本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。本书共10章,可分为4部分。第一部分PySide6和PyQt6的历史与发展、PySide6编程环境搭建和PySide6的基础知识(第1章)、第二部分应用Qt Designer设计UI界面(第2章)、第三部分介绍PySide6中各种类的应用方法(第3~8章)、第四部分深入介绍了信号/槽机制、多线程和比较底层的事件处理机制(第9章和第10章)。本书示例
本书是一部系统论述机器人技术基础的教程。全书共分为7章: 第1章介绍机器人的基本概念与分类、机器人的技术参数; 第2章介绍机器人运动学; 第3章介绍机器人动力学; 第4章主要介绍工业机器人系统的基本组成; 第5章介绍机器人的控制技术、轨迹规划、传感器等; 第6章介绍机器人编程语言的相关知识; 第7章介绍工业机器人应用,如焊接机器人、码垛机器人等。本书编写的目的是使学生了解机器人的分类与应用、机器人运动学与动力学基本概念、机器人本体基本结构、机器人轨迹规划、机器人控制系统的构成及编
本书是与《Java+OpenCV高效入门》配套的案例集。全书共15章,第1章是OpenCV简介及开发环境的搭建,第2~15章是14个实用项目(专题),包括魔方图案识别、答题卡评分、围棋盘面识别、停车场车位检测、车道线检测、汉字识别、OCR文字识别、车牌定位与识别、硬币识别、零件检测、银行卡卡号识别、全景拼接、二维码识别、机器学习等内容。书中的项目均有相当的难度,需要综合运用OpenCV的各种算法实现。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类OpenCV学习者、研究计算机视觉的业余爱好者及需
《Go语言从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了Go语言的基础、进阶提高和高级应用知识。全书分为4篇,共19章,包括初识Go语言、Go语言基础、Go语言基本数据类型与运算符、流程控制、复合数据类型、函数、指针、结构体、接口、错误处理、并发编程、包管理、标准库、编译与测试工具、反射、MySQL数据库编程、文件处理、网络编程和Go语言在爬虫中的应用等内容。所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释。全书共计98个应用实例,学练结合,读者可以
智能合约是区块链技术的重要组成部分,同时也是去中心化应用(DApp)开发过程中的核心。智能合约可以使用户实现与区块链的交互,执行用户操作。本书分为8章,讲解了以太坊和智能合约、搭建以太坊智能合约环境、Solidity基础、Solidity高级用法、智能合约应用、智能合约安全、智能合约交互、智能合约开发框架等内容。本书致力于让读者在学会Solidity语法的同时,也能通过案例编码练习提升编程能力。本书适合作为高等院校区块链、软件工程相关专业的教材,也可作为有编程基础或经验的读者、去中心化应
本书为项目化教程,每个项目都由多个任务、实训巩固、知识拓展和课后习题构成,每个任务都有任务描述、任务要求、相关知识和任务实现。本书以学生信息管理为主线,全面、系统地介绍了MySQL数据库的相关知识,并附有图书管理系统数据库的综合设计应用增强巩固。本书共13个项目,内容包括认识数据库、数据库设计、部署MySQL环境、创建和管理数据库、MySQL的常用数据类型和函数、创建和管理表、MySQL的运算符、简单信息查询、高级信息查询、查询优化、存储过程和存储函数、触发器和综合案例——图书管理系统数据库设计
本书针对Java Web开发编程进行了详细的讲解,书中采用问题引入、案例教学,引导读者在实际开发中掌握Web编程技术体系。全书分为5个部分共20章,包括入门、JSP编程、Servlet和JavaBean开发、应用开发与框架、实训。书中知识点辅以大量的实例说明,书末针对典型Web应用场景提供了相关实训的内容。本书可作为高等院校Java Web开发相关课程的教材,也可作为有Java SE知识基础但没有Java Web开发基础的程序员的入门用书,还可作为Java嵌入式培训班的教材。对于
《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》围绕剪映短视频的创作展开,由浅入深、全面系统地对短视频的拍摄、剪辑、发布、运营等环节进行介绍,不仅能让新手制作出精彩的短视频,还可以让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法。《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》共9章,内容包括短视频剪辑基础知识、素材拍摄技法、短视频剪辑工具—剪映的基本功能、短视频字幕处理、音效的添加、视频转场特效设计、滤镜和美颜的应用、短视频发布与共享,以及短视频的运营推广等。在讲解理论知识的同时,穿插
本书共9章,以财经类高校为背景,以培养财经类专业学生的编程能力为目标,通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程控制结构、函数、组合数据类型、文件输入/输出等操作,并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析,介绍从基本数据处理到文件处理,从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题,以帮助读者巩固所学知识。本书适合作为财经类高校学生的Python语言入门教材,也适合初学Python语言的读者使用。
《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章,内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建,Python数据科学库,深度学习基本原理,PyTorch 2.0入门,