《Oracle从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了使用Oracle 19c进行数据管理的各方面技术。全书分为4篇，共21章，内容包括Oracle 19c概述，Oracle体系结构，Oracle管理工具，SQL*Plus命令，SQL语言基础，PL/SQL编程，过程、函数、触发器和包，管理控制文件和日志文件，管理表空间和数据文件，数据表对象，其他数据对象，表分区与索引分区，用户管理与权限分配，数据库控制，Oracle系统调优，优化SQL语句，

《Java超能学习手册》通过大家熟悉的三个2D游戏制作过程来讨论Java语言的各个特性，帮助读者掌握Java编程语言的基础知识，比如数据结构和OOP。通过针对特定游戏项目和主题的编码挑战，读者将掌握如何使用Java编程语言、NetBeans IDE、一个2D游戏引擎来开发三个不同的2D游戏。
《Java超能学习手册》适合想要掌握Java开发技能的读者，可以为他们后续的职业生涯打下坚实的基础。

本书通过500个实例,为读者提供较为详细的练习题目,以便读者举一反三,深度学习。本书实例涉
及的算法包括搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等;涉及的数据结构包括字符串、数组、
指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。书中所有实例均以
问题描述、问题示例、代码实现及运行结果的形式来编排。
本书语言简洁,通俗易懂,适合作为Python编程人员的入门参考书,也适合作为高等院校相关专业
“Python算法实现”课程的

《SQL Server从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了SQL Server开发所必需的各方面技术。全书分为4篇共19章，内容包括数据库基础、SQL Server数据库环境搭建、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server数据库、数据库的安全机制、Visual C SQL Serve

《Python从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用进程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫开发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销

《Web安全与攻防实战从新手到高手：微课超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式讲解，使读者对Web防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为13章，内容如下：Web安全快速入门、搭建Web安全测试环境、Web站点入门基础、Web入侵技术常用命令、信息收集与踩点侦察、SQL注入攻击及防范技术、Wi-Fi技术的攻击与防范、跨站脚本攻击漏洞及利用、缓冲区溢出漏洞入侵与提权、网络欺骗攻击与数据捕获、远程控制在Web入侵中的应用、Web入侵及防范

《Maya 2022从入门到精通：全视频微课版》全面讲解了 Maya 2022的各个知识模块，并穿插了252个课堂练习、17个专题案例和3个综合案例，从各方面展现了 Maya的强大功能。
全书共分31章，内容包括初识Maya 2022、视图操作、自定义软件、Maya基础操作、NURBS曲线、
NURBS曲面建模、多边形建模技术、使用灯光、使用摄影机、添加UV贴图坐标、Maya渲染基础、材质基础、材质的属性、创建纹理、动画基础、变形技术、路径动画与约束技术、骨骼绑定与动画技术、角色动画

本书以数据工程的基本理论为基础，以数据工程建设的流程为框架，介绍了数据工程概论、数据规划设计、数据模型构建、数据采集与数据处理、数据存储与数据管理、数据分析与数据挖掘、数据共享应用、数据标准规范、数据工程实践案例等内容。其具体内容为：第1章重点介绍数据工程涉及的概念、体系架构、国内外建设发展情况；第2章到第8章详细介绍数据工程具体建设活动的理论基础、技术方法、工具手段等；第9章介绍了一个数据工程实践案例。

本书面向所有的数据工作者从事或学习数据工程的理论研究、技术创新、实践运

本书主要介绍云计算及其安全关键技术，包括云计算概述、云计算关键技术、云计算安全机制和云计算平台构建四个部分，共18章。部分（第1～3章）概述云计算的发展历程、交付模型、部署模式、关键技术、安全需求等； 第二部分（第4～8章）具体介绍虚拟化技术、存储技术、计算技术、网络技术、平台技术等相关原理和技术； 第三部分（第9～13章）具体介绍虚拟化安全、存储安全、计算安全、网络安全、系统安全等相关方法与技术； 第四部分（第14～18章）结合实例介绍IaaS、PaaS、SaaS云服务构建与安全保护方法

本书是大数据技术普及系列读物之一，主要涉及大数据采集、分布式文件存储和非关系型数据管理等内容。全书共6章，每章一个专题，按照大数据运用流程，从网页和日志文件两种常用的大数据采集方法入手，介绍了分布式文件存储、NoSQL数据库基础理论和4种NoSQL数据库技术。针对特定技术选择了一款最典型的产品进行诠释，先后对Python语言中的Requests和BeautifulSoup包，Hadoop生态中的Flume、HDFS和HBase，以及Redis、MongoDB和Neo4j等产品进行了介绍