近年来，演化计算作为计算智能领域的经典优化技术，已经广泛应用于求解组合优化、工程优化等理论和工程类的优化问题，形成了一种基于演化的智能优化方法。针对高维空间的多目标优化问题，近年来基于分解的多目标演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同，基于分解的MOEAs又进一步细分为基于聚合的MOEAs和基于参考点的MOEAs。尽管基于分解的MOEAs是目前求解高维多目标优化问题最有前景的技术之一，然而它在方法和应用层面均存在着缺陷和不足。

当应用于大型分布式数据集时，标准算法和数据结构可能会变慢或完全失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术，用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集，十分独特。
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本书是供已学过C语言的读者学习C 面向对象程序设计的教材。
C 是国内外广泛学习和使用的支持面向对象程序设计的现代计算机高级语言，国内许多高校已陆续开设了C 程序设计课程。但是，由于C 涉及的概念很多，语法比较复杂，内容十分广泛，不少人感到学习难度很大，难以入门。针对这种情况，作者深入研究了C 的内容和初学者的认知规律，专门为已学习过C语言的读者构建了便于学习的教材体系，编写了这本C 面向对象程序设计入门教材。
本书对面向对象程序设计的基本概念和C 语言的

理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有完全不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。
本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。
本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际情境中，并辅以大量的图、表

本书是《微型计算机原理及应用》（第3版·微课视频版）（李云主编）的配套例题、习题与实验教材，在内容的安排上注重系统性、先进性和实用性，并有效提高读者的系统设计和创新能力。

本书的例题与习题涵盖了主教材中11章的内容，覆盖面较广、题型灵活多样、难度适宜，并针对主教材相应章节的关键知识点进行讲解，内容深入浅出，使读者进一步巩固理论知识。实验部分包括软件编程实验与硬件实验，每个软件编程实验均提供参考流程及参考程序；而硬件实验按照分层思想设计了基础实验和提高实验，每个实

本书是Kubernetes的快速入门指南，书中不但介绍了Kubernetes是什么、为什么需要Kubernetes，而且介绍了Kubernetes的发展方向。在理论层面，读者将学到微服务、编排、Kubernetes为什么成为云的操作系统和Kubernetes集群的架构等方面的内容；在实践层面，读者将学会构建一个集群、容器化应用、部署应用、破坏应用，还会看到Kubernetes修复应用、扩缩容应用，并完成应用的更新。

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本书通过一个完整的项目开发案例，系统介绍在统信UOS操作系统上进行Flask Web应用开发的过程。本书从项目功能、环境配置开始介绍，详细分析用户功能、管理功能、数据分析与可视化、数据库管理的代码实现，最后还介绍了搭建服务器的流程与模块化编程。为了方便学习，本书提供完整的项目源码。虽然所有代码的开发调试在统信UOS上进行，但在Windows、macOS和Linux系统上均可以运行。

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本书面向C语言程序设计初学者，共11章。本书内容既传承传统，介绍C语言的语法、数据类型、变量、表达式、控制结构、结构体、数组、函数、指针、文件等C语言程序设计的经典知识；又与时俱进，涵盖鸿蒙操作系统、虚拟机管理、C语言程序设计开发环境、交叉编译环境、嵌入式程序设计、数字电路、计算机控制等专业内容；还拥抱未来，包含大量基于鸿蒙操作系统的智能物联设备开发案例，以培养信创智能物联开发技能人才。
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