人工智能（AI）已成为世界各地的热门话题，因为它可以为人类带来显着的好处，以及可能隐藏在该技术中的感知和实际危险。在《人工智能风险·回报·未来》：中，Kevin Chen用清晰简单的语言阐述了人工智能的许多方面，详细介绍了人工智能如何给世界的运作方式带来深刻的变化。人工智能正在交通、物流、医学、科学研究、城市规划等领域带来这些巨大的变化。Kevin Chen还概述了中美合作的蓝图，以在AI的帮助下实现双赢。对于任何想要了解人工智能如何工作、它可以在哪里造福世界以

本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。

本书是一本基于uniapp框架的全流程开发项目化实战教材，以真实项目“启嘉校园”贯穿全书，按项目开发流程拆分成11个任务，每个任务中通过“任务描述”和“学习目标”帮助学习者明确学习内容与重、难点，通过“知识储备”讲解完成任务所需的理论知识，通过“任务实施”面向实际开发过程，分多个子任务和步骤讲解任务的实施过程，通过“任务测试”和“学习自评”检验任务实施效果和学习成果，通过”课后练习”巩固所学知识和技能，通过”任务拓展“拓展知识、强化实操练习。

本书以GD32F303ZGT6微控制器为对象讲解嵌入式系统设计方法和实例。书中共分为14章，介绍了嵌入式系统与GD32微控制器、GD32标准函数库、GD32开发工具概述、启动文件和SysTick、GPIO、NVIC、EXTI、定时器、通用同步异步收发器、模数转换器、数模转换器、DMA、SPI控制器和12C控制器。

本书以MySQL数据库管理系统为平台，以学生成绩管理系统开发案例为主线进行编写，较全面地介绍了数据库的基础知识及其应用。全书共9个项目，包括建立MySQL数据库环境、创建与维护MySQL数据库、创建与维护MySQL数据表、数据查询、创建和管理视图、创建和管理索引、创建与使用存储过程和存储函数、创建和使用触发器，以及维护MySQL数据库的安全性。本书根据“项目引领，任务驱动”式的教学思路，充分考虑读者的认知曲线，科学地设计典型学习任务，每个任务都有明确的要求及实现方案，具有较强的实用性和

Qt 是软件开发领域中非常著名的C++可视化开发平台。本书以Qt 5.15 为平台，系统介绍Qt 5 的各种功能，在此基础上配套各种实例，然后综合应用各种功能开发综合应用实例。全书分为以下5 部分。第1 部分为Qt 5 基础（第1～11 章），内容包括Qt 概述，模板库、工具类及控件，布局管理，基本对话框及实例，主窗口及实例，事件处理及实例，绘图及实例，文件、目录与数据库操作，模型/视图及实例，网络通信及实例，定时器、线程和DLL 库。第2 部分为综合应用实例（第12～15 章），内容包括图元、

本书围绕计算机软件基础及其软件开发设计策略展开研究，首先论述计算机与计算机软件分析、计算机软件技术基础知识、计算机软件开发设计原理体系；其次探讨计算机软件结构化开发设计技术、计算机软件工程学开发设计技术、面向对象和组件的软件开发设计技术；最后研究计算机软件开发测试体系、计算机软件智能化开发与开发项目管理。

作为实现智能制造的核心技术，视觉检测技术是当前的热门技术之一。本书讲述了如何基于OpenCV和VC++开发一套高度柔性的视觉检测系统，从硬件、软件、算法及应用四个方面较为全面地介绍了开发柔性视觉检测系统的技术要点和实践方法。全书共5章，首先简要介绍了视觉检测技术的发展、应用、结构、原理及开发柔性视觉检测系统的意义及总体研发思路；然后阐述了柔性视觉系统的结构设计与核心光学器件选型、软件和底层通用算法库的设计与实现；最后讲解了数个典型的视觉检测应用实例的开发。

本书从经典案例和课程思政两方面结合入手，针对完全零基础入门的读者，采用由浅入深循序渐进、学练结合激发学生编程兴趣，注重培养读者的程序设计能力，培养良好的程序设计风格和习惯，达到熟练掌握C语言的目的。 本书分为10章，从C语言发展历程、C语言基本结构以及C语言环境的搭建开始，逐步介绍C语言的数据类型、流程控制结构、函数、数组、指针、结构体、文件等。每章均结合思政元素设计适当案例，让学生在学习C语言知识的同时潜移默化地接受思政教育，同时适当地加入理工科专业的案例，强化C语言在理工科专业中工具作用。本