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全书共10章，分为三部分。第一部分(第1章)提出一种架构认知的方法论，即架构认知框架=架构知识模型+架构落地方法+架构思维模式，后续章节围绕此方法论展开。第二部分(第2-4章)介绍架构知识模型，该模型将大量的架构知识点进行分类与结构化，同类架构知识之间通常存在一些共性规则，可以相互借鉴。第三部分(第5-10章)介绍架构落地方法和架构思维模式。本部分提出一个标准化的端到端架构落地方法，该方法是在RUP、DDD和TOGAF等各类架构理论基础上融合而成的，以帮助读者有效应对复杂系统的设计。最

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面而深入地展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可以作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具”。数据治理之道——3个战略机制高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这

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本书提供了一个以项目为导向的云原生Spring实践指南，将帮助你总揽日益复杂的云计算环境，并学习如何将模式和技术结合在一起，建立一个真正的云计算原生系统并将其投入生产。本书分为四个部分，共计16章。第一部分内容为此次从代码到生产的云原生之旅奠定了基础，帮助你更好地理解本书其他部分所涉及的主题。第二部分介绍了使用SpringBoot和Kubernetes构建生产就绪的云原生应用的主要实践和模式。第三部分涵盖了云中分布式系统的基本属性和模式，包括韧性、安全性、可扩展性和API网关，以及反应

本书紧密围绕软件开发人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，以实例的形式，全面介绍应用C#进行软件开发的技术和技巧。本书共16章，包括窗体与界面设计，控件应用，图形技术，多媒体技术，文件系统，操作系统与Windows相关应用，数据库技术，SQL查询相关技术，LINQ查询技术，打印技术，图表技术，网络开发技术，加密、安全与软件注册，C#操作硬件，人工智能应用，游戏开发。

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