本书围绕计算机软件基础及其软件开发设计策略展开研究，首先论述计算机与计算机软件分析、计算机软件技术基础知识、计算机软件开发设计原理体系；其次探讨计算机软件结构化开发设计技术、计算机软件工程学开发设计技术、面向对象和组件的软件开发设计技术；最后研究计算机软件开发测试体系、计算机软件智能化开发与开发项目管理。

作为实现智能制造的核心技术，视觉检测技术是当前的热门技术之一。本书讲述了如何基于OpenCV和VC++开发一套高度柔性的视觉检测系统，从硬件、软件、算法及应用四个方面较为全面地介绍了开发柔性视觉检测系统的技术要点和实践方法。全书共5章，首先简要介绍了视觉检测技术的发展、应用、结构、原理及开发柔性视觉检测系统的意义及总体研发思路；然后阐述了柔性视觉系统的结构设计与核心光学器件选型、软件和底层通用算法库的设计与实现；最后讲解了数个典型的视觉检测应用实例的开发。

本书从经典案例和课程思政两方面结合入手，针对完全零基础入门的读者，采用由浅入深循序渐进、学练结合激发学生编程兴趣，注重培养读者的程序设计能力，培养良好的程序设计风格和习惯，达到熟练掌握C语言的目的。 本书分为10章，从C语言发展历程、C语言基本结构以及C语言环境的搭建开始，逐步介绍C语言的数据类型、流程控制结构、函数、数组、指针、结构体、文件等。每章均结合思政元素设计适当案例，让学生在学习C语言知识的同时潜移默化地接受思政教育，同时适当地加入理工科专业的案例，强化C语言在理工科专业中工具作用。本

本书是专为初学者和对LangChain应用及大语言模型（LLM）应用感兴趣的开发者而编写的。本书以LangChain团队于2024年1月发布的长期维护版本0.1为基础，重点介绍了多个核心应用场景，并且深入探讨了LCEL的应用方式。同时，本书围绕LangChain生态系统的概念，详细探讨LangChain、LangServe和LangSmith，帮助读者全面了解LangChain团队在生成式人工智能领域的布局。此外，本书还介绍了开源模型运行工具，为读者引入本地免费的实验环境，让读者能够亲自动手进行

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC 和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路

本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本开发方法、边缘计算与人工智能模型开发、边缘计算与人工智能基础应用开发、边缘计算与人工智能综合应用开发。全书采用项目式开发的学习方法，通过贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些案例的基础上快速地进行二次开发。

数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治

本书提出和论述了智能合约工程的概念、主要内容和技术体系，在介绍相关思想、理念，以及现有主要智能合约系统基本原理的基础上，主要论述了智能合约的工程化开发方法、智能合约法律化、智能合约形式化设计与验证方法、智能合约即服务、智能合约并行化等新理论和方法。本书适合从事区块链和智能合约研究开发的科研人员参考，以及大学相关专业的本科生和研究生使用。