本书系统全面地讲述了信息安全的基本概述、基础理论和相关技术。全书共11章，在注重知识的系统性、宽泛性和前沿性的同时详细讲述了数论基础、密码学基础理论、安全保障模型与体系、安全认证技术、访问控制技术、安全风险评估、安全应急处理，安全集成、安全运维以及云原生安全。本书知识脉络清晰，讲解深入浅出，内容新颖全面，覆盖了当前在信息安全领域的主要研究内容，有助于读者学习信息安全技术的基本理论。
本书既可作为高等院校信息安全或网络空间安全专业的基础教材，也可以作为数学、计算机科学与工程、信息与通信工程专

本书以?N腾AI处理器为核心，循序渐进地展开嵌入式系统应用开发技术的讲解，涵盖嵌入式系统概述、ARMv8处理器架构、Linux系统、硬件接口、系统总线、嵌入式AI等内容。 本书基于?N腾Atlas 200开发板设计层进式实验内容，从系统启动卡制作、代码编译等验证性实验，到综合外部接口、传感器等提高性实验，再到目标检测、语义分割等设计性AI实验，应有尽有。读者可以通过本书获知嵌入式综合应用的编写方法、嵌入式软件的开发流程和技巧。 本书可以作为高等院校嵌入式系统相关课程的本科生或者研究生的教材，也适

本教材以统一的视角较为全面阐述算法与数据结构的基本概念、理论方法和实现技术，数据结构方面主要讨论线性表、栈与队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图等基本数据结构的概念与定义以及编程实现技术，算法方面重点讨论迭代、递归、贪心、分治、动态规划等算法设计思想以及遍历、查找、排序等操作的多种经典算法实现。全书内容丰富，理论方法与设计实践并重，章节安排合理，结构清楚，叙述循序渐进、深入浅出，既包含实用的典型示例，也提供具有独特视角的鲜活案例，编程实现遵循面向对象、泛型编程和RAII原则等现代程序

本教材面向我国遥感科学与技术本科专业人才培养需求，围绕“遥感原理与应用”课程教学实际，结合武汉大学遥感专业及课程四十余年的建设经验和遥感学科发展前沿编写。全书共8章：第1章主要介绍电磁波的发射和反射、地物波谱特性等遥感物理基础知识；第2章主要介绍遥感平台种类、卫星轨道及运行特点，并对典型遥感卫星的轨道特征进行说明；第3章主要介绍遥感传感器的组成与特性，分别对光学和雷达等典型成像传感器成像原理进行说明；第4章和第5章分别对遥感图像几何处理和辐射校正的原理与方法进行阐述；第6章介绍遥感影像

本书首先进行计算思维的铺垫，涉及二进制系统、存储程序运行原理、抽象、组合、递归、迭代和算法初步；接着，运用主流面向对象框架集进行软件系统的UML建模和构造；最后，以结构化开发方法为主线贯穿典型项目的需求分析和软件设计。
本书从工程教育专业认证的能力中心和产出导向的视角布局谋篇，总分10章，三大部分。第一部分（第1～4章）讲述软件工程概述、冯·诺依曼计算机基本原理、程序构造方法和算法。第二部分（第5章）讲述软件系统构造方法，以面向对象思维为起点，以运用主流面向对象框架集.NET Framew

本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练；综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用，包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析，以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。
本书遵循从基础到综合应用、理论与实践一体化的编写

本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》的要求组织编写，在编写时充分考虑了学生的知识结构和学习特点，教学内容注重WPS办公自动化三大组件的介绍和学生动手能力的培养。本书为高职高专院校信息技术课程教材，其中包括WPS文字处理、WPS电子表格处理、WPS演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与信息伦理6个项目，每个项目通过设置任务逐步展开，由易到难，由简单到复杂，符合学生的学习规律；将知识点融于任务之中，以激发学生的学习热情和兴趣，让学生善学、乐学；将每个任务以微

本教材是一本针对入门读者的基础教材，专门为一般层次的本科生和高职专科院校学生撰写，兼顾理工科学生和文科生，以培养学生计算思维为指导理念，淡化语法知识点的介绍，不拘泥于语法点的细节，尽量靠近实际编程，以便学生快速跨入编程的大门。本教材不涉及任何稍微复杂的算法，尽量使用简短的代码来介绍知识点。除了介绍基本的语言知识点，还较为详细地介绍了流行的第三方包的使用。

本书是为适应“新工科”建设需要组织编写的“大学计算机”和“大学计算机基础”课程的教材。本书以信息处理为主线，结合新技术，介绍信息处理的基本方法和技术。
本书共分为8章： 第1章，计算机组织与结构，介绍计算机和计算机的发展、计算机系统的组成；第2章，算法描述和评价，介绍计算机算法的描述方法和评价标准；第3章，Python程序设计，介绍信息处理的计算机编程语言及基本的编程方法；第4章，Python数据分析基础，介绍基本的数据统计量以及常用数据分析和可视化工具NumPy、Matplotlib和P