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本书精选了当前国内市场上较有代表性且实用的十大AI工具来进行讲解，涵盖了文档撰写、数据分析、创意设计、智能沟通等多个热门领域。每一章都围绕一个AI工具单独展开，通过实际案例演示了这些工具的功能特性、操作技巧与应用场景，可以帮助读者快速掌握AI工具的核心功能，并将其融入日常工作中。在信息爆炸、时间碎片化的今天，如何高效利用有限的时间和资源，创造更多价值，成为每一位职场人面临的挑战。本书不仅是工具书，更是一部提升职场竞争力的指南。我们将带领读者深入用AI工具进行智能办公的世界，了解并学会如

本书是“高等院校智能制造应用型人才培养系列教材”之一，全书共7章，内容涵盖控制系统建模的理论基础、控制系统的信号与性能分析基础、智能控制算法基础、机械臂的智能控制应用案例分析、AGV小车的智能应用案例分析、智能控制技术未来的发展等。本教材重点概述或阐述了智能控制相关的基础概念、发展历程和趋势，对智能控制的基础理论和关键技术进行了简明而生动的阐述、归纳与总结。
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本书以情感识别模型作为研究对象提高模型识别率作为研究目标，开展基于加权融合策略的情感识别建模方法研究。考虑人体情感信息类型和情感特征的多样性根据模型对正确率和运算量的要求，针对建模过程中的特征级融合、模型级融合、决策级融合以及权重确定方法等关键技术进行深入的研究。

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本教材通过案例驱动，由深入浅地讲解了Java语言的特点、Java语言基本语法、流程控制、面向对象基础、继承多态、接口、异常处理、输入输出、事件处理等知识。在知识讲解中，借助思维导图呈现各章节知识点的前后关联，结构清晰；在配套资源上，提供了以二维码为载体的微课、课件、代码资源包等新形态一体化的教学资源；在知识拓展方面，结合具体案例穿插讲解API参考文档的使用，使读者具备持续学习的能力。本书可以作为高等院校及职业院校相关专业的教学用书，或公共选修课的教材，还可以作为Java入门教材或供有一

本书全面系统地介绍了量子计算领域的基本理论、核心概念、关键方 法和重要结论，并兼顾近期的前沿进展。本书内容主要包括：经典和量子 计算的复杂性理论、计算复杂度与物理理论间的关系；基本量子算法；不 同量子计算模型及其与量子线路模型的等价；基于离子阱系统、超导系统 及光学系统的量子计算的物理实现；量子纠错码与容错量子计算。本书既 突出了每个章节的逻辑完整性，也强调了不同章节间内容上的联系，保证 了量子计算学科的完整性和自洽性。本书中的重要结论都给出了详尽的证 明，使读者不仅能学到量子计算的相关知识，也

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