《行为科学统计精要》（第10版）来自作者团队几十年应用统计和实验设计的教学实践，自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。

本书通过15章内容完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示每个统计概念的意义，帮助读者理解使用某种统计方法的原因，以及运用这种方法的关键点。本书的最大特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。

书中提供了大量应用性案例和课后练习，帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想，

本书是一部以党的二十大精神为指导，以IBM SPSS Statistics 26.0 为分析工具的实用性很强的“互联网+ ”统计学教材。基本内容包括：统计学与统计数据，统计数据的收集、整理与显示，统计数据的特征描述，SPSS 的简单应用，统计假设检验，相关分析及回归分析，聚类分析，主成分分析与因子分析，对应分析，综合案例与分析。书中内容深入浅出，注重理论知识与技能训练相结合，通过深入挖掘提炼思政元素，为教师有效地实施课程思政教学提供了指导；通过插入二维码资料激发读者的学习兴趣、强化学习效果。 本

本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github平台与读者共享，可作为相关领域研究者的方法参考书，也可以作为市场研究相关行业从业者的工具参考书。

本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。

本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例, 旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来, 由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入, 再由案例模仿并演示窗口或参数设置, 最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估计和假设检验，常见的方差分析方法，非参数检验，交叉表的检验，定类变量、定序变量和数值变量的相关分析、回归分析、ROC曲线分析、生存分析、因子分析、对应分析、信度分析、效度分

本书阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。内容包括：认识统计、统计数据搜集、统计数据整理、数据特征的描述指标和统计数据分析方法。

《统计学高级教程——回归分析：原书第8版》通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建——建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、SPSS、MINITAB的输出结果分析模型并解释样本数据。

"全书共分为8个模块，分别为：认识统计、统计调查、统计整理、静态分析指标、动态分析法、统计指数、抽样推断和相关分析与回归分析。
本书秉持“德育为先、能力为本、素质为要”的育人理念，遵循职业教育教学基本规律，贯彻“知识够用、能力突出”理念，基于工作过程导向编排主体教学内容。本书主要特色在于：一是注重实用性和实践性，全书配有大量与实际社会经济活动密切相关的实例、例题、训练题和练习题，通过对这些实例、例题、训练题和练习题的观摩或者操作，学员不仅能够对现实社会经济活动有更直观的认识，而且还能够

本书从简单线性回归开始，带领读者从零基础出发学习一种方法，建立估计和推断的整个理论框架，进而获得适用于其他背景的工具、方法和直觉。本书包含大量富有启发性的练习，并且每一个练习都有解答。