《网页设计与制作案例教程（微课版）》以实用为原则，每章围绕知识点储备、实例演示、任务训练、知识拓展、单元测试、学习评价六部分展开。全书共分为8章，内容涵盖网页设计概述、网页基本元素、表格布局、Div+CSS表格、表单、行为特效、模板和库、HTML5等。为方便学习，《网页设计与制作案例教程（微课版）》配备了微课视频和习题答案等资源；针对教师，另赠电子课件等。《网页设计与制作案例教程（微课版）》可作为计算机相关专业网页设计与制作的教材，也可供网页设计爱好者学习参考，尤其适合网页设计初学者使用
本书是“ Unity技术基础”与“增量式项目实战”的融合，给零基础入门 Unity又希望快速上手独立开发作品的读者，带来一次友好的虚拟现实学习与开发体验。全书共 7章，第 1章是 Unity操作基础，第 2章至第 7章是 Unity核心技术模块知识点讲解 +案例实战，包括动画系统、天空盒、地形、模型、物理系统和 UI系统。全书以“滚雪球”的方式，从创建一个新项目开始，逐渐添加项目的各个功能模块，到完成全部开发流程打包导出，形成一个相对完整的项目作品。各模块知识点和开发案例前后承接，目的是实现以点
本书以计算思维为主线介绍计算机科学的入门知识，主要针对一年级本科生的“计算机科学导论”“大学计算机基础”“计算概论”课程。全书共7章，主要内容包括计算机科学概貌、程序的设计与执行、逻辑思维、算法思维、系统思维、网络思维、计算机学科展望等。本书参考了计算思维的**进展与ACM/IEEECS发布的《计算课程体系规范》（CC2020），更加系统地聚焦如何通过计算思维认识世界、提出问题、解决问题，内容的组织更加注意循序渐进地培养读者的创造性学习能力。本书适合作为高等院校计算机科学与技术及相关专
本书主要以C/C++语言描述过程化程序设计，包括绪论、程序设计基础知识、程序控制结构、数组、函数、结构体、指针和链表等8章内容，介绍程序设计的概念、思想和方法，培养学生的计算思维和分析与解决具体问题的能力及创新能力。 本书以问题求解为主线，注重实践能力的培养，可作为高等学校计算机类、电子信息类及自动化类等专业学生的“高级语言”、“C语言程序设计”及“C++过程化程序设计”等课程的教材，也可作为C/C++语言自学者、开发者的入门参考书，对主讲程序设计基础课程的教师也有一定的参考作用。
本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本结构、基本方法等，强调从开发并行性的角度、用量化分析（性能评价）的方法研究和分析计算机系统，并且采用微课的形式，配备了教学动画和视频。全书共有15章。第1章论述计算机系统的基本概念、并行性的发展和定量分析基础。第2章论述计算机指令系统的设计和MIPS指令系统。第3章论述流水线技术，包括性能分析、调度、相关与冲突以及流水线的实现。第4章论述向量处理机的结构、常用技术和性能评价。第5章和第6章分别论述如何用硬件和软件的方法开发指令级并行性，包括T
本书全面系统地介绍多媒体通信、多媒体处理技术及其**的人工智能分析应用，以满足理论教学和实践应用的需要。本书共8章，分为理论篇(第1～5章)和实战篇(第6～8章),在详细介绍多媒体与人工智能的关系、嵌入式多媒体环境、多媒体编程等基本知识的基础上，着重介绍智能多媒体工程实践中相关的数字图像处理技术、图像与视频编码技术以及多媒体通信技术，并详细介绍多媒体开发中的开发框架、FFmpeg、OpenCV以及BMCV开发工具。本书采用北京算能科技有限公司的嵌入式人工智能开发平台进行实验开发，提供了智能多媒体
Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 进行项目开发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏开发、基于 Web 的系统开发
本书主要阐述天基物联网的特点和各行业需求，详细论述各类相关载荷的关键技术（星载AIS、星载ADSB、天基DCS），包括针对星载AIS和ADSB的高灵敏度接收、多信号冲突建模、盲信号分离技术研究，针对天基DCS的海量用户多址接入等；介绍了载荷数据的智能应用，包括多维数据融合、数据挖掘、异常目标检测等，对后续相关载荷列装和天基物联网星座的建设和应用提供参考。
《ASP.NET Core基础教程（微课视频版）》系统介绍ASP.NET Core平台、核心组件和开发环境，通过80余个示例详细讲解ASP.NET Core开发技术，并提供一个ASP.NET Core系统案例的完整开发过程。示例丰富，大多数示例配有视频讲解，帮助读者深入理解相关技术。编者为各章设计了丰富的操作实践，帮助读者举一反三、融会贯通。 可作为高等学校计算机相关专业的教材，也可作为软件技术人员的参考书。
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识，以及多种经典算法的实践案例。本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题，并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解，无论是初学者还是有经验的研究者，都能从本书中获得有益的NLP编程经验。
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