控制系统建模与仿真__使用MATLAB分析与实现一书,共分为11章,书中内容从MATLAB最基本的矩阵运算开始,到APP的UI界面设计,结合了自动控制理论中的时域、频域分析、根轨迹分析、非线性、状态反馈设计和PID控制器设计内容,使用了二百多个案例贯穿在每个章节中。案例中内嵌程序命令、注释、说明和运行结果,图文并茂,使抽象的理论变得生动形象。 本书以自动控制原理为应用,通过MATLAB函数、Simulink仿真模块,研究被控对象的稳定性和控制系统优化设计,力求解决自动化及工程应用问题。列举了典型
本书注重培养读者的算法设计与分析、问题求解的能力。本书读者需要掌握程序设计、数据结构等基础知识,并具备一定的编程能力。本书以算法设计与分析为主线,通过问题和案例引入内容,重点讲解利用算法求解问题的思路、算法执行过程及能力拓展。本书主要介绍了算法基础、递归算法设计、蛮力法、分治法、回溯法、贪心法、分支限界法、动态规划、图算法设计等,讲解了背包问题、任务分配问题、批处理作业调度问题、最优装载问题、旅行商问题、计算几何等经典问题,并提供了能力拓展环节,引导读者开展算法应用实践。算法使
本书是计算机基础教材,系统、通俗地介绍了最新计算机软件技术的基础知识和应用,内容包括软件技术概论,C语言回顾,数据结构,遍历、查找和排序,操作系统,数据库系统,计算机网络,软件工程及网络新技术等。本书讲解由浅入深,循序渐进,通俗易懂,将原理、方法与实例相结合,图文并茂,书中的案例都在 Dev-C 环境下测试通过,并附有案例对应的 Python程序。本书既可作为高等院校非计算机专业本科生的教材,又可作为从事工程应用领域计算机软件开发工作的科研技术人员的参考书。
首席数据官(Chief Data Officer,CDO)是数字时代的产物,它在数字化转型的过程中,以及在转型成功后的数字经济中,都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系,帮助读者更好地参与数字时代的发展。本书分为5篇。第一篇 CDO概论介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、技能和工作路径等。第二篇 管好数据讲解CDO如何管理好数据,涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、
可解释AI(Interpretable AI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战(PyTorch版)》,你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法,以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域,本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。 主要内容 ● 解释AI模型的技术 ● 最大限度地减少错误、偏见、数据泄露和概念漂移 ●
本书系统地介绍软件测试的基本原理与方法,重点讲解软件测试的基本技术、测试用例的设计方法、软件测试的主要过程、软件缺陷的报告以及测试的评估方法。同时,结合软件测试工程实践,讲解测试项目管理、自动化测试原理以及测试工具的分类和选择。书后附录部分给出了常用软件中测试术语的中英文对照、与测试相关的软件工程国家标准目录、实用的软件测试计划模板和验收测试报告模板,供读者学习参考。 本书可作为软件工程、计算机科学与技术以及相关专业的本科生教材和硕士研究生参考教材,也可以作为各类软件工程技术相关人员的
本书内容共13章5个部分,第一部分主要讲解新版Photoshop绘画基础及常用操作,如何创建选区精准选择需要的 图像部分,AI绘画智能填充与合成图像的操作;第二部分主要介绍风景照片、人物照片、产品照片和动物照片的快捷 修饰方法,AI人工智能调整图像色彩,AI人像创意效果设计,运用Camera Raw的AI功能等内容;第三部分主要介绍使 用Firefly关键词生成图像,生成填充功能应用,调出吸人眼球的文本特效等内容;第四部分介绍利用多种样式制作画 面的艺术效果,为SVG矢量图像快速着色等操
本书以实用、够用为编写原则,围绕计算机基础知识及其应用方法展开讲解。全书共8章,主要内容包括计算机基础知识、计算机系统的组成、体验Windows 10操作系统、WPS文字的应用、WPS表格的应用、WPS演示的应用、计算机网络与Internet应用、计算机安全与管理等,知识点全面覆盖《全国计算机等级考试一级WPS Office》考试大纲规定的内容。在讲解计算机基础知识时,书中安排了大量的动手练案例,并且穿插了知识点拨注意事项等小模块,让读者既能学会理论知识,又能熟练操作,真正做到
本书主要围绕DevOps的核心CI/CD,详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章,首先讲解了持续集成系统Jenkins入门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与进阶。接着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、Nexus Repository 3制品库平台实践。持续部署分别基于云主机和Kubernetes环境的持续集成和持续部署实践。最后讲解了使用基础设施即代码工
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入