章,分为3篇。第1篇机器学习基础知识,主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识;第2篇机器学习
本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面,除绪论外,共 10 章,分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 点云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图,以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期进展。在 2~11 章中,每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理,对实现该技术的典型方法进行详细分析(包括算法描述、具体步骤、效果示例等),然后介绍该技术领域的最新进展,归纳其特点