本书是一部关于未来互联网的集学术研究与教学实践于一体的科研论著，介绍了未来互联网的技术发展趋势，详细阐述了未来互联网发展面临的挑战及共性关键技术。本书分别从未来互联网体系架构，下一代互联网协议，软件定义网络，网络功能虚拟化，信息中心网络，移动社交网络，时延容忍网络，数据中心网络，5G网络，工业互联网，网络与云计算、大数据、人工智能等方面，对未来互联网原理、技术及应用等单元技术进行了详细论述，最后介绍了典型的未来互联网研发与应用案例。

本书以JavaScript作为演示代码，比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等）、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法都会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解即可。



本书旨在要让非科班出身的、没有算法基

本书是jsPsych的中文版使用教程, 系统介绍了使用jsPsych搭建实验的流程、细节以及注意事项。本书共13章, 首先简单介绍这一工具的特点, 然后简要介绍使用jsPsych所必需的前端开发 (HTML+CSS+JavaScript) 基础知识, 最后详细介绍如何利用jsPsych的各项功能与特性搭建实验。书中包含了实际案例和示例代码, 旨在帮助读者深入理解jsPsych的使用方法, 并能够根据自己的需求进行修改和定制。

这是一本Photoshop 2022从入门到精通实战版教程。全书通过120个实战案例、30个综合案例、32个学以致用案例和8个综合设计实训案例来讲解Photoshop 2022的基础功能。 本书详细讲解了Photoshop入门与设置、Photoshop的基础操作、图层的基础操作、选区和颜色的填充、绘画与图像修饰、色彩调整、用Camera Raw滤镜处理照片、图层混合模式与图层样式、文字、矢量绘图、蒙版与合成、滤镜、通道、网页切片、3D、视频动画和批处理等功能模块。本书第15章的综合设计实训主要包

本书从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动展现了算法的趣味性和实用性。书中介绍了算法在多个领域的应用，如图像处理、物理实验、计算机图形学、数字音频处理、机器学习等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法、KNN、贝叶斯算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。本书讲解浅显易懂而不失深度和严谨，对程序员有很大的启发意义。书中所有示例都与生活息息相关，充分地展现了算法解决问题的本质，让你爱上算法，乐在其中。本书在第1版的基础上新增了图像

为什么你在写代码时总会遇到这样或那样的问题？为什么你总是记错某些语法？为什么有些人能够快速学会新的编程语言，而有些人则不能？在试图解决困难或复杂的问题时，我们的大脑其实有一套特定的工作方式。本书从认知科学角度剖析优秀程序设计背后的脑科学原理，为你揭开大脑思考编程的奥秘。本书分为四大部分，共有13章。你将了解如下内容：如何高效地学习新的编程语言，如何快速地理解复杂的代码，如何牢固地记住各种语法，如何在繁杂的程序设计工作中优化认知资源。 本书是程序员的普适书，初学编程的初高中生也可以阅读。

本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例和案例，全面、系统地介绍了科学计算、数据处理与分析的知识。
本书共7章，第1章主要介绍Python语言以及环境的搭建和使用；第2~3章介绍Numpy和Pandas扩展库的数据结构和常用函数；第4章主要介绍了Pandas数据处理的相关技术；第5章主要介绍了Matplotlib

书中阐述了网络物理和社会系统（Cyber Physical and Social Systems, CPSS）中大数据与物联网的联系和遇到的问题，介绍了情景意识和决策支持的分析模型，描述了信息的表征和表示方式，给出了融合方法和数据处理策略，并提出了基于FIAT的复杂环境决策支持。基于分析和信息融合的核心概念，本书还介绍了通过FIAT计算模型进行集成的方法以及系统级的应用。此外，本书总结了一系列有助于实现例如国防、安全等关键应用领域所需FIAT集成的前瞻性研究。

本书以作者与虚拟女友（小璐）在生活中遇到的各种问题作为主线，引出设计模式的各种功能、用途，以及解决方法，系统介绍了23种设计模式，根据具体的实例形象化、具体化地进行了代码的编写和详细讲解，让那些本来对设计模式不太了解、一知半解、只有概念的读者，彻底了解和掌握常用的设计模式使用场景及使用方式，并掌握每个设计模式的UML结构和描绘方式。本书共23章，包括认识设计模式、单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式、代理模式、策略模式、命

本书从NLP的概述开始, 介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法, 以帮助您准备数据。然后, 您将学习提取和表示语法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法, 并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM和其他技术进行分类。随着学习的深入, 您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术, 以及对短文本 (如推文) 进行主题建模。