这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。
本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧，分为三篇：
?基础篇（1~2章） 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。
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《Python ChatGPT自动化办公很简单》从Python与ChatGPT的基础知识讲起，结合35个典型应用实战案例，详细介绍如何使用二者实现自动化办公的相关知识。《Python ChatGPT自动化办公很简单》不仅可以帮助读者大幅度提高工作效率，而且可以激发他们的创新思维，用全新的方式思考和解决问题，从而探索科技的无限可能，开启智能办公的新时代。为了帮助读者高效学习，《Python ChatGPT自动化办公很简单》附赠配套教学视频、不同场景的提示词使用示例、常见任务的自动化实现脚本、

大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。
本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产

本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。

本书为初学者提供了一份清晰、全面的最小可用知识，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。

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本书超越了简单的AI工具使用教程，书中分为三大部分，逐步引导读者从理解AI的核心概念，到掌握高效使用AI的方法，最终探索AI的进阶应用。第一部分探讨了DeepSeek为何被视为AI时刻，分析了它与OpenAI、Anthropic等的不同之处，解析了AI的思考方式，还讨论了AI是否真正理解人类需求。第二部分介绍了如何高效使用DeepSeek。首先，详细解析了DeepSeek R1的核心能力、提示词技巧，以及如何让DeepSeek成为工作搭档，应用于营销、写作等场景。接着探讨了DeepSeek

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。



全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSee

本书以当下热门的人工智能工具 DeepSeek 为核心，通过丰富实用的内容，助力读者从对DeepSeek一无所知的新手，成长为能够灵活运用其功能解决各类问题的行家。书中选取了多个领域的典型应用场景，如学习辅助、职场办公、生活娱乐以及自媒体创作等，为读者全方位展示 DeepSeek 的强大功能。
全书共 7 章，内容层层递进。第1~3章为读者介绍了DeepSeek的功能和技术特点、 基础操作技巧和提问策略，帮助读者快速上手。第4章~7章，分别展示了 DeepSeek 在不同场景下的

本书是畅销书《WPS Office 2019完全自学教程》的升级版，以WPS Office软件为平台，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型案例，全面地讲解了WPS Office在文秘与行政、人力资源管理、统计与财务、市场与营销等各个领域中的应用，而且介绍了最新的WPS AI功能的应用，帮助读者轻松高效地完成各项办公事务。 本书以“完全精通 WPS Office”为出发点，以“用好 WPS Office”为目标来安排内容，全书共分为7篇，19章内容。第1篇为快速入门，全面讲解WPS Office

本书按照时间先后顺序，梳理计算机发展历程中的关键技术，详细介绍相关技术原理、背后的发明故事及市场情况等，主要包括：计算机起源和组成、晶体管、二进制与数字编码、数字电路、芯片、CPU、计算机操作系统、软件与编程、网络、智能设备以及人工智能。本书由三部分内容组成，一是正文内容；二是知识拓展；三是技术知识，读者可以根据喜好选择阅读。本书具有一定的专业性，有干货有故事，内容有趣不乏味，娓娓道来，引人入胜。

"《推荐系统核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分 12 章，内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、电影推荐系统、动漫推荐系统等。本书内容讲解简洁而不失技术深度，内容丰富全面，用简练的文字介绍了复杂的案例，易于读者学习。
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