本书以媒介变迁为整体脉络，通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力，以及由具体产品特性引发的技术变革。全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路；第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐，包括关键算法设计和产品设计；第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的视频推荐；第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革

本书从初学者的角度出发，以实战为导向，帮助读者快速掌握Kubernetes的核心知识，并在实践中用好Kubernetes。本书共7章。第1章介绍如何搭建一个易上手的Kubernetes实验环境；第2章以Docker为例介绍容器、镜像、镜像仓库等概念和运行原理；第3章介绍容器编排概念，并搭建Minikube的单机环境和kubeadm的集群环境；第4章先讲解Kubernetes的运行机制和YAML语言，再介绍Pod、Job、CronJob、ConfigMap和Secret对象；第5章讲解Kubern

本书倡导在计算机迅速发展、技术不断革新的今天，回归到计算机的基础知识上。通过探究计算机的本质，工程师将提升对计算机的兴趣，在面对复杂的新技术时，能够迅速掌握其要点并灵活运用。本书以图配文，以计算机的三大原则为开端，相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP网络、数据加密、XML、计算机系统开发以及SE的相关知识。第2版的部分程序改用Python来呈现，数据库改用MySQL，并对加密部分做了升级。

自从2015年被引入JavaScript以来，Promise已经成为这门语言的重要组成部分。所有新的异步应用程序接口都是基于Promise构建的。正因为如此，深入理解Promise的原理是JavaScript开发人员的进阶必修课，也是所有JavaScript编程工作的重中之重。本书共有5章，篇幅短小精悍，代码清晰易懂。每一章从不同的方面展示了使用Promise的关键点和难点。随书附赠的Promise速查表有助于随用随查。读完本书，你将能在自己的项目中游刃有余地进行异步编程。现在就跟随专业Java

本书主要内容包括：路线图、ISR总览、战术ISR、主要性能参数(KPPs)、无线电感应器网络(WSN)、探测问题描述、光学系统节点、射频雷达节点、其他传感器形式、多传感器结构、区分空间目标的间隔(CSO)、性能方程、分辨力、评估、数据，指令&控制通信、WSN的射频通信设计、射频WSN无线电收发机、指令&控制连接性、数据发布、功率管理、T-ISR节点处理器设计、可量测性和影响T-ISR的标准。

本书介绍了网络靶场的定义、需求来源，并对其分类和类型进行了详细描述；论述了构建一个基础网络靶场所需要的基础架构和功能组成，以及建模设计工具、流量生成工具和管理工具；讨论了网络靶场试验测试、人员培训和理论研究方面等应用场景；通过对网络安全演习和角色团队的描述，介绍了如何规划、构建和部署网络靶场；最后，对军事领域和学术研究领域的常见网络靶场案例进行了解读剖析。

本书涵盖了Vivado的四大主题：设计流程、时序约束、设计分析和Tcl脚本的使用，结合实例深入浅出地阐述了Vivado的使用方法，精心总结了Vivado在实际工程应用中的一些技巧和注意事项，既包含图形界面操作方式，也包含相应的Tcl命令。本书语言流畅，图文并茂。全书共包含405张图片、17个表格、172个Tcl脚本和39个HDL代码，同时，本书配有41个电子教学课件，为读者提供了直观而生动的资料。本书可供电子工程领域内的本科高年级学生和研究生学习参考，也可供FPGA工程师和自学者参考使用。

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深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。

本书的内容共包含八章。第一章分别从学术界、媒体、企业界、政府等多视角介绍人工智能当前火热的现状。第二章介绍了不同人群对人工智能提出的疑问，包括疑问论、怀疑论和恐惧论。第三章主要阐述了人工智能的基本概念，包括来自不同领域的各种不同的观点和看法。第四章提出了作者对人工智能的独特见解，包括人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器、智能等级模型等多种新概念和新观点。第五章提出广义人工智能和狭义人工智能的概念，将各种不同的人工智能概念统一在一个框架之下。第六章介绍了未来人工智能可能具备的能