本书紧密围绕软件开发人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，以实例的形式，全面介绍应用C#进行软件开发的技术和技巧。本书共16章，包括窗体与界面设计，控件应用，图形技术，多媒体技术，文件系统，操作系统与Windows相关应用，数据库技术，SQL查询相关技术，LINQ查询技术，打印技术，图表技术，网络开发技术，加密、安全与软件注册，C#操作硬件，人工智能应用，游戏开发。

本书所有实例的源代码都经过精心调试，在Windows 7、Windows 10等操作系统

本书以架构师工作中的痛点问题为导向，结合大量真实、复杂的案例，帮助架构师提高架构设计能力，规划职业成长路径。本书共4部分，第一部分架构师的思维模式介绍3种架构师的思维定式和4种架构活动中常见的思维模式；第二部分架构师的生存法则介绍影响架构活动成败的6个要素，以及由其引出的架构师的6条生存法则；第三部分架构活动中的挑战、根因和应对介绍架构师在整个架构活动中持续发挥的作用以及架构活动不同阶段常见的问题；第四部分架构师的职业规划和能力成长介绍架构师的成长地图和对应角色的关键能力，以及提升思

本书是华为更新的HCIP Datacom-Core Technology认证考试官方教材《HCIP Datacom Core Technology网络技术学习指南》的官方配套实验手册，严格参考HCIP Datacom-Core Technology V1.0考试大纲设计并搭建了多个实验场景，涵盖HCIP考生必需掌握的各个知识点。每个实验不仅提供了清晰的组网介绍和实验任务，还逐步展示并解析了完成实验所需的步骤和命令，最后通过丰富的display命令验证实验结果。 本书共包含10个HCIP Data

本书共13章：第1-2章主要介绍AutoCAD 2024的基础知识，包括AutoCAD 2024的入门知识和基本设置；第3-9章主要介绍AutoCAD 2024的二维绘图，包括绘制基本二维图形、编辑二维图形对象、特殊的绘图和编辑命令、辅助绘图工具、文字和表格、尺寸标注，以及智能标注和编辑标注；第10-11章主要介绍AutoCAD 2024的三维绘图，包括三维建模基础和三维建模；第12-13章主要介绍AutoCAD 2024的行业应用，包括建筑设计实战案例和机械设计实战案例等。

CTF比赛在网络安全领域有着较高的影响力，已经成为全球网络安全圈广为流行的赛事。本书旨在帮助初学者把握CTF比赛的解题技巧，提升自身的网络安全能力。PicoCTF为初学者提供了良好的学习平台，本书基于PicoCTF真题进行讲解，主要围绕Web安全主题展开介绍。

本书共11章内容，不仅带领读者从头了解PicoCTF比赛，而且介绍了一系列高效的解题工具。此外，本书结合Web前端（涉及HTML、CSS、JavaScript）、Web通信（涉及HTTP、Cookie）、Web

广州中望龙腾软件股份有限公司（简称中望软件）开发的3D One AI是一款功能强大的三维仿真软件，集成了三维创意设计、人工智能、开源硬件和编程等功能。利用3D One AI提供的三维虚拟仿真功能，我们可以快速构建并模拟真实的科技应用场景，将抽象的人工智能知识可视化呈现。

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本书系统介绍了基于强化学习的多智能体协同技术，涉及进化算法、纳什均衡等相关主题，讨论了基于强化学习的多智能体协同理论、一致性学习算法、基于协同Q学习算法的多智能体规划技术等，研究了ICFA方法的优越性，将计算时间和结果准确性作为指标进行考核，在多机器人实时携杆问题中验证了算法的有效性。并给出了针对多机器人协同问题的应用实例。本书不仅包含多智能体强化学习协同研究的最新进展，而且提供了一种相对于传统方法更加高效的技术路线，并根据未来的研究趋势分析本书的应用前景。

民间重要区域的安防和国家军事重地的值守，都需要对入侵目标实时监测其方位和运动轨迹。本专著主要是探讨基于动静态热释电红外传感器(PIR)探测器组构成的探测网域/对入侵目标的智能感知理论和技术应用方法。研究的焦点就是如何迅速准确地探测出入侵目标的方位和运动轨迹。

本专著以研发的新型动静态 PIR 探测器组构成探测网域，经过实验验证，提出基于动静态 PIR探测网域的入侵目标智能感知理论;提出 PIR探测网域的布局优化和性能评价及协同感知理念;探索基于新型PIR探测网域的多种入侵目标

本书讲述了区块链是如何通过一系列平台、编程语言和支持工具来发展的。它重点关注：数据机密性、完整性和认证性；分布式共识协议和算法；区块链系统设计标准及系统互操作性和可扩展性；与云和大数据等其他技术集成。本书还详细介绍了区块链如何在各种行业垂直领域与云计算、大数据分析和物联网技术相融合，让读者深入了解区块链这项开创性技术如何在医疗卫生、金融服务、政府部门、供应链和零售等领域创造价值。

本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。