本书是首批“国家级线下一流本科课程”的配套教材、第一批“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”《数据库系统原理与设计》(第4版)的配套实验教材,主要围绕理论教材的教学内容进行组织,采用SQL Server 2019数据库作为实验环境,总共精心设计有18个实验。全书共分9章,第1章是SQL Server 2019概述,设计有3个实验,使读者对数据库有一个大致的了解;第2章是数据库查询,设计有3个实验;第3章是数据库定义与更新,设计有3个实验;第4章是数据库安全性与完整性,设计有2个实验;第5章
本书以MATLAB R2021为平台,以实际应用为背景,通过叙述+函数+经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了MATLAB在人工智能中的经典应用相关知识。全书共11章,主要内容包括MATLAB环境与操作、数据分析实战、科学计算实战、数据建模实战、统计性数据分析实战、机器学习算法实战、深度学习算法实战、控制系统分析与设计实战、神经网络信息处理实战、**化方法实战、智能算法分析与实现实战。通过本书的学习,读者在领略到MATLAB简捷的同时将感受到利用MATLAB实现智能数据应用的领域广泛,功能强大。
本书全面地介绍了多媒体技术的基础理论知识与应用软件的使用。本书的特点是理论与实践相结合,并配有大量的插图和实例。全书共分6章,主要内容包括多媒体的基本概念、多媒体技术基础、图像与图像处理软件、动画技术与制作、数字音频处理、数字视频制作。本书面向普通高校,可作为多媒体技术与应用或相关课程的教材,也可作为读者自学多媒体知识与应用的读物。
本书根据各个公司的SQL复杂查询面试题进行编写,可以更好辅助读者进行针对性的学习。尤其每个SQL复杂查询面试题都通过步骤的形式进行解读,而非直接摆出一个答案。对比答案而言,解题思路更为重要。希望学习本书之后,读者可以拥有一份自己针对复杂查询的解题思路。本书共13章,分别对应SQL语句的查询基础、多表联查、元数据的查询与管理、字符串的查询与处理、数字的查询与处理、日期的查询与处理、JSON和XML的查询与处理、结果集的查询与处理、视图与临时表、存储过程与预编译语句、触发器与自定义函数、事务
掌握AI写作,就可以轻松写出高质量职场文章。本书通过对国内外多款AI写作工具的简单介绍,旨在帮助读者快速掌握AI职场文章的写作方法。本书共九章,分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。 本书适合职场新老员工、职场管理层领导,以及相关职场培训机构参考使用。
Machine learning, as the most important technology and tool in artificial intelligence, has been successfully applied in solving various complex problems. After a brief introduction to the basic methods and algorithms of machine learning, this boo
本书介绍了模块化机器人的设计基础与进阶实践方法。全书包括绪论、初识机器人组件、编程基础、机器人控制系统的构建基础、机器人的机构设计基础、简单机构设计与实践、初识复杂系统、机器人产品的原型设计与实践、仿生机器人设计与实践、机器人的通信技术及自主创意设计实例。每个章节设计了系列应用实例,帮助读者及时理解知识点、学习设计思路。特别是第6章遵循目标分层递进的教学理念,设计了一系列接近工程实际的小项目,借以引导初学者从简单项目入手,通过基础、进阶、挑战等过程,由浅入深,逐级递进,实现设计目标。本书秉承以学
人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心,按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排,全书共7章,第1章人工智能概论,第2章逻辑与推理,第3章搜索求解,第4章机器学习: 监督学习,第5章机器学习: 无监督学习,第6章神经网络与深度学习,第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。本书可作为地方高校人工智能专业和计算机大类专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立,教师
数据结构是计算机相关专业一门重要的专业基础课程。本书基于Python语言系统介绍数据结构的知识,内容包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、基于线性表的查找算法、基于线性表的排序算法、树、基于树的查找算法、基于树的排序算法、图、计算式查找法。