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本书以一个完整的学生信息管理系统项目为载体, 按照项目开发流程和学习者的认知规律, 由浅入深、循序渐进地将Java程序设计的理论知识和关键技术融入各个任务中。通过一个个具体任务的完成到最终整个项目的实现, 读者能够快速掌握Java程序设计的相关理论知识和职业技能, 能够独立开发各种小型信息管理系统。项目涉及的主要知识点和技能包括: 开发环境的搭建、各种运算符与表达式的使用、3种控制结构的使用、数组与方法的使用、类与对象的使用、异常处理、常用类库、集合、泛型、聚合操作、文件及目录操作等。

本书详细介绍了信息技术与计算机信息系统、大数据相关概念等内容；对计算机网络体系结构、数据质量、大数据治理等内容进行了深入的分析；着重强调了大数据时代下的全媒体云服务应用、大数据技术在电视节目中的应用等内容。

本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。
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本书是以Python 3.8作为入门语言的程序设计教材，以崭新的思路进行设计和编排。全书共分8章，第1~7章讲解Python的基础知识，第8章讲解3个项目，带领读者熟悉掌握所学知识。本书以程序设计零起点读者为主要对象，以培养程序设计能力为目标，简洁通俗，循序渐进，通过丰富多彩的案例和项目，重点讲解Python 编程思想和方法，力图将Python 编程基础知识介绍和程序设计能力培养完美结合，培养读者对编程的兴趣，努力做到让读者具有一定编程实际能力，为就业奠定初步基础。

《数据会说话：活用数据表达、说服与决策》用通俗易懂的语言、丰富的案例，介绍了如何利用数据有效表达、说服他人，以及如何防止被他人的数据误导。全书共8章。第1章介绍什么是“数据说服力”；第2～6章分别介绍如何通过寻找合适的参照点、运用不同的统计方法、其他指标、不同时间点的对比、选择各种对比结果，来提升数据说服力，让他人更容易被说服；第7章介绍如何运用4种可视化方法，提高数据的可信度；第8章介绍如何运用6种方法，防止自己在工作和生活中被他人的数据误导。 《数据会说话：活用数据表达、说服与决策》面向职

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