本书是第一本兼顾编程和统计学基础技能的书籍，涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者，以及希望跨越“技术/非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的Python编程知识，你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据。

生成式AI是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教授机器学习工程师和数据科学人员如何利用TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型，包括变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)、Transformers、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。本书从深度学习的基础知识开始，逐步讲解最前沿的架构。通过各种技巧和窍门，你将理解如何使你的模型学习更高效，变得更具创造力。

本书为新形态活页教材，内容包括1+X “Python程序开发(中级)”中Django部分考核的全部内容。本书按照职业岗位需求，结合高职生学习特点，以学生为主体，以教师为主导，以岗位能力设计教学模块，采用“教、学、做”一体化教学方法，依据“项目引领，任务驱动”模式将Django基础知识、框架结构、访问原理、MySQL数据库连接与操作、与前端流行框架结合、分页模块、模板继承等内容进行重构，设计了11个典型教学项目。
本书可作为高职高专电子与信息大类人工智能技术应用专业、大数据技术、云计算技术应

本书全面系统地介绍了Java语言编程，共包含15章内容，涵盖了Java的基础语法、面向对象编程、常用类库、GUI编程、数据库访问、网络编程、多线程等核心知识点和编程技能。

本书通过MATLAB/Simulink基础工具阐述控制系统的建模、分析和设计。本书首先提出对建模和控制的需求，之后继续介绍单轴刚体动力学(齿轮、小车沿斜坡滚动)，然后对直流电动机、转速表和光学编码器进行建模。利用这些动态模型的传递函数表示，引入PID控制器作为跟踪阶跃输入和抑制恒定干扰的有效方法。本书还讲述现代控制理论中的状态空间分析与综合设计方法。

本书是一本内容全面、讲解详细的Procreate学习手册。第1章是Procreate基础功能，介绍了界面、图库、绘图工具、涂抹工具、擦除工具、色彩、图层的相关知识，以及操作、调整、选取、变换变形4个常用功能，同时介绍了便捷的手势操作和基础绘图小技巧。第2章是Procreate案例操作，通过3个绘画教程，介绍了Procreate绘画的流程和常用功能。第3-7章分别为植物、动物、静物、交通工具与建筑、人物等插画元素的绘制案例，每个案例都给出了相应的色卡和笔刷。本书涵盖了Procreate的

本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的《Linux环境C程序设计》（第3版），内容丰富，从基础知识到高级技术和核心原理，再到项目开发，几乎涵盖Linux环境C程序设计的所有重要知识点。《Linux环境C程序设计（第3版）》提供大量实例，供读者实战演练，并提供教学视频、源程序、思维导图、习题参考答案和教学PPT等超值配套资源，帮助读者高效、直观地学习。
《Linux环境C程序设计（第3版）》共27章，分为6篇。第1篇“Linux基础知识”主要介绍Linux系统概述、Linux基本

本书以职业能力为目标，以项目设计为载体选取和组织教学内容。主要内容包括数据库系统概述、MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作(插入、修改与删除数据)、数据查询、索引与完整性约束控制、视图、运算符与内部函数、存储过程与存储函数、触发器、用户管理和权限设置、数据库备份与还原、日志管理、MySQL事务等。

本书包括9章，涉及程序设计基本方法、Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python标准库概览、函数和代码复用、组合数据类型、文件、Python第三方库安装及常用库介绍。

《四元数神经网络稳定性理论及应用》旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用, 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性.