本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用Python、深度学习和自然语言处理技术来构建推荐系统，以促进业务增长和提高客户忠诚度。

《Photoshop 2024从新手到高手》共13章，从基本的Photoshop 2024软件界面介绍开始，然后深入讲解选区、图层、绘画与图像修饰、调色、蒙版、通道、矢量工具、路径、文本工具、滤镜、AI智能绘图等软件核心功能和应用方法，最后通过综合案例演练前面学到的软件知识。
Photoshop 2024从新手到高手内容丰富、案例精美，覆盖电商美工、创意合成、UI设计、直播间页面、APP页面、产品包装、AI智能绘图等行业的应用。全书案例均配备视频教程，并赠送实例的素材源文件，方便读者边看边

本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案进行深入分析，并提供方案对应的实现代码。
本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学

《AI绘画与摄影实战108招：ChatGPT+Midjourney+文心一格》通过10个专题内容、108个实用技巧、120多分钟教学视频，讲解了AI绘画与摄影的相关知识，随书附赠了108集同步教学视频、50多个素材效果、260多个书中案例关键词、5200个绘画关键词等。具体内容按以下两条线展开。
一是技能线：详细讲解了ChatGPT关键词的挖掘方法、文心一格的绘画技巧、常见的AI构图与光线色调指令、Midjourney常用的绘图指令，以及AI绘图的4种方法。
二是案例线：介绍了人物摄

《AI数据处理实战108招：ChatGPT+Excel+VBA》通过7个专题内容、108个实用技巧，讲解了如何运用ChatGPT结合办公软件Excel和VBA代码实现AI办公智能化、高效化。随书附赠了108集同步教学视频、170多个素材效果、80多个关键词和33个VBA代码等。具体内容由以下两条线展开。
一是技能线：详细讲解了ChatGPT的基本操作、问答方式和指令用法，包括用ChatGPT结合Excel和VBA功能编写公式、代码，以及筛选、检查、提取、分列、排序、整理和分析等用AI技术处

本书是一本全面关注数据资产管理体系、方法与实践的工具书,主要内容分为数据资产管理概述、数
据资产管理体系、数据资产管理技术、数据资产管理实践、数据资产管理未来共5章。第1章概要介绍数
据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产化的战略意义等; 第2章介绍数据资产管
理体系,涵盖数据管理组织、战略规划、保障机制、运营体系等内容,涉及数据盘点、数据开发、数据质量、数
据安全、数据服务、数据价值等工作; 第3章介绍数据资产的数据采集、存储、建模、处理等技术,阐述数

《调色师：深入学习视频和电影调色（达芬奇实战版）》通过21个经典案例，深入介绍了达芬奇的30大核心功能，随书赠送了460多个案例素材与效果、150多分钟同步教学视频，帮助大家从入门到精通达芬奇软件、从新手成为视频调色高手。
21个经典剪辑案例，类型多样，包括从人像到植物，从美食到夕阳，从旅行视频到延时视频，从调色卡点视频到电影等内容，应有尽有。30大达芬奇核心功能，包括达芬奇软件的视频素材导入、调色、配乐、添加字幕、添加转场、渲染、添加滤镜、降噪、卡点、变速等知识点，讲解全面细致。

《绘画师：深入学习AIGC智能作画（Midjourney实战版） 》通过20个AI绘画案例，深入介绍了Midjourney的30多个核心功能，随书赠送了100多个同步教学视频、200多个案例素材文件与效果文件、15 000多个AI绘画关键词，帮助大家从入门到精通Midjourney的功能，从新手成为AI绘画的高手！
《绘画师：深入学习AIGC智能作画（Midjourney实战版） 》具体内容包括：摄影类AI绘画实操案例；绘画、艺术类AI绘画实操案例；产品设计、Logo设计类AI绘画实操案例

量子计算是一个多学科领域。 本书致力于利用一些 量子力学奇妙的方面扩大我们的计算视野。通过介绍面向计算机科学领域的量子计算， 本书将带领读者浏览这个引人入胜的尖端研究领域。本书以一种通俗易懂但又严谨的方式，采用了每个计算机科学的学者和学生都熟悉的方法和技术。读者无需具有任何高等数学或物理背景。前四章介绍必备的背景知识，包括复数，复向量空间，从经典计算到量子计算的飞跃， 和基础量子理论。在随后的七章，作者分别从计算机科学的特定角度来描述量子计算的不同方面，比如：计算机体系结构， 算法，编程语言，理

《Go语言中的高效并技术》详细阐述了与Go语言并发技术相关的基本知识，主要包括并发高级概述、Go并发原语、Go内存模型、一些众所周知的并发问题、工作池和管道、错误和恐慌处理、Timer和Ticker、并发处理请求、原子内存操作、解决并发问题等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。