《四元数神经网络稳定性理论及应用》旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用, 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性.
本书阐述了分布式人工智能原理及其应用,基本原理的主要内容包括的分布式人工智能的内涵、基本原理、计算框架等;研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法;给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和智能博弈推演等典型应用,建立起了较为全面的知识体系与脉络,为后续研究奠定了良好的基础。
本书是中国第一部关于水生生物机器人的科学理论、研究方法、应用技术和实验装置等内容的学术专著,是作者参考科技文献并结合作者多年研究成果编著而成。全书分为11章,主要内容包括:生物机器人的概念和类型,水生生物机器人的控制原理,脑立体定位,脑电极,脑电,脑成像,脑图谱,脑运动神经核团和脑运动神经核团与运动行为对应关系,水生生物机器人电刺激控制,水生生物机器人光刺激控制,基于计算机视觉技术和水迷宫的水生生物机器人运动检测与评估。
本书共分十章。第一章主要叙述智能喷涂机器人国内外发展现状及应用情况,第二章介绍六自由度的喷涂机器人运动学和动力学分析方法和相关的标定、辨识方法。第三章到第八章主要详细介绍喷涂机器人的核心理论和关键技术,包括机器人运动可靠性分析方法、助力拖动示教技术、主从示教技术、动态性能监控系统、基于数字孪生的离线编程系统和多机协同喷涂技术。最后两章是喷涂机器人关键技术的示范应用,包括面向多种行业应用的自动化喷涂生产线和喷涂工作站研发,以及智能喷涂共享工厂的推广及应用。本书主要针对智能喷涂机器人关键技
对象代理数据库系统既具有关系数据库的灵活性,又具有面向对象数据库表现复杂语义的能力,非常适合管理结构复杂、语义丰富的数据。《对象代理数据库系统原理》根据作者提出的对象代理模型,给出对象代理代数,描述对象代理数据库语言,并围绕对象代理数据库的存储管理、查询处理、事务管理和安全机制等实现技术进行深入介绍,使读者能够全面掌握对象代理数据库系统原理。