群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法，是当前人工智能方法的重要组成部分。本书从群体智能算法的基本特征入手，介绍了常见的群体智能算法及其理论基础研究的三大内容：数学模型、收敛性与时间复杂度，详细阐述了粒子群优化算法、蚁群优化算法、鸽群优化算法、头脑风暴算法与烟花算法的数学模型、收敛性分析与时间复杂度分析等研究结果。为了方便读者开展算法理论分析的实践，部分章节提供了配套实用软件工具的使用案例。本书适合从事智能优化、进化计算、计算智能、智能优化、管理科学与应用数学领域研究的学者与研究

本书为郑州大学眉湖·传媒书系中的一本，是国家社会科学基金教育学一般课题“大学生网络公共传播行为与网络媒介素养教育研究”（BIA160137）的研究成果，通过实证调查揭示了中国大学生网络公共传播行为的现状，并对行为影响因素进行了分析。在此基础上，剖析了大学生网络公共传播行为存在的问题及成因，指出解决之道在于开展网络媒介素养教育。继而，以英国、美国、日本等国家的大学生网络媒介素养教育实践为镜，探讨如何通过网络媒介素养教育提升大学生网络公共传播水平，构建旨在提升大学生网络公共传播能力的网络媒

本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。
本书主要内容分为两部分。第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标检测中的应用；FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义

“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。
《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了强化学习的核心知识，内容生动有趣，带领读者走进强化学习的世界。本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始

9大场景主题实拍：包括古风旅拍、宣传视频、公园游记、美食视频、日常记录、古街拍摄、城市旅游、开箱视频、实景探房，帮助读者学后能够完全胜任小、中、大型视频与Vlog的拍摄。
4步全程式解说：每个案例，读者可首先欣赏成品效果，再学习镜头的脚本写作，然后学习如何拍摄分镜头，最后学习后期剪辑，从零开始学习每一个实拍案例的前期拍摄与后期制作，做到全面掌握，了然于胸。
117个分镜头拍摄：书中9个大的案例，安排了117个分镜头来完成，包括前推运镜、上摇运镜、下降运镜、仰拍镜头、环绕运镜、特写运镜

《跟世界冠军一起玩VEXIQ二代机器人》一书从机器人的特点和基本概念出发，全面而深入地介绍了VEXIQ二代机器人的相关知识。全书共4章，首先介绍了VEXIQ机器人的特点、比赛内容和注意事项；接着，详细讲解了VEXIQ二代机器人的硬件组成和软件编程，包括各种控制类、信号与运动类、结构类硬件的介绍，以及VEXcode编程软件的使用方法和指令块功能。此外，书中还提供了大量经典案例，帮助读者更好地理解机器人的应用和实践。这些案例不仅具有代表性，而且富有创意，能够激发读者的学习兴趣和创新思维。<

本书根据设计师的实际设计需求而进行“高效工具”的探索。书中采用设计师最常用的设计工具，例如CorelDraw、Rhino、SolidWorks等设计软件进行二次开发，形成具有特殊功能的插件。书中的案例多围绕色彩、符号、纹理、质感等方面展开，给出了工具的设计思想，以及工具的实际应用结果。本书提供了一些可以激发设计创意的概念和工具，为更深入的创作提供多样性的启发。

本书系统探讨了网络安全的关键方面，覆盖基础安全协议、先进加密技术及复杂威胁管理策略等方面内容。本书通过案例分析和实证研究，深入分析了如同态加密和零知识证明等前沿技术的实际应用，并探讨了智能合约与区块链技术在保障交易安全性中的作用。书中还提供了操作指南和策略，旨在提升读者的理解和操作能力。在创新方面，本书结合了区块链与传统网络安全策略，提供新视角并探索应对新兴安全威胁的策略。

《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》系统地介绍了Docker和Kubernetes的相关知识，可以帮助读者快速了解并熟练配置Kubernetes。
《CKA/CKAD应试教程：从Docker到Kubernetes完全攻略》共分为16章。首先介绍了Docker基础和Docker进阶；然后介绍了Kubernetes的基础操作，包括部署Kubernetes集群、升级Kubernetes、创建及管理Pod等；之后重点介绍了存储管理、密码管理、Depl

《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI提示词等资源。
书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。
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