本书以宏晶科技公司STC8系列增强型51单片机作为讲述核心,深入浅出地介绍该系列单片机片内资源及应用,其内容可在STC8A、STC8F、STC8C、STC8G及STC8H等系列单片机中应用。本书以各种巧例解释相关原理,以资源组成构造学习脉络,选取主流开发工具构建开发环境,利用实战项目深化寄存器理解,注重学与用的结合,帮助读者朋友们快乐入门、进阶,筑牢基础,将相关理论知识应用到实际产品研发之中。 本书根据STC8系列单片机的资源脉络及初学者的学习需求,按照梯度设定22章,从内容组成上分为无痛
《轻松学会JavaScript》共3部分12章,采用三段式学练结合的知识架构,从JavaScript编程知识的讲解,到示范教学和引导学生参与动手实践,循序渐进地帮助读者保持学习动机和兴趣,掌握JavaScript编程技能。本书教学案例有简有繁,包括煮蛋计时器、计算器、温度转换器、通讯录以及适用于时装店和冰淇淋连锁店的商业应用。《轻松学会JavaScript》适合没有写过任何一行代码的零基础读者、对其他入门编程书籍或课程无感的读者以及有其他语言编程经验但想要开始学习 JavaScript的
《Flask开发Web搜索引擎入门与实战》介绍如何学习和使用流行的Flask 框架开发搜索引擎应用,主要内容包括面向Web开发的Python编程语言入门,使用Python 构建REST API,使用Flask-RESTPlus 生成Swagger 文档,搜索引擎应用前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术,互联网搜索引擎案例分析。 全书共分7章:第1章着重介绍如何使用Python和Elasticsearch开发搜索引擎应用;第2章着重介绍Python的基本语法及其在Web开发中的使用;第3
Excel是一款编写电子表格制作的软件,它可以高效地输入数据并运用公式和函数进行快速计算,还可以对数据进行归纳整理和分析,并生成直观的图表。本书对 Excel 进行了系统的讲解,书中不仅有对具体操作的讲解,配有步骤图,还有实用技能、新手技巧,可以为使用办公软件的专业人士提供一定的参考,便于大家灵活学习并应用到实际的学习与工作中,从而提高办公效率。
本书由浅入深、循序渐进向广大瀚高数据库维护人员、应用开发人员及国产化软件的爱好者全面地介绍瀚高数据库的使用方法和技巧。本书共分上下两篇,上篇(运维篇)主要针对数据库管理人员,包括数据库安装部署、备份管理、日常维护等;下篇(适配开发篇)主要用于指导应用程序开发人员基于瀚高数据库进行开发,指导读者高效完成从国外数据库如 Oracle、Mysql、PostgreSQL 向国产化数据库迁移的工作。瀚高数据库坚持开源技术路线,是基于目前全球排名前三的 PostgreSQL 开源数据库发展的中国
本书立足实践,以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识,不需要有数学基础或者AI基础,按照本书的内容循序渐进地学习,即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章,主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像
本书以一个Kubernetes工程师的视角,全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章,第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群;第3~7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化,以及Kubernetes的基础概念(Master、Node和Pod)、核心调度资源(Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob)、服务发布(Service和Ingress)和配置管理(ConfigMap和Secret
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。《图深度学习从理论到实
本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构,内容浅显易懂,逻辑严谨,范例丰富,易于学习和掌握,力求兼顾教师教学和学生自学。全书内容分为五部分,共12章:计算思维与算法(第1~3章)介绍各个经典的算法,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等;数据结构相关算法(第4~6章)讲述重要的数据结构及其相关算法的实现,数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表;排序与查找算法(第7、8章)讲述排序算法和查找算法;树结构与图结构相关算法(第9、10章)讲述数组和
本书是一本有关计算机信息技术与网络应用的专业书籍,对信息技术、计算机信息安全技术、数据通信技术等内容进行了详细的阐述;对云计算信息化建设的应用研究、云计算信息化建设的应用研究、人工智能中多源图像预处理、人工智能图像结合聚类分割的算法等内容进行了深入的分析;对网络管理、局域网技术及应用、IPv6技术进行了探讨。