本书紧贴当前实际，将最新的人工智能技术与图像处理相结合，系统介绍了智能图像处理的基本概念、处理技术及其应用领域。全书首先以图像处理基本流程为主线，从智能图像处理基础、图像分割、图像特征提取、目标检测、图像识别、图像跟踪、行为分析、图像融合、图像处理应用、发展趋势展开。将智能图像处理算法和大量的应用实例相结合进行阐述。接着，本书围绕图像特征处理技术，解决使计算机拥有认识图像内容及进行目标检测的能力，介绍了图像特征提取及编码技术、基于图像特征编码的人体再识别目标检测与跟踪、图像分割技术和利

本书以物联网技术发展及创新为主题，系统地介绍了物联网的概述、现状、技术基础和物联网安全，以及物联网知识体系等内容。围绕物联网技术架构体系，全面介绍了物联网技术的理论及其在各重点领域的应用，并深入探讨了物联网技术发展前景，对物联网技术创新进行了详细分析。本书以物联网与经济社会发展的关系为切入点，引入了物联网的最新研究成果，既有物联网的基础理论，又有物联网的技术探究及创新形式，可通过介绍互联网技术应用帮助读者了解物联网行业的相关知识。

本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点，为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题，以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型，包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型，并将当前的深度学习解决方案分为两类：表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结，并为读者指明进一步学习的方向。

本书适合对深度学习感兴趣的各类读者，包括

本书软件系统架构领域的开创性著作，是三位在软件架构领域多年丰富经验的结晶。围绕可持续性架构主题，为在现实环境中利用连续架构方法提供了实践建议，并阐明了架构在敏捷、DevOps和云平台时代不断变化的角色。将帮助技术人员更新架构实践以应对新的软件挑战

本书首先详细介绍图的定义及其与人工智能认知智能阶段的关系，并系统介绍目前有望推动认知智能发展的图智能算法，即图神经网络算法的定义和主流模型。同时，基于图神经网络算法深入剖析加速图智能算法面临的挑战，给出图智能芯片的设计艺术。然后，以本书提出的图神经网络芯片设计为例，分析图智能芯片的具体设计核心和设计技术，并系统地归纳和分析图神经网络芯片设计的相关工作。最后，对图智能芯片的发展进行总结和展望。

随着科学技术的发展，信息技术已广泛的运用在我们的生活中，计算机网络安全问题也层层出现，确保网络安全已经变成了刻不容缓的大事。本书以计算机网络技术基础为基点，论述了计算机网络的体系结构及基本技术，对网络信息安全的现状、计算机系统安全、物理安全技术等内容进行论述，并对计算机科学、网络安全、信息安全等综合性学科知识进行了分析研究。

本书分为两篇，第一篇有3章，包括美图plog修图快速入门；美图plog的常用技巧；用手机自带图片编辑系统制作plog。第二篇有4章，包括PicsArt美易照片编辑plog；黄油相机编辑plog；美图秀秀编辑plog；醒图编辑plog。

本书内容包括：工业机器人的基本概念、编程基础知识，FANUC的KAREL程序结构与语法、指令详解、程序编辑与程序点变换、机器人与作业文件设定，安川的机器人程序编制、操作与示教编程、机器人设定、作业文件编辑等。

本书提供了可编程网络自动化的基本技能，使用了包括Linux、Python、JSON和XML在内的一系列技术。本书涵盖以下内容：Python编程基础、网络自动化所需的Linux基础、数据格式和数据模型，并介绍了Jinja模板及其在创建网络设备配置中的适用性、应用程序接口在网络自动化中的作用、使用Git进行源代码管理以在自动化过程中管理代码更改，等等。

本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书，读者可以从容地处理数据，高效地完成数据分析工作。本书共9章，主要内容包括不同场景下的数据分析方法，从业者应具备的数据分析基本知识，数据分析师应具有的思维方式，海盗法则和指标体系建模，用户画像赋能数据分析，数据可视化的实操技巧等。 本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读，还适合数据分析人员阅读。