本书的内容摘要如下。在前两章，作者回顾了近代冷原子物理的发展历程，并综合国内外冷原子教材与综述文章，简明扼要地总结了冷原子领域的常用基础知识。在第三至七章，作者总结性的讲解了一、二维量子气体的基础理论知识体系与常用模型，并介绍了一些当代前沿科研的热点方向，如量子拓扑、多体局域化、量子涡旋等。在第八章，作者讨论了冷原子系统如何为量子信息、精密测量等当代的热点前沿应用研究提供重要支持。本书作者结合自己科研成果，通过对国内外代表性参考书与综述性文章的总结，及与多位有合作关系的国际知名教授的深

《聚合物碳化反应及其应用》为“高性能高分子材料丛书”之一，系统介绍了聚合物碳化反应及其应用。*先总结聚合物碳化的典型方法，论述每种碳化方法的原理与适用范围；重点阐述了碳化过程中降解反应和碳化反应的协同机理，以及碳材料的织态结构、表面化学结构的调节机制，介绍利用聚合物碳化反应制备不同维度的碳纳米材料、碳泡沫、碳/碳复合材料等。《聚合物碳化反应及其应用》以碳材料的结构和形貌调控为切入点，着重介绍控制聚合物的碳化反应实现精确调控碳材料生长的机制。在此基础上，介绍催化聚合物本身成碳在提高阻燃性能方面的研

本书以环、半群、范畴等代数结构中的Moore-Penrose逆、群逆、Drazin逆、核逆、伪核逆为主线，介绍了这几类广义逆的代数特性(包括代数方程刻画、存在性准则、表达式等等)，揭示了代数结构的性质和广义逆的性质之间的内在联系。从矩阵分解入手，介绍矩阵广义逆的基本性质，以此类比，延伸到环、半群中的元素以及范畴中的态射的相关广义逆；从线性代数、抽象代数的一些基础知识讲起，一直到本领域最前沿的内容。本书是作者对多年来研究工作的总结，同时也概述了国内外同行的相关工作。

颗粒阻尼技术是一种基于能量耗散机理的被动振动控制技术，具有减振效果显著、结构改动小、环境适应性强等优点，已在航空航天、船舶、机械、车辆等领域中广泛应用。本书内容大致分为两部分：一是总结了粒子阻尼技术的研究现状和应用领域，阐明了粒子接触模型和耗能机理；二是研究了颗粒阻尼技术在不同工程项目中的应用，包括基于粒子阻尼的齿轮传动、高铁车辆、船舶动力基座、矿用自卸车、PCB、机床的耗能研究。

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的
解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及 MATLAB 实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由
浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其 MATLAB 实现的相关知识，为后续学习打
下良好基础。全书共 16 章，第 1 至 13 章分别介绍了 13 种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB
实现和应用案例；第 14 章介绍了 4 套常见的

全书共10章，第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。
《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域

本书的主要目的是向读者介绍多目标排序的一些常见模型、研究方法和主要结果。 本文共包含7章：在第1章中，我们给大家介绍了排序问题的一些定义和概念，国内外当前研究的现状以及研究多目标排序的一些常见方法。 在第2章中，我们介绍了一些经典的单机排序结果. 在第3章中，我们给出了单机批加工排序的一些结果。在第4章中，我们介绍了多台机器上多目标排序的一些结果。在第5章中，我们介绍了工件可拒绝排序的一些结果。 第6章和第7章分别介绍了重新排序和多代理排序的一些结果。

试验设计是近代科学发展的重要基础理论之一。它研究不同条件下各种试验的*优设计准则、构造和分析的理论与方法。为适应现代试验的需要，作者于2006年开始建立了一个新的*优因子分析设计理论，包括*优性准则、*优设计构造，以及他们在各种不同设计类中的推广。
《*优因析设计理论（英）》*先给出近代试验设计，主要是多因子试验设计的基本知识和数学基础，接着从二水平对称因子设计开始介绍了该理论的一些基本概念，包括AENP的提出、GMC准则的引进、GMC设计的构造等。《*优因析设计理论（英）》对由AENP建