本书作者在总结多年的计算机网络实验教学和企业实践经验的基础上,针对计算机网络的关键知识点,按照其交叉关联的特点,设计了多个综合实验,特别对网络设备的基本配置、网络协议的分析、不同类型网络的原理和综合设计、网络安全协议的设计与使用等进行了重点分析和探讨。通过本书的学习,读者能够更加系统地理解计算机网络原理,熟练掌握网络设计和实现方法,增强工程实践能力。本书内容通俗易懂,注重可操作性和实用性,通过不同层次实验案例的设计和讲解,可使读者举一反三、触类旁通。本书可作为高等学校计算机专业、信息安全
人工智能的时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界,用人工智能的思想来创造世界。 本书主要介绍如何使用Python 来学习和应用人工智能算法。全书知识体系完备,主要分为三大部分。第一部分讲解基础编程知识和Python 语言特性。第二部分讲解如何处理数据,如何分析和观察数据。第三部分讲解若干机器学习算法,并拓展介绍深度学习和强化学习的入门知识。 本书配套了代码仓库,可供开设人工智能课程的中小学老师,以及对人工智能感兴趣的业余爱好者参考使用。
本书包括"概述”"直连网络”"网络互连”"端到端的通信”"互联网应用层协议”共 5 章内容,较为系统全面地介绍了计算机网络的基本原理和基本应用:"直连网络”中介绍了数据链路层的相关内容,"网络互连”中介绍了网络层的相关内容,"端到端的通信”中介绍了运输层的相关内容,"互联网应用层协议”介绍了应用层的相关内容。每章都包含若干实验内容,且在最后附有习题,与其他计算机网络书籍不同,本书中与协议分析相关的主观题居多,而计算题相对较少,需要较多计算题的读者,可以参考由电子工业出版社出版、谢希仁教授编著的《
5章专题内容讲解+40多个ChatGPT案例解析+50多集教学视频+80多个素材效果文件+120个实用干货内容+130多个指令赠送,助你一本书从入门到精通运用ChatGPT!随书还赠送了150多页PPT教学课件,辅助读者学习。本书分为5大章节:了解市场、知晓原理、操作实战、精通运用、思路拓展,帮助读者轻松理解ChatGPT的原理和应用,掌握使用ChatGPT进行自然语言处理的基本技能,并有能力将ChatGPT应用于实际项目中。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这本书都将成为你学习和使
本书以工业机器人应用为主旨,全面阐述了FANUC、安川工业机器人的安装、调试、维修技术,内容涵盖工业机器人维修基础及系统掌握FANUC、安川工业机器人维修技术所需的知识。主要内容包括:工业机器人基本概念,工业机器人的机械结构原理、电气控制系统、安装调整方法等基础知识;FANUC和安川工业机器人的控制系统组成、控制部件功能、电路原理、连接要求、控制系统设定、工作状态监控、故障诊断与维修技术等。本书内容全面、知识实用、选材典型,可供工业机器人调试、维修人员及高等学校师生参考。
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本书分为两部分。第一部分为第1~7章,介绍了Python的语法、编程基础和对常见错误的处理。第二部分为第8~14章,介绍了Python的各种实践应用,分别是对目录和文件的操作,对Excel、Word和PDF文件的操作,在图像处理、网络爬虫领域的应用,以及Python的图形用户接口编程。本书以实践应用为目的,希望读者能够前后对应,根据例题举一反三。本书可供Python爱好者和技术人员参考和自学,也非常适于用作高等院校的自动化类、电子信息类、机械类、计算机类等相关专业的教材。
本书是作者团队在长期从事机器人加工技术研究成果基础上,面向智能制造的“磨抛”加工编写而成。共分3部分:基础理论篇,介绍了机器人磨抛的通用技术理论,以及几何误差建模理论和方法;关键技术篇,详细介绍了系统标定、恒力控制、轨迹规划、材料去除等技术的原理、算法、设计使用方法;应用案例篇,介绍了压气机叶片机器人磨抛、增材修复叶片机器人磨抛、大型车身构件机器人磨抛3个案例,将技术落地。本书可供从事机器人加工技术研发与工程应用的科技工作者使用,也可作为高等院校机械、智能制造等专业师生的教学参考书。
本书介绍了AI设计师和PS电商美工师如何强强联合,用AI制作和加工商品文案、进行AI绘图;在PS中进行抠图、修图处理;以及利用AI和PS合成商品主图和背景、制作平面与3D模特;最后学会用视频软件制作视频,并把AI绘画与视频剪辑结合起来,制作完整的电商产品广告视频。随书赠送:教学视频+素材效果+PPT教学课件+电子教案+5000多组AI绘画关键词。书中具体内容从以下两条线展开介绍。一是技能线:讲解了ChatGPT、文心一格、Midjourney、Adobe Firefly、Phot
本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识,还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导,涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状,第2章和第3章是编程基础章节,有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。本书适合对图像识别