本书从自否定一元人性与人的类特性出发，重审人工智能时代、晚期现代社会中学习的价值，以自否定为前提逻辑构建深度学习新形态，以破解教授主义下的学习困境，应对人工智能发展的学习价值危机，以“整全的人”培养为核心意向，将自否定作为未来深度学习变革的锚点。本书针对学校教育中教授主义盛行带来的学习价值取向偏离、学习者自我认同危机以及学习结果浅表化的问题，提出问题根源在于学习过程中来自“他者”的压制导致了学习者自我独特性、创造性和批判性的“萎靡”。对此，本书提出当前时代变革下学习的应然取向是基于自否

《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI提示词等资源。
书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。
技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了AI训练师的

本书由交互设计领域的思想领袖Jon Kolko所著，是交互设计领域的里程碑之作。本书完美地将当代设计理论和研究成果融入交互设计实践中，将对交互设计的阐释和分析推向了新的高度。本书重点阐释了对交互设计领域的理解和洞察，以及人与科技之间的联系。作者通过引人入胜的内容实现对设计师的教化，帮助设计师教化商业人士，同时确立交互设计在商业领域中的地位。本书不但探讨了经济局面的变化、互联性的增强和全球化的科技普及如何影响针对人类行为的设计活动和设计本身，而且对交互设计的定义进行了更好的阐释，主要涵盖三个

近些年来，在深度学习的推动下，人工智能步入新的发展阶段。然而，随着深度学习模型性能的提升，其计算复杂度也在不断增加，深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下，深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算，重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习高效计算，主要包括低秩分解、剪枝、量化、知识蒸馏、精简网络设计与搜索、深度神经网络高效训练、卷积神经网络高效计算、大模型高效计算、神经网络加速器设计等内容。

因素空间是信息、智能和数据科学的数学基础理论。本书将介绍因素空间如何将智能生成的统一机制落实到各行各业，开展全民智能孵化的洛神工程。
　　本书主要内容包括：介绍因素的范式特质和智能孵化洛神工程的内容；介绍因素空间对智能生成机制的落实细则；介绍因素显隐的理论，将现有人工智能数学算法归结到回归和优化两大方面，突出支持向量机与因素空间对支持向量机的改进，并介绍作者在线性规划方面的独特贡献；强调智能的核心是因果分析，支持珀尔的因果革命论，并对其中的瑕疵进行改进；作为智能孵化的一个应用，介绍循证因素

本书是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。

这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先，它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结，以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次，它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题，但没有“沉溺”于这些问题。再次，它既涉及欧美最先进的生成式AI产业，也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后，它脱离了资本市场的短期视角，充分而全面地讨论了一些基本的、长远的问题，例如生成式AI到底要如何改造传统产业。“不疯魔，不成活”，只有“固执己见”的天才才能改变历史——这是研究生成式AI带给我

当前，ChatGPT和AIGC成为市场热点，本书就聚焦这一热点，对其进行详细讲述。本书分为ChatGPT的前世今生、ChatGPT开启AI新纪元、AIGC未来应用前景上、中、下三篇。在上篇，本书对ChatGPT这一核心应用的发展、行业赋能、职业趋势进行了讲解，让读者对ChatGPT有一个全面的了解。在中篇，本书从内容变革、技术图谱、产业链、发展趋势等方面讲解了ChatGPT背后的核心技术——AIGC的发展态势。在下篇，本书从资讯行业、教育行业、娱乐行业。电商行业、金融行业等多行业入手，讲解了AI

本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。

本书是一本人工智能通识课程教材，系统阐述了多模态人工智能的基础理论、关键技术及应用场景，深入分析了多模态学习、多模态训练、多模态大模型、多模态理解、多模态检索、多模态生成、多模态推理、多模态交互、多模态安全与可信等核心技术，旨在提供一个清晰、全面的多模态人工智能的知识体系，帮助读者更好地理解和应用多模态人工智能技术。本书的出版有助于培养人工智能领域的科技人才，推动新质生产力发展，为建设科技强国提供支撑。