本书对第1版内容进行了修订，补充了一些新的知识点，增加了许多教学中积累的实例。本书从基础问题出发，逐步引导学生掌握Python语言的内容和应用方法，内容包括Python语言基础，基本数据类型、运算符和表达式，程序控制结构，序列，字典和集合，函数，文件，Python第三方库安装及常用库介绍。各章均根据所讲内容给出配套的上机练习和习题。

本书可作为高等学校各专业“计算机程序设计”课程的基础教材，也可以作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。

本书涵盖了 Python 编程语言的方方面面，包括文件系统控制、手机控制、注册表控制、绘图、特效和滤镜以及对 Office、PDF、微信和 QQ 等软件的控制。本书通过丰富的实例和详细的解释，帮助读者快速掌握 Python 编程技能，发掘 Python 第三方库的无限可能。

本书共分为六章，每章都围绕一个主题展开。第一章介绍了 Python 的历史和特点，并指导读者安装和配置 Python 环境。第二章讲解了如何使用 Python 进行文件系统控制，包括文件和目录操作以及文件读写。

本书以HBase 2.x为主线，全面介绍了HBase的安装和使用。全书共9章，分别讲解了NoSQL概念、HBase理论基础、HBase部署、HBase的Shell操作、HBase的Java API操作、HBase过滤器、HBase高级应用、HBase调优、HBase集成MapReduce，并完整开发了一个聊天工具存储系统，帮助大家巩固前面所学的内容。

全书从三方面进行了精心组织和详细讲解，旨在为读者上机实践和全国计算机等级考试方面提供帮助。第一部分是上机实验指导，包括实验目的和实验内容，其中实验内容进一步分为验证实验、陷阱实验和进阶实验三个环节； 第二部分是习题参考答案和解析，包括提供学习目标、基本知识点、重点和难点，然后列出了每章的知识体系结构，最后是各章全部习题的参考答案和解析； 第三部分是全国计算机等级考试“二级C语言程序设计”考试大纲，最后一部分提供了全国计算机等级考试“二级C语言程序设计”的真题及详解。

本书主要作为计

《Spark 3 x综合项目实战》分为基础篇、案例篇两部分。在基础篇（第1-2章）中首先介绍了Spark运行环境的搭建、Spark的生态体系、编程模型、Scala基本语法、高阶函数、集合等方面的基础知识；在案例篇（第3-7章）中的5个综合案例详实的介绍了如何使用Spark实现音乐、房地产、气象、电商等领域大数据分析与挖掘的技巧。主要目的是通过Spark综合应用项目，帮助读者食味知髓，领悟Spark项目的精妙而步步渐悟，修炼成Spark高手。同时，本书还提供了详细的实训指导、数据源和程序代码等配套

《影视后期技术与应用案例解析》以理论作铺垫，以实操为导向，全面、系统地讲解了After Effects的基本操作方法与核心应用功能。书中用通俗易懂的语言、图文并茂的形式对影视后期制作知识进行了全面细致的剖析。
《影视后期技术与应用案例解析》共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对影视后期制作的学习准备、软件入门、图层的应用、文本动画、形状和蒙版、视频特效、视频调色、抠像与跟踪等内容逐一讲解，并结合Premiere软件来介绍影视编辑技术，以帮助刚入行的新手了解影视后期制作的

《Django 5企业级Web应用开发实战：视频教学版》精选当前简单、实用和流行的Django实例代码，帮助读者学习和掌握Django 5框架及其相关技术栈的开发知识。本书系统全面、内容翔实、重点突出、通俗易懂，基本涵盖Django 5框架应用开发的所有技术。本书配套示例源码、PPT课件和教学视频。
《Django 5企业级Web应用开发实战：视频教学版》共分为13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常管理与自动化测试、用户Aut

《四元数神经网络稳定性理论及应用》旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用, 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性.

本书阐述了分布式人工智能原理及其应用，基本原理的主要内容包括的分布式人工智能的内涵、基本原理、计算框架等；研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法；给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和智能博弈推演等典型应用，建立起了较为全面的知识体系与脉络，为后续研究奠定了良好的基础。

本书是中国第一部关于水生生物机器人的科学理论、研究方法、应用技术和实验装置等内容的学术专著，是作者参考科技文献并结合作者多年研究成果编著而成。全书分为11章，主要内容包括：生物机器人的概念和类型，水生生物机器人的控制原理，脑立体定位，脑电极，脑电，脑成像，脑图谱，脑运动神经核团和脑运动神经核团与运动行为对应关系，水生生物机器人电刺激控制，水生生物机器人光刺激控制，基于计算机视觉技术和水迷宫的水生生物机器人运动检测与评估。