本书第 1、2 章介绍数据库的发展史和现状，讲述分布式数据库的架构，带读者从整体上认识分布式数据库。第 3~5 章着重介绍 AntDB 数据库，对其分布式架构、存储引擎和事务机制等方面进行较为详细的介绍，并且结合实际案例进行说明。第 6、7 章主要介绍分布式数据库的高可用性方案，以及线下实际应用案例，并对高可用性方案的设计进行说明，同时对分布式数据库技术未来的发展进行展望。
本书不是分布式数据库的入门书，适合熟悉数据库理论和概念的读者阅读。对于研发人员，可以将本书作为案头参考书，在日常研

本书整理了Python语言面向初学者的几乎所有基础知识点，并对这些知识做了一定程度的拓展与提高。本书内容不仅包括有助于理解基本知识点的案例代码，还包含了经典数学问题等方面的项目，以及如何用Python开发音乐播放器以及弹球游戏等项目。
这是一本交互性极强的书，书中提供了大量的代码练习，包括代码填空、代码阅读、代码设计以及总结归纳等，有助于形成一定的编程思维模式，快速、牢固地掌握Python编程方法与技巧。本书配备部分视频讲解，扫二维码观看视频即可同步学习书中的核心知识及重点内容。
本

● 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。

● 本书适合AI和AI安全领域的研究人员、管理人员，以及需要实战案例辅助学习的广

本书分为5个部分, 共17章。概述部分介绍硬件平台、操作系统发展史, 以及国产操作系统; 应用开发部分是本书的核心, 包括设计原则、开发环境与开发工具、Qt开发框架、DTK开发框架、DTK高级开发、服务开发; 调试与部署部分介绍了调试与性能调优、包格式、上架部署, 上架部署包括应用规范、签名、上架和内网分发; 然后在桌面应用开发实战部分根据从初级、中级到高级的难度, 介绍了6个开发案例; 最后的常见问题部分介绍了兼容性、开发工具、资源等常见问题, 帮助读者进一步提升开发水平。

本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域：社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等，并辅以Python示例。第四部分将所有知识点融会贯通，并讲解如何利

《Premiere Pro 2022从新手到高手》是为Premiere Pro 2022初学者量身定做的一本实用型案例教程。通过本书，读者不但可以系统、全面地学习和掌握Premiere Pro 2022的基本概念和基础操作，还可以通过大量精美范例，拓展设计思路，积累实战经验。
《Premiere Pro 2022从新手到高手》共分为11章，从基本的Premiere Pro 2022工作界面介绍开始，逐步深入地讲解基本操作、素材剪辑、特效应用、关键帧动画、叠加与抠像、视频调色、字幕添

本书从短视频内容创作的基础理论讲解出发, 全面介绍了短视频内容创作概念、内容创作流程、前期拍摄、后期制作以及使用移动端和PC端视频剪辑软件对短视频进行后期剪辑处理的方法和技巧, 使读者能够轻松掌握短视频的创作。全书共分为7章, 包括内容创作技术、内容创作流程、图片及视频拍摄、视频剪辑原理、移动端剪辑软件应用、PC端剪辑软件应用和直播与制作等内容。

本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台，具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合，可实现关键应用的高可用性。
全书共15章，大致可分为几个部分：第1章和第2章为概述部分，主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能；第3~6章为基础部分，总览Proxmox VE部署、简单管理等操作；第7~10章为项目实战，也是本书的精华部分，介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE；第11章和第12章为Proxmox VE 投

《TensorFlow2.x高级计算机视觉》详细阐述了与TensorFlow高级计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括计算机视觉和TensorFlow基础知识，局部二值模式和内容识别，使用OpenCV和CNN进行面部检测，图像深度学习，神经网络架构和模型，迁移学习和视觉搜索，YOLO和对象检测，语义分割和神经风格迁移，使用多任务深度学习进行动作识别，使用R-CNN、SSD和R-FCN进行对象检测，通过CPU/GPU优化在边缘设备上进行深度学习，用于计算机视觉的云计算平台等内容。此外，本书还提供了

《Rust系统编程》详细阐述了与Rust系统编程相关的基本解决方案，主要包括Rust工具链和项目结构，Rust编程语言之旅，Rust标准库介绍，管理环境、命令行和时间，Rust中的内存管理，在Rust中使用文件和目录，在Rust中实现终端I/O，处理进程和信号，管理并发，处理设备I/O，学习网络编程，编写不安全Rust和FFI等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自