本书介绍了意法半导体（STMicroelectronics，ST）公司的32位基于ARM CM3内核的STM32单片机原理与实践。本书以培养学生的动手能力和增强学生的工程素养为目的，按照项目驱动的思路展开教学与实践学习，以Nucleo开发板上的程序为实例，将STM32单片机的外围引脚特性、内部结构与原理、片上外设资源、开发设计方法和应用软件编程、FreeRTOS操作系统原理及应用等知识呈现给读者。

随着信息技术的发展，人工智能技术的应用给各领域带来了新的发展机会，在计算机教学方面，人工智能技术也越来越重要。一方面，人工智能技术成为教学内容的重要方面； 另一方面，在计算机教学中应用人工智能技术可以提高教师教学效率和学生学习效果。《人工智能与计算机教学研究》介绍了人工智能的发展与计算机教学的基础，并重点介绍了计算机教学中应用人工智能技术的方法，以及人工智能技术为计算机教学带来的改变。《人工智能与计算机教学研究》一书适高校计算机教师阅读。

本书共13章。第1～3章分别讲解Go语言、基本数据类型和各种运算符的使用；第4章主要讲解选择和循环两种控制结构；第5章讲解函数与方法；第6章讲解数据容器；第7章讲解结构体；第8章讲解接口，这部分内容难度稍大；第9章讲解协程与通道；第10～12章分别讲解异常处理、正则表达式、文件和文件夹；第13章讲解常用的内置包。
本书立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用的例子既简单又精炼。本书配套电子课件以及全部源代码资源。
本书可作为高等院校人工智能等相关专业的Go语言教材，也可作为Go语言

本书是专为初学者和对LangChain应用及大语言模型（LLM）应用感兴趣的开发者而编写的。本书以LangChain团队于2024年1月发布的长期维护版本0.1为基础，重点介绍了多个核心应用场景，并且深入探讨了LCEL的应用方式。同时，本书围绕LangChain生态系统的概念，详细探讨LangChain、LangServe和LangSmith，帮助读者全面了解LangChain团队在生成式人工智能领域的布局。此外，本书还介绍了开源模型运行工具，为读者引入本地免费的实验环境，让读者能够亲自动手进行

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC 和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路

本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本开发方法、边缘计算与人工智能模型开发、边缘计算与人工智能基础应用开发、边缘计算与人工智能综合应用开发。全书采用项目式开发的学习方法，通过贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些案例的基础上快速地进行二次开发。

数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治

本书提出和论述了智能合约工程的概念、主要内容和技术体系，在介绍相关思想、理念，以及现有主要智能合约系统基本原理的基础上，主要论述了智能合约的工程化开发方法、智能合约法律化、智能合约形式化设计与验证方法、智能合约即服务、智能合约并行化等新理论和方法。本书适合从事区块链和智能合约研究开发的科研人员参考，以及大学相关专业的本科生和研究生使用。

本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的例子，以及大量被实践证明有效的算法技巧，旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识，提升其现实中的工程能力。本书可作为高等院校数学、计算机、人工智能等相关专业的强化学习教材，但需