本书根据各个公司的SQL复杂查询面试题进行编写，可以更好辅助读者进行针对性的学习。尤其每个SQL复杂查询面试题都通过步骤的形式进行解读，而非直接摆出一个答案。对比答案而言，解题思路更为重要。希望学习本书之后，读者可以拥有一份自己针对复杂查询的解题思路。
本书共13章，分别对应SQL语句的查询基础、多表联查、元数据的查询与管理、字符串的查询与处理、数字的查询与处理、日期的查询与处理、JSON和XML的查询与处理、结果集的查询与处理、视图与临时表、存储过程与预编译语句、触发器与自定义函数、事务

掌握AI写作，就可以轻松写出高质量职场文章。本书通过对国内外多款AI写作工具的简单介绍，旨在帮助读者快速掌握AI职场文章的写作方法。本书共九章，分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。 本书适合职场新老员工、职场管理层领导，以及相关职场培训机构参考使用。

Machine learning, as the most important technology and tool in artificial intelligence, has been successfully applied in solving various complex problems. After a brief introduction to the basic methods and algorithms of machine learning, this boo

本书介绍了模块化机器人的设计基础与进阶实践方法。全书包括绪论、初识机器人组件、编程基础、机器人控制系统的构建基础、机器人的机构设计基础、简单机构设计与实践、初识复杂系统、机器人产品的原型设计与实践、仿生机器人设计与实践、机器人的通信技术及自主创意设计实例。每个章节设计了系列应用实例，帮助读者及时理解知识点、学习设计思路。特别是第6章遵循目标分层递进的教学理念，设计了一系列接近工程实际的小项目，借以引导初学者从简单项目入手，通过基础、进阶、挑战等过程，由浅入深，逐级递进，实现设计目标。本书秉承以学

人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。
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数据结构是计算机相关专业一门重要的专业基础课程。本书基于Python语言系统介绍数据结构的知识，内容包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、基于线性表的查找算法、基于线性表的排序算法、树、基于树的查找算法、基于树的排序算法、图、计算式查找法。

本书作者在总结多年的计算机网络实验教学和企业实践经验的基础上，针对计算机网络的关键知识点，按照其交叉关联的特点，设计了多个综合实验，特别对网络设备的基本配置、网络协议的分析、不同类型网络的原理和综合设计、网络安全协议的设计与使用等进行了重点分析和探讨。通过本书的学习，读者能够更加系统地理解计算机网络原理，熟练掌握网络设计和实现方法，增强工程实践能力。
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人工智能的时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界，用人工智能的思想来创造世界。 本书主要介绍如何使用Python 来学习和应用人工智能算法。全书知识体系完备，主要分为三大部分。第一部分讲解基础编程知识和Python 语言特性。第二部分讲解如何处理数据，如何分析和观察数据。第三部分讲解若干机器学习算法，并拓展介绍深度学习和强化学习的入门知识。 本书配套了代码仓库，可供开设人工智能课程的中小学老师，以及对人工智能感兴趣的业余爱好者参考使用。

本书包括"概述”"直连网络”"网络互连”"端到端的通信”"互联网应用层协议”共 5 章内容，较为系统全面地介绍了计算机网络的基本原理和基本应用："直连网络”中介绍了数据链路层的相关内容，"网络互连”中介绍了网络层的相关内容，"端到端的通信”中介绍了运输层的相关内容，"互联网应用层协议”介绍了应用层的相关内容。每章都包含若干实验内容，且在最后附有习题，与其他计算机网络书籍不同，本书中与协议分析相关的主观题居多，而计算题相对较少，需要较多计算题的读者，可以参考由电子工业出版社出版、谢希仁教授编著的《