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本书对接信息技术的相关岗位需求，主要满足高等职业教育信息技术类相关专业Java程序设计课程的教学需要，分为Java程序设计基础（学习Java基础）、Java面向对象（学习Java面向对象）、Java核心技术实战（实现多人聊天室系统）和Java实用场景开发（实用场景应用开发）四部分，并通过鸿蒙App开发、多人聊天室系统，以及发送邮件和短信、生成和识别二维码、识别车牌等具有代表性的实用案例项目来讲解Java程序设计基础、Java面向对象、多线程、集合框架、I/O流、网络编程、异常处理、GUI等Jav

本书详细介绍机器学习主要算法，包括：C4.5决策树、k-均值（K-means）、支持向量机（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法（kNN）、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。

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本书遵循学习规律，由浅入深，循序渐进，便于学习掌握，从而应用于工程实践。本书可作为高等职业教育院校、应用型本科院

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本书包括三部分，第一部分是实验指导，包含16个实验，每个实验由实验目的和要求、实验内容、习题、习题答案四部分组成；第二部分是学习指导，共11章，每章包括三个部分：典型例题解析、实战与思考、实战试题参考答案；第三部分是模拟练习，该部分附有几套模拟试题及参考答案。

本书为计算机专业教师、课程设计者以及教育决策者提供了深入洞察和创新思路。本书主要内容系统阐述了计算机教学领域的信息化理念，旨在推动高校计算机课程与时俱进地整合先进技术和教学方法。深入探讨了在线学习平台、虚拟实验室、人工智能教育等信息技术在计算机课程中的应用。书中详细讨论了课程设计、教学资源开发以及学生评估的信息化策略，以提高计算机专业学生的综合素养。

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本书通过四篇系统介绍了云计算系统架构与应用。其中，第一篇为云计算基础，主要介绍云计算概念、产生背景、发展历程、特点，并详细讲解了目前常用的云计算架构、服务模式以及云计算的关键技术；第二篇为云计算主流平台，讲解OpenStack、Kubernetes 两个主流开源云平台的概念、理论、架构组件以及典型应用场景；第三篇为云计算与其他技术的融合应用，分析云计算与大数据、人工智能、高性能计算以及云边协同计算之间的关系和融合应用场景；第四篇为综合案例实践，通过六个综合案例，给出云计算技术在各领域的应用解决方