本书选取物联网数据传输领域中具有代表性的研究内容为切入点，以无线传感器节点，无线网状节点、反向散射节点等为研究对象，围绕物联网数据传输的数据收集、下行数据反馈、数据多跳传输、多通道传递和数据处理展开研究，介绍了相关的技术实现、技术运用和综合实施。

本书主要介绍了C语言的数据类型、运算符和表达式、结构化程序设计语句、数组、函数、指针、复合数据类型、文件、图形程序设计基础等各种典型内容。全书共10章，前9章分别介绍C语言各种基础知识，通过大量案例和练习让读者掌握所学知识，第10章介绍了两个综合项目，分别是不带图形界面的管理信息系统和带图形界面的迷宫探险游戏。每章最后配有类型丰富的在线测试练习题，并提供了习题参考答案。本书对C语言各知识的阐述通俗易懂，习题的选择难易适当，题型丰富；对于在Turbo C 2.0和Visual C++6.0不同环境

本书从因素空间理论出发，阐述了因素空间的概念以及决策理论，通过对偶犹豫模糊相关理论与因素空间的结合，介绍了基于决策者偏好视角的对偶犹豫模糊多因素决策理论、考虑可信度和方案偏好的区间值对偶犹豫模糊前置仓选址决策方法和基于后悔理论和群体满意度的对偶犹豫模糊PPP项目风险随机多因素群决策方法。同时，全书从实际决策问题入手，运用上述方法进行了最优化决策，验证了方法的有效性。

区块链是一项会对未来信息化发展产生重大影响的新兴技术，有望推动人类从信息互联网时代步入价值互联网时代。密码学是区块链的底层技术，为区块链数据的不可伪造、防篡改、可公开验证和隐私保护提供了基础保障。本书在介绍区块链结构、区块链安全和密码学原理等知识的基础上，着重介绍应用于区块链的新型密码技术。本书涵盖各类密码体制的实现方案，同时介绍了区块链安全中密码技术的研究进展。

本书从三维计算机视觉技术的特点入手，详细介绍了**的研究进展，并以电力行业作为典型的应用场景，阐述了其重要的社会意义。全书共有7章，内容包括三维视觉技术概述、关键点检测与描述、显著性区域检测、三维非刚性模型配准、三维目标姿态估计、三维目标跟踪、三维视觉技术电力应用实例等。

随着我国经济、科技、技术的快速发展，自动化、智能化、信息化、智慧化技术已成功应用于汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业生产制造，推动我国制造业向着更高精度、更高效率、更高质量的方向发展。机器视觉智能检测技术作为推进我国制造业迈向自动化、智能化方向发展的关键一环，已经为我国智能制造的快速发展贡献了显著力量。
面向多行业复杂场景的智能化检测需求，机器视觉智能检测技术基于高精度、高质量成像技术，图像处理技术，人工智能分析技术，结合自动化执行系统，配合第三方软件平台，可实现面向汽车、航

本书阐述了如何使用Unity来开发3D游戏。书中分为“3D游戏开发基础”和“3D冒险游戏”两部分，内容包括：软件工具、3D游戏、游戏开发中的3D基础、FPS和其他、构建世界、角色控制器等。

本书对软件单元测试进行了详细介绍。第1 章与第2 章介绍软件单元测试的概念和基础知识；第3 章到第5 章介绍C 语言、Java 语言和Python 语言的单元测试框架和技巧；第6 章与第7 章介绍代码覆盖率工具和代码语法规范检查工具；第8 章通过两个案例详细介绍TDD。读者可以根据自己的需求对以上内容进行选择性阅读或者全部阅读。另外，为了巩固大家的学习效果，每一章结尾都有相应的习题。 本书适合软件开发工程师、测试工程师、项目经理和大学计算机专业本科高年级学生与研究生阅读。

本书从实践出发，包括了作者参与并主导的3家电商互联网公司架构从0到1的构建经历，从多个角度讲解稳定、性能、效率、成本四大职责落地经验，并结合Mikey金字塔进行了部分创新，很多内容都可以直接复用于实际工作。本书分为7篇，分别是开端篇、监控篇、故障篇、容量篇、全局视角篇、性能篇和扩展篇。 本书适合互联网行业内的运维人员、SRE和DevOps工程师、架构师、技术团队负责人及关注用户体验的相关开发者阅读，也适合掌握了一定的SRE方法论但在实践中无从下手的读者阅读。

本书按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法，以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌Coral开发板为例，介绍了云端部署和边缘端部署神经网络的两种部署方法。其中，对于边缘