本书主要介绍网络安全应急响应的法律法规和相关内容，并给出不同场景下的实战案例，旨在帮助读者全面了解网络安全应急响应的相关措施，掌握实用的应急响应技能和策略。本书共7章，先从网络安全应急响应相关的法律法规、事件分级和分类入手，然后介绍日志分析、流量分析、威胁情报分析和攻击溯源技术等基础技术，随后展示常见操作系统下的应急响应技术和应急响应分析高阶技术(如内存取证技术和样本分析技术)，接着针对不同的网络安全事件(例如DDoS攻击、勒索病毒)分享应急响应策略和技巧，之后介绍常见应用组件应急响应

本书是一本专注于教授数码影像处理的权威指南。本书全面涵盖了AdobePhotoshop软件的高级应用技巧，帮助读者深入理解和掌握数字图像处理的专业水平。作者以清晰易懂的方式，介绍了图像调整、修复、合成和特效制作等方面的高级技术，同时提供了实际案例和实战经验，使读者能够灵活运用各种工具和功能。此外，书中深入讨论了色彩管理、图像优化以及印刷输出等专业领域，为读者提供了全面提升数字图像处理技能的机会。

SQL Server 2022是微软公司推出的最新版本的数据库管理系统，安装简易，功能强大，操作方便，界面友好，是软件项目设计的必备数据库。本书的编写团队基于长期的教学经验与多年的软件开发经验，根据程序员和数据库管理员的岗位要求及高职院校的教学特点组织内容，按照设计数据库→建立数据表→管理数据库→开发数据库项目的顺序，以高校图书馆图书资料借阅管理系统和学生成绩管理系统为主线，介绍了使用SQL Server 2022进行数据库管理的各种操作，以及数据库应用程序开发所需要的各种知识和技能。全书共8个

本书根据信息的产生和采集、信息的传输、信息的处理和应用的流程，从物联网感知层、网络层、应用层三层架构模型出发，展开讨论，为读者系统、全面地展示物联网应用及其相关技术，力争使全书层次清晰、可读性强。全书共5章，第1章概括性地介绍了物联网的基本概念、发展历史、特征、体系架构及相关标准和标准化工作；第2～4章分别是对感知层、网络层和应用层的介绍，在对这三层进行介绍时，将相关的典型应用和关键技术纳入其中；第5章介绍了物联网产业链与人才需求。

本书是高等职业学校信息安全专业新型活页教材。
本书结合信息安全运维人员在工作中需要掌握的基本技能，构建了 9 个学习情境，主要内容有搭建训练靶机、安装虚拟系统、进行远程管理、查处恶意代码、配置防火墙、配置计算机系统安全、进行信息收集、进行网络扫描、进行计算机取证等，以工作表单形式呈现基于工作过程的学习内容。本书以实际工作场景为模板，以工作表单的任务驱动方式引导学生主动学习，让学生参与到整个工作过程中，熟悉运维工作的相关内容，掌握运维网络安全基本技能。
本书可作为高等职业学校计算机

本书深入浅出地讲解人工智能的原理、技术和应用方法。本书从基础概念入手，逐步深入到前沿算法与实际应用，旨在帮助读者从理论学习到实际操作，系统性地掌握人工智能的相关知识。本书共10章，首先对人工智能进行概述介绍，其次讲解人工智能的原理和技术，包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、有监督学习模型、无监督学习模型、神经网络基础、训练深度神经网络，最后讲解人工智能的应用，包括智能对话与虚拟主播、知识图谱。

本书选取近年来可以利用博弈论解决的信息安全问题，根据博弈论的基本思想进行分类。本书共分7章，从对博弈论与信息安全的概述开始，介绍了完全信息静态博弈、完美信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完美信息动态博弈、重复博弈和演化博弈在信息安全中的应用。本书最大的特点是既注重扎实的理论，又突出博弈论在信息安全领域中的应用，为信息安全从业者和学习者提供了直接具体的安全实例，有助于其理解博弈论在信息安全中的应用。

本书共13章，分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇(第1-5章)介绍了数据挖掘的基本原理；实战篇(第6-12章)介绍了一些真实案例，通过深入浅出地剖析案例，使读者获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论；提高篇(第13章)介绍了一个去编程的TipDM大数据挖掘建模平台，向读者展示了平台流程化的思维，以使读者加深对数据挖掘流程的理解。读者在阅读过程中，应充分利用本书配套资源，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，快速理解相关知识与理论。

本书精选了当前国内市场上较有代表性且实用的十大AI工具来进行讲解，涵盖了文档撰写、数据分析、创意设计、智能沟通等多个热门领域。每一章都围绕一个AI工具单独展开，通过实际案例演示了这些工具的功能特性、操作技巧与应用场景，可以帮助读者快速掌握AI工具的核心功能，并将其融入日常工作中。在信息爆炸、时间碎片化的今天，如何高效利用有限的时间和资源，创造更多价值，成为每一位职场人面临的挑战。本书不仅是工具书，更是一部提升职场竞争力的指南。我们将带领读者深入用AI工具进行智能办公的世界，了解并学会如

本书是“高等院校智能制造应用型人才培养系列教材”之一，全书共7章，内容涵盖控制系统建模的理论基础、控制系统的信号与性能分析基础、智能控制算法基础、机械臂的智能控制应用案例分析、AGV小车的智能应用案例分析、智能控制技术未来的发展等。本教材重点概述或阐述了智能控制相关的基础概念、发展历程和趋势，对智能控制的基础理论和关键技术进行了简明而生动的阐述、归纳与总结。
本教材内容丰富，适合作为机械类（机械制造及其自动化、机械电子、机械设计、智能制造等）专业核心课程的教材，也可作为研究生的专业基础课程