本书是为初学者快速学习 Linux而准备的一本实战指导书，以华为研发的开源 Linux操作系统 openEuler为背景，引导读者循序渐进地掌握 Linux的常用命令和系统管理。
本书由 27个实战任务构成：任务一和任务二介绍了搭建 openEuler Linux实验环境的方法；任务三介绍了 Linux上的应用实战；任务四 ~任务八介绍了 Linux常用命令实战；任务九介绍了 Linux vi编辑器实战；任务十 ~任务十七介绍了 Linux系统管理实战；任务十八~任务二十三介绍了 Linu

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，创造力也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科

本专著主要介绍基于数据驱动的个性化需求预测理论与方法。根据交互场景的特点，分别从基本交互、交互广度、交互深度和交互多样性四个角度介绍最新个性化需求预测理论与方法。在基本交互场景中，主要研究了基于用户和产品的交互的个性化需求预测；在交互广度方面，主要研究了融合用户与好友关系交互以及融合用户与群组交互场景的个性化需求预测；在交互深度方面，主要研究了会话式交互场景和沉浸式交互环境中的交互特点和个性化需求预测。在交互多样性方面，研究了跨域交互环境中不同语义匹配类型的个性化需求预测。通过这些研究

本书介绍规范性分析以及如何使用规范性分析进行决策，理论部分和实践部分相对平衡，展示了直观的概念插图、现实的示例问题和案例研究。
全书共6章。第1章概述商业分析及分析的纵向视图和简单分类，并介绍规范性分析所处的位置。第2章介绍优化。第3章解释蒙特卡罗模拟、离散模拟和连续模拟等强大的决策工具。第4章介绍多准则决策及其简单分类。第5章介绍专家系统和基于案例的推理。第6章介绍大数据、深度学习和认知计算等前沿分析技术。
本书适合商业分析专业人员与相关专业本科生和研究生阅读。

“微信小游戏开发”系列图书包含本书和《微信小游戏开发：后端篇》，融汇了腾讯云TVP李艺多年来的一线项目研发和教学经验。本书*大的特点是基于一个精心设计的PBL实战项目，以模拟项目迭代重构的方式，循序渐进地介绍前端所有的知识点和技能，包括但不限于计算机网络通信基础、JS编程语言、面向对象的软件设计思想和设计模式、模块化编程思想、小游戏开发技巧等。为了方便读者学习，随书还附有相应的完整源码。

本书共分为三篇。
第一篇（第1章），潜龙勿用，共2课，介绍微信小游戏是如何运行的，以及如

这是一本能教你快速从零构建一个完整的企业级DDD应用的实战性著作。
DDD本身涉及的概念多，而且技术组件的实现也比较复杂，对于初学者来说门槛相对较高。本书在写作上另辟蹊径，首先用很短的篇幅将限界上下文、聚合、实体等十几组核心概念和技术组件，以及Spring Boot、Spring Cloud和Axon等开发DDD应用的主流开源框架做了一个简单的介绍，然后用8章的篇幅讲解了一个综合性的案例，不仅将前面提到的这些核心概念、技术组件和开发框架的原理、使用全部融入到了案例中，还一步步地详细讲解了D

这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。
市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重点突出系统每个模块所需要解决的问题，进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛，从每年大量产出的新算法

随着互联网的价值被不断挖掘，区块链的出现给其价值的体现注入了新的生命力。区块链将互联网和经济联系得更紧密，本书将从概念、原理、基础设施架构、行业案例四个方面展开：第1~4章重点介绍区块链的概念特点、区块链的发展历程及其分类、以及区块链的认识误区；第5~7章介绍了区块链的本质内涵、区块链在数字化经济发展中的作用、区块链对国家治理现代化的助力作用；第8~10章介绍新型基础设施，重点介绍区块链新型基础设施的概述与实践、“云网链”融合新型基础设施和区块链相融合的实践研究；第11~14章通过案例分析来对区

本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者练习，进而帮助读者巩固所学知识。
本书的内容覆盖面广，实用性强，既可作为高等院校计算