本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。

无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家，都可以从各自的角度领略Power Query 和M语言的魅

《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。 《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF

不是所有的进步都来自于新技术，正如不是所有的技术都等于进步一样。有时数字技术会使我们的生活变得更便捷，但有时却使生活变得更糟。2020-2022年的这场新冠肺炎疫情就像是一次实验，向我们提前上演了数字未来在我们日常生活中的各种可能。

模拟未来，不是回到某种前疫情、前数字的生活方式……而是运用未来的技术重新构建我们现实的世界，打造更人性化、更贴近我们愿望的未来。

选择数字技术或许可以快速实现未来的想象，但并不总是最佳选择。模拟未来并不是

本书是为学习C语言程序设计的读者提供的参考书。书中精心设计的试题对读者熟练地掌握C语言，特别是对准备参加各类计算机（C语言程序设计）等级考试的应试者具有很大的参考价值。
全书分12章，共提供了一千余道测试题。这些试题基本覆盖了C语言程序设计课程的主要内容，其内容满足了现行全国计算机等级考试（C语言程序设计）大纲的全部要求。试题分为选择题、填空题和编程题三类，并附有全部试题的答案，以方便读者自测。本书中的全部试题均在Visual Studio 2010集成环境下进行了调试。
本书适合作

《图解Java数据结构与算法：微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计，精选数据结构考研习题和各类典型例题进行讲解，案例和课后习题丰富，突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现，示例代码可直接上机运行。《图解Java数据结构与算法：微课视频版》配套资源丰富，包括示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案等。
《图解Java数据结构与算法：微课视频版》共分11章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找算法

算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。本书以经典算法为主线，首先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的经典概率算法和群体智能算法，强调高阶性；最后介绍计算复杂性基本理论，并设计了复杂问题求解算法的工程实践应用案例，突出挑战性。

本书共分为5章。第1章讲解关于图像的基础知识。第3章和第4章，主要针对图像的后期处理进行讲解。第5章是对前面所讲内容总结的综合性练习，其中还包括一些快捷键、小技巧的操作演示。

"本书是嵌入式系统的基础入门级教材，以培养读者快速熟悉嵌入式系统开发为目的，阐述了基于STM32的嵌入式系统设计方法和Proteus电路仿真软件的应用。本书按照知识递进、难度递增的原则组织教学内容，全书共分八个章节，分别介绍IO口、定时器、外部中断、数码管、串口、AD、DMA、PWM等内容，每个章节围绕一个嵌入式核心知识点展开学习。
本书各章节均通过范例项目为导引展开学习，通过介绍范例项目的实现过程及其涉及到的关键知识点，帮助读者掌握范例项目的设计开发流程，随后介绍本章节延伸的知识点进

"本书为了落实《国家职业教育改革实施方案》，面向多媒体领域对技能型人才的迫切需求，配合高职院校的课程建设和人才培养工作，以校企“双元”合作开发的形式进行编写的工作手册式教材。在编写过程中，依托与企业开发的实际互动媒体项目为载体，按照企业多媒体技术人员在多媒体产品过程中各个阶段的工作任务、工作方法、采用的工具、工具手段等加以展开，以实际工作流程为序，以项目为载体，以工作任务驱动，力求贴近企业真实情境，建立以学生为中心的一种“建构式课程模式”。
本书以Animate CC 2022为蓝本，

这部著作包括十一章内容，遵循由易到难、循序渐进的原则。第一章是R语言入门，第二章介绍字符串处理。第三章介绍常见的文本统计方法，包括统计文本词数、句子数和平均句长、绘制词频表以及词频分布图。
第四章依据R数据包koRpus介绍与讨论文本词汇多样性测量方法，包括传统的类符-形符比和平均分段类符-形符比等。第五章同第四章一样利用R数据包koRpus，重点介绍文本可读性多种测量方法和一种听力文本难易度的测量方法，包括自动化可读性指数（ARI）和Flesch阅读难易度等。
第六章