《网络工程CAD(第2版)(微课版)》专为计算机网络工程、智能楼宇及相关专业编写。《网络工程CAD(第2版)(微课版)》主要包含三个部分:第一部分是绘图基础知识(包括项目1~项目6),主要讲述AutoCAD中各种绘图工具和编辑工具的使用方法,以及图形标注、图块操作等内容;第二部分是绘制建筑图形(包括项目7~项目9),主要是识读并绘制建筑平面图、立面图、剖面图,这部分内容也是绘制网络工程图形的基础内容;第三部分是绘制各种网络图形(包括项目10~项目12),主要是绘制网络拓扑图和综合布线工程图。另外
本书是在第1版基础上,为适应线上线下教学模式,根据C#版本变化以及出现的新特性,对内容进行了调整编排。全书共9章,主要内容包括.NET与C#、C#编程基础、常用基础类与集合、面向对象程序设计、异常处理与程序发布、Windows应用、图形图像编程、流和文件、数据库程序设计、实验。书中包含了大量实例,有助于读者准确掌握C#的基本概念和技术应用。书中实例以.NET Framework应用为主,.NET 6应用为辅,所有实例均在Visual Studio 2022环境下执行通过。本书作者从事.N
《MATLAB编程与应用(题库版·微课视频版)》遵循由浅入深、循序渐进的原则进行编排,紧紧围绕科学计算和模型仿真这两个中心问题展开,辅以计算结果的可视化以及可视化计算工具,系统地阐述MATLAB的各种功能、使用方法和应用实例。本书力求以最小的篇幅给出MATLAB的整体核心框架,使读者易于掌握要点。《MATLAB编程与应用(题库版·微课视频版)》共9章。第1章介绍MATLAB的历史、界面等,使读者对MATLAB有一个感性的认识; 第2章介绍MATLAB的数据及各种常用数据类型,为学习MAT
本书采用Creo 9.0作为软件基础,系统概述了使用Creo Parametric 9.0模块进行产品设计的基本内容。全书共分10章,详细介绍草图设计、零件设计、曲面设计、模型外观显示与渲染、装配设计、工程图制作等软件基本功能,重点介绍软件的使用技巧及建模过程中的注意事项。本书不但有建模过程的详细介绍,还有建模原理的理论分析,可以使读者在理解模型建立原理、理顺建模思路的基础上,轻松、牢固地掌握模型的建立方法。本书既适用于初学者快速入门,也适于老用户学习新版软件、巩固提高之用,可作为高等院
本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术,以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分,其中第1章为第1部分,第2章为第2部分,第3章和第4章为第3部分。首先,详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式,同时也揭示了在人工智能生成内容(AIGC)领域下,图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势;接下来,对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析,包括大规模模型结构、上下文学习、强化学习、涌现机制等,引导读者深刻理解C
本书共分12章。第1~4章主要介绍Matlab的系统环境、矩阵及其运算、数据可视化和APP designer设计;第5~10章主要讲述Matlab在不同场景中的应用;第11~12章为Matlab遗传算法实例及案例分析。本书重点在于Matlab的基础应用,以简练的语言和代表性的实例向读者介绍Matlab的功能和使用方法,可为初识Matlab的用户提供指导。本书可作为信息、数学、计算机等有关理工科专业本科生和研究生的教材,也可供相关专业工程技术人员阅读参考。
本书是一本全面深入探讨数据在现代社会中作用的著作,旨在阐释数据如何转变为影响力巨大的资源,并在经济、治理、技术、政策和实践层面上进行全方位的分析和探讨。第一部分“数字黎明(背景篇)”探索数据在现代社会的重要性,从数据的力量、数据经济的本质、数据治理的挑战与机遇,到数据资产化的关键步骤和策略。同时,也深入讨论了数据科学、大数据、人工智能和区块链等关键技术如何共同塑造数据的未来。第二部分“规则游戏(政策篇)”着重于数据政策的全球对比和中国特色的法律环境。这一部分不仅比较了国际上不同国家和地
本书强调“把AI(人工智能)作为方法”这一核心理念,旨在引导读者掌握与AI对话的关键,并将AI融入工作、生活,真正体验AI时代赋予人类的效率与便捷。本书从思维角度入手,探讨了把A工作为方法的必然性和必要性,进一步剖析了算法与哲学的贯通。此外,本书通过丰富多样的案例展示了AI的强大之处,通过一系列“召唤术”教读者在AI辅助下完成各式各样的任务,并在这个过程中体验和掌握运用AI工具的核心技巧。
本书以DevOps的核心理念为基础, 提供了一套全面的组织能力成熟度评估框架, 帮助组织评估和提升其在软件开发和运维中的协同效率, 提高软件交付的效率和质量。书中详细介绍了持续审计、持续服务等级协议 (SLA) 以及持续AI等关键概念, 并结合丰富的图表、案例分析和实践指南, 为读者展示了如何在DevOps环境中实现持续改进和创新。
本书循序渐进、深入讲解了多模态大模型核心开发技术与应用实战的知识。全书共10章,分别讲解了多模态开发概述、多模态大模型与框架、多模态数据处理、多模态表示学习、多模态嵌入表示、多模态大模型训练、多模态大模型的评估与验证、多模态翻译系统、基于多模态大模型的音视频广义零样本学习系统、基于多模态模型的文生图系统。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,历史资料翔实齐全。并且本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,是学习多模态大模型开发的完美教