本书阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。内容包括：认识统计、统计数据搜集、统计数据整理、数据特征的描述指标和统计数据分析方法。

"全书共分为8个模块，分别为：认识统计、统计调查、统计整理、静态分析指标、动态分析法、统计指数、抽样推断和相关分析与回归分析。
本书秉持“德育为先、能力为本、素质为要”的育人理念，遵循职业教育教学基本规律，贯彻“知识够用、能力突出”理念，基于工作过程导向编排主体教学内容。本书主要特色在于：一是注重实用性和实践性，全书配有大量与实际社会经济活动密切相关的实例、例题、训练题和练习题，通过对这些实例、例题、训练题和练习题的观摩或者操作，学员不仅能够对现实社会经济活动有更直观的认识，而且还能够

本书从简单线性回归开始，带领读者从零基础出发学习一种方法，建立估计和推断的整个理论框架，进而获得适用于其他背景的工具、方法和直觉。本书包含大量富有启发性的练习，并且每一个练习都有解答。

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者**讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。
《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（S

统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式，强调数据的收集、分析和解释，并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策，也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。

统计学思维的核心特征包括：
◎数据导向——通过数据来获取信息和洞察；
◎概率和不确定性——识别并量化风险，理解可能性的范围，并在不确定性的条件下权衡选项；
◎变异性和样本——观察和测量结果之间的变异性，并通过样本来推断总体特征；
◎统计推断和推理——从有限的数据中得出一

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究的学生和青年学者提供一个“道”与“术”有机结合的方法手册。

本书在前四版畅销书的基础上, 根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订, 书中结合具体的SPSS统计分析实例, 图文并茂地介绍了最新版本SPSS 26.0的各种统计分析方法, 包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性, 在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上, 通过一些综合应用案例 (在医学、

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。
目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言+中文统计工具》将从零开始

“统计学”是经国家教育部批准的经济及管理类专业的基础课程，也是统计学专业的学位主干。本书从统计学知识入手，讲解了统计数据的收集、整理、显示、分析等几个方面的内容。本书以应用型的人才培养为服务目标，以“大统计”的思想构筑学科体系，在学科裂变与综合的前提下，针对课时压缩的客观情况，以先进有用的实践价值观选择内容；重视统计方法在社会经济领域里的实际应用，突出统计理论和方法与解析社会经济问题的有机融合；强调统计应用中的逻辑思维。