本书主要涉及高等微积分的知识,对于一些经典结果作了现代化的处理,利用微分流形及微分形式,简明而系统地讨论了多元函数的微积分。全书共5章,包括欧几里得空间上的函数、微分、积分、链上的积分、流形上的积分。内容深入浅出,论证严格而易于理解。高等微积分的部分内容,因为其概念和方法比较复杂,所以在初等水平上难以严格处理,本书专门讲述了这些部分。
数学不仅仅是抽象的公式和逻辑运算,它的背后蕴藏着人类文明的智慧结晶和思维之美。本书精选小学阶段的数学核心概念,通过历史脉络与生活情境,带领读者探索数学原理的起源、推导过程以及实际应用。 全书从人类计数系统的演进讲起,系统介绍时间、质量、长度、货币等计量单位的标准化历程,阐释数学如何从实际需求中产生。在算术领域,通过自然数、分数与小数的运算规则,展现数学体系的严谨性。在几何世界中,读者将探索圆的性质(圆周率)、三角形的基本定理(内角和恒等式),以及平面图形与立体图形的度量公式所体现的空间思维。 书
光,自古历来人类就无比迷恋,并对其进行了无止境的探究。光被视为神灵,是一种与黑暗和绝望对抗的精神力量。哥特式建筑的设计师精心设计洒满神圣之光的大教堂,但丁创作了“天堂的纯洁之光”,文艺复兴时期的艺术家在画布上捕捉光线。伽利略将光线聚焦在望远镜上,笛卡尔测量了彩虹,牛顿研究了光学棱镜……一个个发明使光更加神秘,呈现出多种样态:粒子、波、以太、激光等,关于光的探索一刻也没有停止,并且横跨了各学科领域。本书以跨学科的视角,探索光的日常奇迹和恒久谜题。
本书介绍了如何使用 Python语言进行物理建模,包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy进行符号计算的新内容,介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具,以及如何使用 Git进行版本控制。 本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。
本书系统地介绍了空程大学团队在过去十多年取得的研究进展,共分为6章,包含激励特性、理论模型和流动调控三大部分。本书力求将理论性和实践性相融合,先通过严谨的数学公式推导得出等离子体合成射流激励器的重频解析模型,再通过综合实验测试诊断验证理论预测、总结出能够指导激励器设计的均一化无量纲规律。
尘埃等离子体是一种含有尘埃颗粒的复杂等离子体系统。带电尘埃颗粒受到等离子体以及电磁力的作用,会显著地改变等离子体的许多性质并产生很多新的物理过程和现象。尘埃等离子体在空间物理、电波传播、半导体芯片加工等领域有着重要的影响。本书全面介绍尘埃等离子体的基础知识和研究前沿进展,详细介绍其基本概念、产生方式及诊断方法,分析尘埃颗粒与等离子体相互作用动力学过程,建立尘埃等离子体的流体模型、动理论模型、输运模型及其对电磁波的吸收模型,分析直流辉光放电尘埃等离子体、极区中层顶尘埃等离子体的重要特征及性质。
本书以流体状态方程及流体热物性参数计算为主线,分为流体状态方程,量纲及伪量纲分析,偏导数和微积分及热力学关系式,状态方程中 p、V、T、Z 之间的导数,剩余性质与偏离函数,流体的热物性参数计算,MATLAB 编程基础知识,实时编辑器与MATLAB编程求解流体热物性参数实例 9 章内容。本书在讲解流体状态方程和流体热物性参数计算过程中,将公式分步推导,并辅以大量计算实例,便于读者理解和使用公式。 本书适合油气储运工程、石油炼制工程、燃气输配工程、通风与空调工程、化学工程等相关专业的
本书探讨了物理教育中批判性思维的培养,强调在掌握知识的同时保持质疑和分析能力,理解科学知识的适用范围。书中系统分析了如何在理解物理概念与保持批判性思维之间取得平衡,揭示批判性思维的形成机制与影响因素,并提供教学策略和实践建议,助力教师引导学生在理解与批判中交替推进,深化物理认知、提升科学素养。
本书主要围绕作者在光电化学合成零碳能源物质方面开展的研究工作进行了全面梳理和总结,内容包括光电化学基础知识及光电化学合成零碳能源物质的概述、光电化学中层级光电极的构建和表征、光电化学分解水、光电化学氮还原合成氨、光电化学硝酸根还原合成氨及其衍生物等。通过认识光电化学的基础理论和零碳能源物质的重要性,设计高性能层级光电极,理解层级光电极与光电化学合成性能之间的构效关系,为构建高效光电化学合成零碳能源物质提供理论依据,也为设计新型的光电化学反应提供实验基础。
无限维耗散动力系统是数学的一个重要分支,与其他数学分支均有广泛的联系,而且在自然科学与工程技术中有广泛的应用。本书主要介绍无限维耗散动力系统并应用于不可压缩Navier-Stokes方程。主要内容包括无限维系统的全局吸引子、指数吸引子和惯性流形的基本概念、存在性、构造原理和稳定性,Lyapunov指数和吸引子的Hausdorff维数、分形维数等经典结论。所用的研究方法主要是算子半群理论、球覆盖定理、弱收敛方法和Fiber吸引压缩定理等。这些研究内容和研究方法可以为读者进一步学习、研究无限维耗散动