本书是基于Python以及飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的实践性机器学习入门教程,内容涵盖Python基础语法、机器学习常用算法以及在计算机视觉和自然语言处理等经典领域的详细案例解析。本书语言简洁易懂,注重实践与理论相结合,旨在帮助读者掌握机器学习的核心概念和技能。通过阅读本书,读者可以快速了解机器学习各种算法的应用场景,并掌握使用PaddlePaddle来解决机器学习问题的方法。对于想要入门机器学习的人来说,本书是一本实用性较强的参考书。
本书主要阐述天基物联网的特点和各行业需求,详细论述各类相关载荷的关键技术(星载AIS、星载ADSB、天基DCS),包括针对星载AIS和ADSB的高灵敏度接收、多信号冲突建模、盲信号分离技术研究,针对天基DCS的海量用户多址接入等;介绍了载荷数据的智能应用,包括多维数据融合、数据挖掘、异常目标检测等,对后续相关载荷列装和天基物联网星座的建设和应用提供参考。
《ASP.NET Core基础教程(微课视频版)》系统介绍ASP.NET Core平台、核心组件和开发环境,通过80余个示例详细讲解ASP.NET Core开发技术,并提供一个ASP.NET Core系统案例的完整开发过程。示例丰富,大多数示例配有视频讲解,帮助读者深入理解相关技术。编者为各章设计了丰富的操作实践,帮助读者举一反三、融会贯通。 可作为高等学校计算机相关专业的教材,也可作为软件技术人员的参考书。
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程,内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识,以及多种经典算法的实践案例。本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题,并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解,无论是初学者还是有经验的研究者,都能从本书中获得有益的NLP编程经验。
本书循序渐进地介绍了使用Creo进行产品设计的相关内容,包括Creo概述、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计、曲面设计、焊件设计、动画与运动仿真及结构分析等。为了能够使读者更快地掌握该软件的基本功能,在内容安排上,书中结合大量的案例对Creo软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解;在写作方式上本,本书采用软件真实的操作界面,采用软件真实的对话框、操控板和按钮进行具体讲解,这样就可以让读者直观、准确地操作软件进行学习,
协作机器人是指能够与人在同一场景工作的机器人。协作机器人往往具有人机协作安全性,快速示教能力,轻量化设计等特点。由于协作机器人使用方便,操作灵活,在工业,教育等领域有着广泛的运用。协作机器人可以作为机器人方向的入门课程,让读者了解机器人的现状。本书既可作为智能制造本科专业必修课程教材,也适合其他专业(如机械、控制、电气、计算机、管理、工业工程等)学生选修课程的教材。对于企业从事相关工作内容的工程师和管理人员而言,此书不失为一部有价值的向导。
《微机与单片机原理及应用》详细介绍了与 MCS-51 单片机兼容的 80C51 单片机原理、接口及应用技术。《微机与单片机原理及应用》主要内容包括微型计算机的组成与结构,80C51单片机的硬件结构、指令系统、中断系统、定时器及应用、串行口通信及串行通信技术、单片机最小系统及片外扩展、汇编语言程序设计和80C51程序设计等。《微机与单片机原理及应用》可作为各类工科院校工业自动化、智能仪器仪表、计算机、电子技术、自动控制、电气工程、机电一体化等专业单片机课程的教材,也可供从事单片机应用设计的
本书以工学结合、任务驱动模式融合课程思政目标编写而成。本书面向企业的工作过程,以销售管理数据库系统为实例,全面且详细地讲解SQL Server数据库应用技术。本书依照工作过程完成了销售管理数据库开发环境的架构, 创建和管理销售管理数据库和数据表,利用销售管理数据库进行各类数据查询,提升数据库的质量和查询效率,设置索引、视图、存储过程和触发器,保证销售管理数据库的安全,销售管理数据库的规划和实施,对销售管理数据库系统进行初步的开发等项目和任务。全书任务与实例紧密结合,有助于学生对
ChatGPT在全球掀起了AI大模型的浪潮,它是基于GPT-3.5架构的大模型所产生惊艳效果的典型代表。AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。随着计算能力的不断提高和数据量的增大,AI大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了重大的进展和成果,OpenAI于今年3月也刚刚发布了ChatGPT的升级版本GPT-4。人工智能不仅是社会关注的热点,更以燎原之势向各领域迅速渗透。如何全面认识人工智能,了解大模型所带来的机遇与隐忧,这是人们能否顺利拥抱人工智能的关键所在
《中国大数据应用发展报告No.7》(2023)卷分为总报告、热点篇、案例篇、探究篇四个部分,对大数据在数字政府、教育、文旅、金融、工业制造等多个领域及行业应用的最新态势进行了跟踪。报告收集了大数据服务地方政府精准决策、大数据在文化和旅游资源普查与评价中的应用、教育大数据治理及应用、工业互联网在玻璃制造行业的应用等热点案例,并展开深入分析。报告指出,大模型推动数据要素从资源到资产的转化,是释放数据潜在价值的关键步骤,标志着经济社会数字化向更深层次发展。