本书分为四部分共22章, 涵盖AI的基本理论、核心技术和广泛应用, 介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的成果, 探讨了AI对未来就业市场的影响、机器学习、大数据、计算机视觉等技术原理, 以及AI在无人驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用。同时, 强调了AI技术与国家未来发展的战略联系, 倡导科技创新与社会责任感, 并讨论了AI伦理的重要性。

"本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容； 第二部分实验，包括第8~9章，主要讲解常用深度学习框架的基础以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分案例包括第10~17章，通过8个案例介绍深度学习在图像分类、目标

新质生产力具有以数字化、网络化、智能化新技术为支撑，以数据为关键生产要素，以科技创新为核心驱动力等鲜明的时代特征。人工智能是新质生产力的典型代表，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。加快形成新质生产力，要牢牢抓住人工智能这个“牛鼻子”，以实现经济社会各领域各环节智能化转型升级。但也要看到，技术不稳定性使得人工智能在与社会深度融合的过程中面临多维度风险，而培育新质生产力也需要防范“忽视、放弃传统产业”“一哄而上、泡沫化”等认识误区和实践偏差。正如习近平总书记所强调

本书从密码学与身份验证、社交工程、恶意软件、网络诈骗和防范、Wi-Fi网络安全、数据泄露和隐私保护、移动设备安全、办公终端安全多个角度，以及发展历史和未来挑战两大维度，并结合案例，系统地回答了网络安全风险如何产生及怎样防范等命题。

为保障软件供应链安全和抢占全球创新制高点，一些国家政府和大型企业大力扶持开源软件。开源软件由于在开发时间、空间、人员和项目管理上的诸多特点而大大增加了开发的复杂性，进而使得开源软件质量具有不确定性。针对这一问题，《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》*次聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》的内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模

本书通过对模型驱动的自动化软件代码生成策略、气动数据管理框架、气动数据处理流程和气动数据库数据结构进行研究，对气动数据管理系统进行共性分析，建立自动化软件框架的领域模型。第1章绪论分析了代码生成技术和气动管理系统框架现状，第2、3章阐述了现有软件框架和本书使用的设计模式，第4～7章阐述了基础框架和工作流引擎的设计过程，第8、9章阐述了气动数据管理系统相关设计内容，第10章阐述了气动数据管理框架支撑架构及自动化代码生成设计，第11章对本书设计的代码生成框架进行了示范生成效果展示。本书完整展示了气动

本书首先对工业物联网中时钟同步的重要性和相关研究进展进行简要介绍；然后详细介绍时钟同步基本模型，对影响时钟同步参数估计性能的主要因素——时延进行分析，并阐述典型的时钟同步方法；基于这些分析，对面向工业物联网的基于双向交互的校正式同步参数估计方法、多跳网络中的校正式同步参数估计方法、基于定时响应的免时间戳同步参数估计和基于免时间戳交互的时钟参数跟踪方法进行研究。

因素空间是信息、智能和数据科学的数学基础理论。本书将介绍因素空间如何将智能生成的统一机制落实到各行各业，开展全民智能孵化的洛神工程。
　　本书主要内容包括：介绍因素的范式特质和智能孵化洛神工程的内容；介绍因素空间对智能生成机制的落实细则；介绍因素显隐的理论，将现有人工智能数学算法归结到回归和优化两大方面，突出支持向量机与因素空间对支持向量机的改进，并介绍作者在线性规划方面的独特贡献；强调智能的核心是因果分析，支持珀尔的因果革命论，并对其中的瑕疵进行改进；作为智能孵化的一个应用，介绍循证因素

在中华人民共和国成立七十五周年之际，我国遥感科学与技术领域最早开拓者之一的童庆禧院士即将迎来他人生九十华诞。童院士见证了中国由弱到强史诗般飞跃，也亲历实践了中国遥感事业从诞生成长到壮大辉煌的绚丽历史进程。本书图文并茂，详细介绍了童院士的主要人生经历。他参加了珠峰第一次科考，参与了中国遥感初创发展规划的制定；策划组织了我国早期的新疆哈密、云南腾冲及津渤综合遥感实验；主持建成了先进的高空机载遥感实用系统；开创了我国高光谱遥感科学与应用领域；推动了高性能对地观测小卫星系统研制、国际合作与商业运营；倡导