本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果（即图表）做决策为脉络，介绍Python在实际工作场景中的应用，侧重于用Python解决工作中的数据处理问题，并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。本书还详细讲解了Python自动化办公方面的内容，包括：Excel自动化、Word自动化、PPT自动化、PDF文件处理、图形图像处理和RPA（机器人流程自动化），并介绍了GUI技术和应用程序打包相关知识。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念

本书共分4部分: 初级部分主要介绍SpringBoot入门知识、简单示例和IDEA插件; 中级部分主要讲解SpringMVC、WebFlux、各类数据库、Spring安全、定时任务和Excel文件处理等相关开发技术; 高级部分主要介绍Kafka、应用监控、Spider和搜索引擎等相关应用开发; 附录主要包括参考和推荐资料。

本书以数学为切入点，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅入深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未接触过编程的人员来说，本书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速入门。对于编程人员来说，本书介绍的解题思路和算法

《新手学电脑从入门到精通》从认识电脑组成开始，带领读者熟悉Windouws 10系统的基本功能应用。全书通过操作图解，详细展示了电脑组装、基础操作、办公、上网、维护和安全防范方面的内容。通过阅读这本书，电脑新手能快速熟悉电脑操作，电脑老手能有效精进操作技巧。

Python语言具有简单、易学、兼容性强等特点，是人工智能时代最合适的编程语言，已成为青少年学习编程的**。
本书是编者在本校开设Python课程的基础上，整理讲义、案例所得。

《用Python编程和实践 ！数学教科书》通过Python ，深入浅出，详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识，主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷，内容 讲解浅显易懂，特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。

近年来，演化计算作为计算智能中传统的优化技术，已经广泛应用于求解各种数据挖掘问题，形成了一种基于遗传的机器学习新范式学习分类器。一方面，在真实场景中采集的原始数据不可避免地包含着冗余乃至噪声属性的信息，这些不相关的特征将对学习分类器算法的学习性能与计算效率造成负面影响。另一方面，学习分类