本书深入探讨了云计算的关键基础设施——云数据中心的关键技术和智能管理方法。在国家重点研发计划项目,国家自然科学基金重点项目以及企事业单位研究所科技合作项目等多个层次的项目支持下,项目组攻克了一系列关键技术挑战。本书重点介绍了大规模云数据中心运行数据管理技术、大规模云数据中心运行能效评估与预测技术、大规模云数据中心资源智能管理与调度技术、大规模云工作流智能管理与调度技术。在上述关键技术攻关的基础上,本书介绍了云数据中心智能化管理与运维体系架构及相关子系统的设计与开发,并面向典型工业应用开
本书以目前流行的XilinxZYNQ-7000系列FPGA为平台,以VerilogHDL和C/C++语言为基础,结合作者多年的教学经验,系统介绍了FPGA基础知识及ZYNQ架构、VerilogHDL语法规则、组合/时序逻辑电路一般设计方法、数字逻辑电路HDL设计、SoC嵌入式开发及VitisHLS使用方法等内容。全书以PYNQ-Z2为开发平台,以Vivado、Vitis和VitisHLS为开发工具,由浅入深、循序渐进,通过多个设计实例,让读者逐步掌握纯FPGA设计、SoC嵌入式开发以及
本书紧扣互联网行业发展对 Web前端开发工程师职业的新要求,详细介绍了 HTML、HTML5基础、??CSS、CSS3应用、JavaScript、jQuery等相关知识,并以智慧农业实践项目作为实操,提升读者的项目实践经验。本书内容由浅入深,循序渐进地引导读者快速入门,并能提高初级及以上读者的实际应用能力,使其快速适应 Web前端开发工程师职业的新需求。本书可作为计算机科学与技术及相关专业的教材,也可作为互联网行业相关岗位的工程技术人员的参考书,还可作为初学者的自学参考书。
本书系统地介绍软件测试的基本原理与方法,重点讲解软件测试的基本技术、测试用例的设计方法、软件测试的主要过程、软件缺陷的报告以及测试的评估方法。同时,结合软件测试工程实践,讲解测试项目管理、自动化测试原理以及测试工具的分类和选择。书后附录部分给出了常用软件中测试术语的中英文对照、与测试相关的软件工程国家标准目录、实用的软件测试计划模板和验收测试报告模板,供读者学习参考。 本书可作为软件工程、计算机科学与技术以及相关专业的本科生教材和硕士研究生参考教材,也可以作为各类软件工程技术相关人员的
本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识,还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导,涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状,第2章和第3章是编程基础章节,有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。本书适合对图像识别
本书对计算机图形学的基本原理进行了深入浅出的阐述,书中不仅配有丰富的图例和例题,而且采用C语言对课程主要算法进行了编程实现,并以实现OpenGL状态机为主线将课程主要知识点串连起来。这种理论和实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象的计算机图形学理论的系统理解和掌握。本书共10章,内容包括绪论、计算机图形系统、OpenGL编程环境介绍、基本图形生成算法、二维变换和二维观察、三维变换和三维观察、三维对象的表示、消隐计算、颜色模型以及真实感图形绘制。本书可作为高等院校计算机图形学理论
Swift语言是Apple公司推出的开发Apple平台应用软件的程序设计语言。《Swift语言程序设计基于Swift 5.8和Xcode 15》基于2023年6月的Swift语言(版本5.8)和Xcode集成开发环境(版本15.0)介绍Swift语言程序设计技术。全书共9章,第1章为Swift开发基础,介绍了变量类型和工程框架; 第2章为Swift数据表示,讨论Swift数据类型; 第3章为运算符与程序控制,阐述表达式与程序控制方式; 第4章为函数与闭包,分析函数的定义与用法; 第5章为枚
近年来,演化计算作为计算智能领域的经典优化技术,已经广泛应用于求解组合优化、工程优化等理论和工程类的优化问题,形成了一种基于演化的智能优化方法。针对高维空间的多目标优化问题,近年来基于分解的多目标演化算法(MOEAs)利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同,基于分解的MOEAs又进一步细分为基于聚合的MOEAs和基于参考点的MOEAs。尽管基于分解的MOEAs是目前求解高维多目标优化问题最有前景的技术之一,然而它在方法和应用层面均存在着缺陷和不足。