本书是首批“国家级线下一流本科课程”的配套教材、第一批“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”《数据库系统原理与设计》(第4版)的配套实验教材，主要围绕理论教材的教学内容进行组织，采用SQL Server 2019数据库作为实验环境，总共精心设计有18个实验。全书共分9章，第1章是SQL Server 2019概述，设计有3个实验，使读者对数据库有一个大致的了解；第2章是数据库查询，设计有3个实验；第3章是数据库定义与更新，设计有3个实验；第4章是数据库安全性与完整性，设计有2个实验；第5章

本书以MATLAB R2021为平台，以实际应用为背景，通过叙述+函数+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了MATLAB在人工智能中的经典应用相关知识。全书共11章，主要内容包括MATLAB环境与操作、数据分析实战、科学计算实战、数据建模实战、统计性数据分析实战、机器学习算法实战、深度学习算法实战、控制系统分析与设计实战、神经网络信息处理实战、**化方法实战、智能算法分析与实现实战。通过本书的学习，读者在领略到MATLAB简捷的同时将感受到利用MATLAB实现智能数据应用的领域广泛，功能强大。

本书全面地介绍了多媒体技术的基础理论知识与应用软件的使用。本书的特点是理论与实践相结合，并配有大量的插图和实例。全书共分6章，主要内容包括多媒体的基本概念、多媒体技术基础、图像与图像处理软件、动画技术与制作、数字音频处理、数字视频制作。
本书面向普通高校，可作为多媒体技术与应用或相关课程的教材，也可作为读者自学多媒体知识与应用的读物。

本书根据各个公司的SQL复杂查询面试题进行编写，可以更好辅助读者进行针对性的学习。尤其每个SQL复杂查询面试题都通过步骤的形式进行解读，而非直接摆出一个答案。对比答案而言，解题思路更为重要。希望学习本书之后，读者可以拥有一份自己针对复杂查询的解题思路。
本书共13章，分别对应SQL语句的查询基础、多表联查、元数据的查询与管理、字符串的查询与处理、数字的查询与处理、日期的查询与处理、JSON和XML的查询与处理、结果集的查询与处理、视图与临时表、存储过程与预编译语句、触发器与自定义函数、事务

掌握AI写作，就可以轻松写出高质量职场文章。本书通过对国内外多款AI写作工具的简单介绍，旨在帮助读者快速掌握AI职场文章的写作方法。本书共九章，分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。 本书适合职场新老员工、职场管理层领导，以及相关职场培训机构参考使用。

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本书介绍了模块化机器人的设计基础与进阶实践方法。全书包括绪论、初识机器人组件、编程基础、机器人控制系统的构建基础、机器人的机构设计基础、简单机构设计与实践、初识复杂系统、机器人产品的原型设计与实践、仿生机器人设计与实践、机器人的通信技术及自主创意设计实例。每个章节设计了系列应用实例，帮助读者及时理解知识点、学习设计思路。特别是第6章遵循目标分层递进的教学理念，设计了一系列接近工程实际的小项目，借以引导初学者从简单项目入手，通过基础、进阶、挑战等过程，由浅入深，逐级递进，实现设计目标。本书秉承以学

人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。
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数据结构是计算机相关专业一门重要的专业基础课程。本书基于Python语言系统介绍数据结构的知识，内容包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、基于线性表的查找算法、基于线性表的排序算法、树、基于树的查找算法、基于树的排序算法、图、计算式查找法。