《通俗数学分析N讲》一书在以轻松、通俗的方式解释数学分析重要思想,概念,定理的同时,通过习题的讲解兼顾对读者精确数学写作的训练。本书从极限概念的讲解入手,引出导数与微分的概念,然后在此基础上对积分进行了详细的讲解,最后讲解了函数项级数。本书内容丰富,例题的讲解深入浅出,并且较为详实,尤其适合初等数学向高等数学过渡阶段的数学爱好者研习,故本书可以当作高等数学的初级入门教材。本书兼具实用性与趣味性,适合高等数学的初级爱好者以及相关专业的教师阅读与参考。
在本书中,我们将重点讨论稳态Navier-Stokes方程的Liouville定理方面的内容,围绕全空间上Leray问题这一公开问题展开讨论,希望能促进此问题的推广与深入研究,这涉及到Navier-Stokes方程解的分类问题,也跟经典Navier-Stokes方程的正则性紧密相关。首先,我们将回顾一些基本的数学工具和技术,包括Bogovskii映射,Stokes估计,衰减估计等;其次,我们将描述一些二维Navier-Stokes方程的进展,包括Liouville定理、解的衰减或分类估
董力耘,上海大学上海市应用数学和力学研究所副教授。戴世强,上海大学终身教授。渐近分析和摄动方法是理论分析中广泛应用的一套行之有效数学方法,是从事力学、应用数学等相关专业必不可少的数学工具。本教材以符号运算软件Mathematica为工具,在系统介绍各种积分的渐近展开、微分方程渐近解、PLK方法、匹配渐近展开法、多重尺度发以及同伦分析方法的基础上,重点关注各种渐近方法的Mathematica的实现过程,有很强的实用性,可以帮助读者迅速掌握相关方法,解决在研究中遇到的各种问题。
该书共5章,分别介绍有限元和混合有限元理论基础及其应用。最精彩的是第4和第5章,详细介绍非定常偏微分方程有限元法中的有限元空间和有限元未知解系数向量的降维方法,可将含数十万乃至上千万未知量的有限元迭代方程降阶成为只有很少几个未知量的降阶方程,理论和数值例子都证明了两种降维方法的正确性和有效性。这些降维方法都是作者原创性的工作,这些方法都已经在国际重要刊物发表。该书很详细做了介绍。这些方法的推广应用,将会带动计算数学向更高度发展。
本书研究了几类非线性可积系统的动力学行为与行波解,借助Gr?bner基消元法与动力系统的分支理论,得到了一系列新的行波解,主要工作如下:第一章研究了Lotka-Volterra扩散方程边值问题的行波解,借助Gr?bner基消元法, 构造了原点与边界平衡点、原点与正平衡点、正平衡点与边界平衡点联结的行波解。第二章运用动力系统的分支理论, 得到了非线性Schr?dinger-Hirota方程的周期波解和扭结波解。第三章考虑了分数阶非线性Schr?dinger方程,应用多项式系统的完全判别法
《数学分析讲义》(上、下册)是作者在中国科学院大学授课期间编写的,讲义内容主要参考了华东师范大学数学系编写的《数学分析》,以及国内外一些优秀的教材,并在此基础上作了一些补充。讲义注重分析的几何直观性、理论的严谨和系统性、应用的深入性,以及与后续学科的衔接性。
本书主要介绍了无穷维下非光滑函数和非凸集合的一些基本概念和性质,以及应用到控制理论中。首先在引言章节,作者从数学优化例子出发引出了本书的主题-经典微分学的深入研究-非光滑分析。然后分别用三章讲述了非光滑函数和非凸集合的一些计算法则及应用场景:第一章介绍了Hilbert空间中的邻近次微分计算法则;第二章介绍了Banach空间中广义梯度的计算法则;第三章是一个特别专题,讨论了数学优化的几个问题。最后一章讨论了常微分方程的控制理论。
函数的凸性和广义凸性是运筹学和经济学研究中的重要基础理论.本书第一版系统地介绍数值函数的各种类型的广义凸性以及它们在运筹学和经济学中的一些应用.主要内容包括:凸集与凸函数、拟凸函数、可微函数的广义凸性、广义凸性与最优性条件、不变凸性及其推广、广义单调性与广义凸性、二次函数的广义凸性和几类分式函数的广义凸性.在此基础上,第二版增加了若干新的成果和使用较多的基本结果,调整了一些内容顺序,某些定理进行了简化证明等.
《在线凸优化(第2版)》全面更新,深入探索优化和机器学习交叉领域,详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。● 第2版亮点: 增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节● 扩大了优化和学习理论的覆盖面● 应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等● 指导学生完成练习
莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界,甚至是学术界之外。现在,学术界公认,莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分,只是牛顿先发明,莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代,甚至在他们去世后的很多年都很激烈,中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程,也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩,从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外,中译版本中还增加了大量插图,具有很强的可读性。