本书强调“把AI(人工智能)作为方法”这一核心理念,旨在引导读者掌握与AI对话的关键,并将AI融入工作、生活,真正体验AI时代赋予人类的效率与便捷。本书从思维角度入手,探讨了把A工作为方法的必然性和必要性,进一步剖析了算法与哲学的贯通。此外,本书通过丰富多样的案例展示了AI的强大之处,通过一系列“召唤术”教读者在AI辅助下完成各式各样的任务,并在这个过程中体验和掌握运用AI工具的核心技巧。
本书以DevOps的核心理念为基础, 提供了一套全面的组织能力成熟度评估框架, 帮助组织评估和提升其在软件开发和运维中的协同效率, 提高软件交付的效率和质量。书中详细介绍了持续审计、持续服务等级协议 (SLA) 以及持续AI等关键概念, 并结合丰富的图表、案例分析和实践指南, 为读者展示了如何在DevOps环境中实现持续改进和创新。
本书循序渐进、深入讲解了多模态大模型核心开发技术与应用实战的知识。全书共10章,分别讲解了多模态开发概述、多模态大模型与框架、多模态数据处理、多模态表示学习、多模态嵌入表示、多模态大模型训练、多模态大模型的评估与验证、多模态翻译系统、基于多模态大模型的音视频广义零样本学习系统、基于多模态模型的文生图系统。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,历史资料翔实齐全。并且本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,是学习多模态大模型开发的完美教
本教材全面介绍了传感器与检测技术课程知识体系与之相关的国家新政策、行业新动态、最新技术和产品等专业新知识。本书主要内容包括传感器与检测技术基础、温度检测、力的检测、位移检测、物位检测、流量检测等常见物理量检测的传感器工作原理、测量电路等。并且针对不同的检测场景,对比不同类型的传感器,同时本教材还介绍了现在智能传感器的基本概念,并结合实际使用案例介绍三种智能传感器的使用方法,工作原理和相应的软件代码。可以让师生体验智能传感器测量方法与传统传感器的区别。本书精选了大量的智能装备与产品图片,
本书系统地介绍了机器学习针对科学计算相关问题的方法,以及在电磁、生物、流体等领域的实践。从方法原理,包括物理驱动、数据驱动等,结合电磁应用实践、生物应用实践和流体应用实践,通过物流驱动、数据驱动以及物理数据结合的方式,讲解了使用机器学习方法逐步实现电磁仿真、分子动力学模拟、流体仿真等,对实现原理和实现过程进行详细的讲解,并针对关键代码实现的思路和逻辑进行了细致的讲解,并附上相应的代码段。书中相应的样例均已开源,读者在学习方法原理的同时可以直接获取相应的源码。
数据是数字经济时代的基础资源和关键要素,将数据纳入生产要素是中国的重大理论和实践创新。从2020年中央文件正式将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素以来,“数据二十条”顶层设计发布,国家数据局成立,数据资源入表、数据要素X、数据资产管理等国家级文件陆续出台,各地政府部门、数据交易场所以及数商企业加快探索,逐步形成了中国数据要素化的理论体系、制度机制和实践路径。本书以“数据二十条”中国数据要素的顶层制度设计为方向框架,以数据要素资产化的关键话题研究和典型探索案例为基
本书以 ABB120 工业机器人为研究对象,基于 SFB-Factory 三维智能制造数字化设计仿真软件工作平台,以实现机器人项目工程任务为研究目标,将内容分成工业机器人基础、工业机器人虚拟示教操作、工业机器人的离线编程指令、ABB120 工业机器人写字操作、ABB120 工业机器人打磨操作、ABB120 工业机器人搬运操作、ABB120 工业机器人码垛操作、综合案例实训8 个教学项目。每个项目都包含知识模块和技能训练,内容由浅入深、由简入繁,层次分明。 本书适合高等职业院校机电技术应用、工业机
本书以“西门子杯”中国智能制造挑战赛工程实践项目为载体,按照“项目引领、任务驱动”的编写模式,将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中,旨在加强对学生综合技术应用能力和实践技能的培养。本书的主要内容包括自动化生产线系统认知、共性技术准备、主件供料单元的安装与调试、次品分拣单元的安装与调试、旋转工作单元的安装与调试、方向调整单元的安装与调试、产品组装单元的安装与调试、产品分拣单元的安装与调试、自动化生产线总体安装与调试、自动化生产线数字化仿真与虚拟调试,共10个项目,
本书较全面地介绍了Python应用的开发方法。全书共12章,分为Python基础篇和Python项目实战篇,Python基础篇侧重于Python基础知识的讲解,内容包括Python简介、Python语言基础、程序控制结构、函数、模块与包、类和对象、异常;Python项目实战篇侧重于Python应用项目的开发,内容包括文件备份之文件操作、学生信息管理系统之数据库操作、图书购买数据获取之网络爬虫、超市营业额数据分析之数据处理、超市营业额数据再分析之数据可视化。本书所有章节都包含案例分析与实现及课后训
Python语言不仅语法简洁、优雅、清晰,而且存在大量的第三方库,因此很适合作为程序设计入门语言进行学习,对学科交叉应用也很有帮助。本书在第1版的基础上修订而成,介绍Python语言程序设计的基础知识,并以Python语言作为实现工具,介绍程序设计的基本思想和方法,培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中,本书以程序设计应用为导向,突出问题求解方法与思维能力训练。全书共13章,内容包括Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与文本分析、列表与元组、字