本书以原理思路分析和案例操作讲解的形式介绍特效合成中需要掌握的软件知识和操作技巧。全书共8章。第1章主要介绍的Nuke基础操作。第2章介绍Nuke的项目制作流程, 第3-8章分别介绍核心节点、光效合成技术、颜色匹配、运动跟踪与CG合成、Roto技术与擦除技术、抠像技术与高级跟踪。本书的重点是合成思路和原理的讲解, 力求让读者清楚每一个步骤的思考和推理过程, 掌握判断并找到合适参数的技巧。
Photoshop 2022是一款功能强大的图像处理软件，被广泛应用于广告设计、游戏设计、摄影后期、效果图后期处理、特效制作等相关行业领域。 本书以案例为引导，系统并全面地讲解了Photoshop 2022图像处理的相关功能与技能应用，主要内容包括Photoshop 2022的基本操作、图像选区的创建与编辑、图像的绘制与修饰、图层的基本应用、蒙版和通道的技术运用、 路径的绘制与编辑、文字的输入与编辑、图像的色彩调整、滤镜的应用方法、图像输出与处理自动化、商业案例实训等。 全书内容安排由浅入深
本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习，而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码，方便读者学习与实践。本书适用于对人工智能感兴趣的读者，也适合作为深度学习领域的入门教材。
在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。由浅入深是本书的一个特点。全书分为四个部分共 20 章，第一部分介绍了Python基础知识，第二部分介绍了Python数据处理，第三部分介绍了爬虫基础知识，第四部分介绍了爬虫技术应用的具体例子。内容丰富、易于理解是本书的另一个特点。本书以应用为目的，每部分内容都给出了详细的代码，便于读者掌握数据挖
本书以MATLAB R2020a为基础，由浅入深全面讲解MATLAB/Simulink软件的应用知识。本书基于认知逻辑编排内容，自始至终采用示例描述，内容完整且每章相对独立，有较大的参考价值。本书分为两部分，共17章。部分（第1～8章）主要介绍MATLAB基础知识、Simulink仿真基础、公共模块库、仿真命令操作、子系统及其封装、基于S函数建模、系统运行与调试等；第二部分（第9～17章）主要介绍控制系统仿真基础、PID控制系统仿真、模糊逻辑控制仿真、电力系统仿真、机电系统仿真
本书从原理、方法和实践应用三个角度出发，分别介绍了基于FastFlux与DNS失效特征、基于DGA恶意域名、基于DNS隐蔽隧道、基于深度学习特征的僵尸网络检测，以及针对僵尸网络的追踪溯源。本书还详细介绍了如何将知识图谱、反馈学习、图神经网络、生成式对抗网络等前沿技术应用于僵尸网络检测，进一步提高检测精度与告警能力。
本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全、计算机、电子信息等专业的教材，也可作为研究所、IT公司中僵尸网络研究者的参考书。
本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果。
本书先从区块链技术本身入手，介绍了区块链的发展历史以及相关技术，包括加密算法、共识算法、智能合约等。然后介绍了区块链国内外平台的建设情况，包括超级账本、星火链、联通链、BSN等。接着介绍了基于区块链的云网链基础设施架构，并分析了在现有的基础设施下，区块链在金融、医疗、能源等多个领域内的应用情况。后介绍了未来基于区块链的web3.0、元宇宙生态建设。 本书在普及区块链知识的同时也分析了区块链基础设施如何搭建，以及未来的发展趋势，面向的读者既包括想了解区块链技术的普通大众，也包括行业内人士。
本书从ChatGPT等自然语言大模型基础知识讲起，重点介绍了ChatGPT等语言大模型在生活中的实际应用，让每一个人都能了解未来的生活和工作。 本书分为16章，涵盖的主要内容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介绍、ChatGPT的使用技巧，向大家展现ChatGPT在教育与学术、商业管理、新媒体、办公、求职、法律、电商等不同领域的应用，以及ChatGPT当下的问题、大模型的未来。 本书通俗易懂，用最简单的语言解释人工智能的入门知识，案例丰富，实用性强，适合每一个想要了ChatGPT等自然语
本书从零开始，由浅入深地介绍了 Python 编程语言的基础知识，是面向零基础编程学习者的入门教程。全书共 17 章，其中第 1~9 章为基础篇，介绍了 Python 的语言基础，包括环境安装、输入 / 输出变量、常见数据类型、数学与逻辑运算、条件判断与循环语句、复合数据类型、函数、模块、文件操作；第 10~13 章为进阶篇，介绍了与 Python 编程相关的拓展知识，包括 Excel 表格数据处理、使用正则表达式进行信息匹配、面向对象编程设计、多线程与多进程；第 14~16 章为实战篇，介绍了
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