本书较全面地介绍了Python应用的开发方法。全书共12章，分为Python基础篇和Python项目实战篇，Python基础篇侧重于Python基础知识的讲解，内容包括Python简介、Python语言基础、程序控制结构、函数、模块与包、类和对象、异常；Python项目实战篇侧重于Python应用项目的开发，内容包括文件备份之文件操作、学生信息管理系统之数据库操作、图书购买数据获取之网络爬虫、超市营业额数据分析之数据处理、超市营业额数据再分析之数据可视化。本书所有章节都包含案例分析与实现及课后训

Python语言不仅语法简洁、优雅、清晰，而且存在大量的第三方库，因此很适合作为程序设计入门语言进行学习，对学科交叉应用也很有帮助。本书在第1版的基础上修订而成，介绍Python语言程序设计的基础知识，并以Python语言作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中，本书以程序设计应用为导向，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共13章，内容包括Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与文本分析、列表与元组、字

本书从Python语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理，并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外，本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍，使学生能够掌握相关的空间数据处理Python脚本或工具编写。
本书可作为地理信息工程、遥感科学与技术等专业本科生或研究生课程教材，也可作为相关学者使用Python语言进行空间数据处理、分析、统计和可视化等方面学

本书根据作者十余年来以遥感数字图像获取、处理、输出、应用为体系开展的系统研究工作所积累丰硕成果的基础上，经过汇总整理，完成了本书。全书分为16章，从三部分来对遥感图像处理进行阐述，第一部分是基础部分，主要从遥感的图像总体性处理进行介绍，主要内容有遥感图像处理的概念和本书的框架，遥感图像的数字化，显示和常用的处理软件，并着重介绍了遥感图像图处理的方法的数字基础，主要从直方图，点运算，代数运算和几何运算几方面来阐述。第二部分是遥感图像数字处理的理论部分，主要涉及图像内部及像素间数学处理，主要从线性系

你已经具备了Linux基础，想进一步学习服务器架设吗？还想了解如何维护和管理你的服务器吗？《鸟哥的Linux私房菜—服务器架设篇（第三版修订）》是你**的选择。
目前有关Linux架设的书籍大多只教读者如何架设服务器，很少涉及服务器的维护、管理以及遇到问题时的应对策略。结果是，一旦服务器遭受攻击，人们就会手忙脚乱。因此，作者首先从系统基础和网络基础开始讲解，然后讨论网络攻击和防火墙保护主机，最后才介绍服务器的架设。
《鸟哥的Linux私房菜：第三版修订.？服务器架设篇》共分为四篇：第

《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并**限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原理，如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制，以揭示内存管理的关键性和复杂性。
除了介绍基础概念外，本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C++，但其中的策略与技巧具有普适性，适用于多种编程语境。内容包括从内存泄漏预防调试、Linux下的eBP

《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照“需求分析→用例设计→脚本开发→测试执行→结果分析”的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、必备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率**的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码

《ASP.NET Core+Vue.js全栈开发训练营》旨在为读者提供一个全面、实用的学习资源，以掌握使用ASP.NET Core 7和Vue.js 3构建功能丰富、高效的Web应用程序的技能。本书分为3部分。第1部分（第1~9章）主要介绍ASP.NET Core的相关内容，包括基础知识、数据访问、远程过程调用、实时通信、安全、性能、测试和部署，这些是构建强大Web应用程序的必要知识。第2部分（第10~17章）主要介绍Vue.js 3的相关内容，包括基础知识、组件开发、路由、状态管理、与服务器通

本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系“三位一体”的解

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能