运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。

自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构，通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系，通过键值方式对其属性进行描述和计算，采用数据表解析不同类型的知识，借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架（Grid based Parsing Framework，GPF）具有良好的包容性，通过可编程的脚本和数据交换标准接口，融合

本书详细介绍了信息技术与计算机信息系统、大数据相关概念等内容；对计算机网络体系结构、数据质量、大数据治理等内容进行了深入的分析；着重强调了大数据时代下的全媒体云服务应用、大数据技术在电视节目中的应用等内容。

本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容。
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本书是以Python 3.8作为入门语言的程序设计教材，以崭新的思路进行设计和编排。全书共分8章，第1~7章讲解Python的基础知识，第8章讲解3个项目，带领读者熟悉掌握所学知识。本书以程序设计零起点读者为主要对象，以培养程序设计能力为目标，简洁通俗，循序渐进，通过丰富多彩的案例和项目，重点讲解Python 编程思想和方法，力图将Python 编程基础知识介绍和程序设计能力培养完美结合，培养读者对编程的兴趣，努力做到让读者具有一定编程实际能力，为就业奠定初步基础。

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